我正在寻找一种方法，以保存(无论是纹理或顶点颜色)的主曲率(最大)方向的网格。Meshlab可以生成并显示它，但我无法找到保存它的方法。
浏览 7提问于2020-11-19得票数 1
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我有一个网络服务器，它从客户端接收图像，并在服务器(win32)端做一些基于SIFT的图像匹配，将结果发送回客户端。然后我想把结果返回给php代码。结果是匹配的点数(整数值)
浏览 1提问于2010-06-27得票数 0
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我试图根据图像的像素和灰度来评估铅笔笔画的曲率。我试着在笔划的每一点上求出直线的曲率。我不确定的部分是考虑噪声的曲率本身的计算。这是我要怎么处理的；
计算直线上像素的位置。我会使用扩散空间(R. R. Coifman和S.计算每个像素的曲率。这是我不太自信的部分。我所见过的一条线的曲率的大部分表示都不考虑噪音(这里是笔
浏览 3提问于2014-04-12得票数 1
我正在处理3d中嵌入的2d表面，使用离散三角剖分，并希望计算主曲率方向(曲率张量的特征向量)。我已经知道的总结在下面的帖子中：。基本上，他们谈论拟合点到二次多项式，然后对角化获得的二次型。很容易找到曲率张量的特征值，即高斯曲率(使用角亏)和平均曲率(使用拉普拉斯)。现有的特征向量有没有更简单的算法？
PS:我正在使用Python，如果这有帮助的话。
浏览 12提问于2018-02-23得票数 1
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我正在尝试使用直接用于图像分类的SIFT描述符。SIFT由：Ptr<SIFT> sift = SIFT::create(100)定义。然后我预计将有100个关键点要提取。但实际检测到的关键点(sift->detect(img_resiz,keypoints))的数量并不总是100 (有时超过预设值)。这怎么会发生呢？我希望每个图像具有固定数量的关键点，以便在不同图像之间产生一致长度的描述符(在重塑为行向量之后)(或者
浏览 2提问于2019-06-24得票数 0
我有一个图像文件夹。我想从每个图像中计算VLAD特征。我循环遍历每个映像，加载它并获得SIFT描述符，如下所示：filelist = dir([repo '*.jpg']); I = imread([repo filelist(i).name]) ; [f,d]
浏览 4提问于2017-05-10得票数 2
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我使用SIFT处理所有其他24位JPEG图像，没有任何问题，然而，8位图像总是给我以下错误。有谁知道怎么处理它吗？)
descriptors = np.array([]) kp, des = cv2.SIFT=CV_8U) in function c
浏览 2提问于2015-02-19得票数 4
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单像素宽曲线的曲率
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我有一个numpy阵列描绘了一个一个像素宽，离散的，连接的曲线.这条曲线是通过图像处理的骨架化操作得到的。我试图在任意点上找到上述曲线的曲率，以检测弯曲/扭结(这将具有较高的曲率值)。因此，我得到的曲率值大多是毫无意义或无用的。
P.S. I对于图像
浏览 0提问于2018-01-18得票数 3
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我想建立一个函数来计算sift描述符，它以两个参数作为输入，一个是图像，第二个是图像中某些点的向量。输出将是128维sift描述符的行，每一行对应于图像中某个点的描述符。对于SIFT描述符的计算，需要围绕keypoint (例如32x32)裁剪某些补丁，并进行一些图像处理(方向直方图等等)。我在这里的问题是如何处理图像中的角像素。例如，如果我将像素位置(1,1)作为函数的输入，那么如何裁剪补丁，或者如何计算图
浏览 3提问于2015-08-05得票数 1
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作为我的硕士论文的一部分，我需要检查不同三维扫描物体的曲率，我在网格和一般网格中都是新的，所以我觉得很难理解。或者我看到了不存在的问题，我可以只使用曲率计算。(我想我要用伪逆)
我
浏览 3提问于2019-12-05得票数 3
我是从事图像处理的。我想要匹配2D特征，我在SURF，SIFT，ORB上做了很多测试。
如何在OpenCV中对SURF/SIFT/ORB应用RANSAC？
浏览 15提问于2013-04-15得票数 8
事实上，我需要一个使用SIFT/ SURF的图像拼接的想法。通常在SIFT/SURF中使用成对技术。但是，如果我想使用SIFT/SURF来处理n个图像，该怎么做呢？
浏览 1提问于2011-01-04得票数 0
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我将使用sift识别特定类型的对象，如果该对象在颜色上发生变化，它能识别它吗？我将使用opencv库进行sift cv2.xfeatures2d.SIFT_create()。
浏览 6提问于2016-11-19得票数 13
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我尝试过以下图像处理库，2. BoofCv我尝试过TLD算法来跟踪目标，跟踪是成功的，但性能确实需要改进。如果对象移动得更快，则由于算法占用的处理时间，结果需要时间。我还用boofcv尝试了循环，均值漂移之类的算法。
这两个演示中的对象跟踪似乎很好，但计算需要时间。
浏览 3提问于2014-03-21得票数 9
3回答
因此，对于我们的最后一年项目，我们正在制作一个漂亮的lil应用程序，让用户用手机拍摄名片的照片，在上面应用OCR，并以可打印的形式获得所有需要的信息……我的问题是SIFT是旋转不变的，即它不能区分"u“
浏览 0提问于2011-12-01得票数 4
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利用SIFT与数据库匹配图像
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我目前正在开发一个python程序，它将输入图像与数据库中最接近的图像匹配。我使用python和SIFT描述符来实现。我有一个工作原型，包括以下步骤：对于每一幅图像：使用Lowe's比率测试识别出良好的键点匹配通过计算每个好的关键点匹配的平均距离来计算每幅图像的分数。然后，得分最低的图像将是最佳匹配。我的速度似乎很慢，特别是在较大的数
浏览 21提问于2021-05-15得票数 1
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我对图像处理和图像匹配非常陌生，也不太清楚。我需要做的是：( a)获取图像b)从中提取特性(SIFT、SURF更适合匹配) c)创建一个哈希(如MD5或SHA1) d)将其存储在数据库中，并搜索不同的图像(如果有相似的图片)。我还检查了pHash，并尝试通过opencv simple_matcher.cpp运行SIFT冲浪。
阅读一些关于几何散列/局部敏感散列，但不确定我是否要进入正确的方向。如何从SIFT/SURF (OpenCV
浏览 2提问于2013-06-30得票数 3
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我已经阅读了很多关于最近邻问题的论文，似乎像随机kd-树或LSH这样的索引技术已经成功地应用于基于内容的图像检索(CBIR)，它可以在高维空间中工作。一个非常常见的实验是给出一个SIFT查询向量，在数据集中找到最相似的SIFT描述符。如果我们用所有检测到的SIFT描述符重复这个过程，我们可以找到最相似的图像。然而，另一种流行的方法是使用并将检测到的所有SIFT描述符转换为一个巨大的稀疏向量，该向量可以用相同的文本技术(例如倒排索引)进行索引。，我的问题是：这两种不同的方法(通过最近邻技术
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
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我们可以使用hadoop在多个图像上运行SIFT吗？hadoop可以用任何方式并行运行在多个图像上吗？
如果是的话，如果我们有3个集群，那么它可以通过什么因素减少运行时呢？
浏览 2提问于2014-05-14得票数 1
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