图像与拉普拉斯金字塔混合会产生不好的图像
是因为拉普拉斯金字塔是一种图像金字塔，用于图像的分解和重建。它通过将图像进行多次降采样和上采样操作，得到一系列不同分辨率的图像。而混合图像时，将不同分辨率的图像进行加权叠加，以达到图像融合的效果。
然而，由于拉普拉斯金字塔中的图像是通过差值计算得到的，混合时可能会导致图像细节的丢失和失真。这是因为拉普拉斯金字塔中的每一层图像都包含了原始图像与上一层图像上采样后的图像之间的差异，这些差异可能包含了图像的高频细节信息。当不同分辨率的图像进行混合时，这些细节信息可能会被模糊或丢失，导致最终的混合图像质量下降。
为了解决这个问题，可以考虑使用其他图像融合方法，如基于权重的融合、基于混合模式的融合等。这些方法可以更好地保留图像的细节信息，并且在融合过程中更加灵活和可控。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括图像识别、图像处理、图像搜索等。其中，图像处理服务可以帮助用户对图像进行滤镜、美颜、裁剪、缩放等操作，提供了丰富的图像处理功能。您可以通过腾讯云图像处理服务来实现图像融合等需求。
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我正在尝试实现一个图像混合算法，它接收两个图像im1，im2和一个二进制掩模，并根据该掩模混合这两个图像。我使用以下公式： https://i.stack.imgur.com/uxz34.png 构建混合图像的拉普拉斯金字塔，然后重建它以接收最终图像。im_blend = np.clip(im_blend, 0, 1) # clip values to the range of [0,1]
return im_blen
浏览 14提问于2020-12-09得票数 0
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基于GPU的拉普拉斯金字塔
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基本上，该方法为每幅图像创建高斯和拉普拉斯Pyramides，然后将它们从低分辨率组合到顶部(参见伯特et.al的论文“Laplacian金字塔作为压缩图像编码”)。(1983年)。我的问题是拉普拉斯金字塔级别可能有负值，但我的设备不支持浮点或整数型纹理(例如使用ORB_texture_float扩展)。
我已经在寻找关于基于GPU的金字塔的论文，但没有找到真正有用的</e
浏览 3提问于2012-09-24得票数 5
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我已经建立了一个函数，这是一个图像，并从它建立一个拉普拉斯金字塔。我想，比如说，第一张拉普拉斯金字塔的图片，把它放在黑色帆布上(使用np.zeros来建造它)。我已经这样做了，但我得到的是，黑色帆布采取类似拉普拉斯图像的颜色，而不是保持黑色。
峡谷0:768，0:1024 = laplace_image
我想知道我在这
浏览 0提问于2018-11-24得票数 1
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我正在使用OpenCV 3.4.8和C++11，并试图将图像混合在一起。在本例中，我有2个图像(屏幕上显示了thiers掩码)。我有地理参考，所以我可以很容易地计算这些图像的角在最后的图像。找到的缝线看起来很好，我非常满意从他们。但另一个问题出现在下一步。当接缝线到达数据的末尾时，MultiBandBlender正在产生奇怪的白色条纹。我查看了feed()和blend()方法在MultiBandBlender中，我认
浏览 8提问于2020-01-09得票数 0
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我正在把一个RGB图像转换成YCbCr，然后想要计算拉普拉斯金字塔。在颜色转换之后，我正在实验在OpenCV的图像金字塔教程上给出的代码，以找到图像的拉普拉斯金字塔，然后重建原始图像。但是，如果我将代码中的级别数增加到更高的数目，例如10，那么重建图像(在转换回RGB后)看起来与原始图像不一样
浏览 4提问于2015-05-28得票数 3
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我正在做一个涉及视频运动放大算法的项目。目前，我正试图理解基于相位的运动放大使用riesz金字塔。我的主要信息来源是这份文件：我执行了以下步骤，试图复制文件中的一些结果：
使用为riesz金字塔提供的matlab代码将图像分解为多个尺度。利用本文引入的近似riesz变换，通过将金字塔的一个子带与- 0.5，0，0.5和-0.5，0，0.5‘转换，生成图像</em
浏览 6提问于2015-04-04得票数 2
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Merten的et。阿尔。论文1中，作者提出了一种方法，将用不同相机曝光拍摄的多张照片融合成一张“更好”的-exposed照片。还有一个Matlab演示代码可用于论文2。该方法非常简单:您计算每个像素的像素权重图，然后使用权重图和拉普拉斯/高斯金字塔混合方法来组合图像，以防止混合伪影。我基本上已经将Matlab代码移植到了C++，但是与Matlab实现(图片：)相比，生成的图像看起来有些过时了。
我已经比较
浏览 0提问于2011-10-31得票数 0
，我想找出一种图像的地理哈希方法。这是困难的，因为可能的图像空间是高得多的维度比lat/lng。我不能用：
图像减法，因为它不会是N对N的比较。我读过其他答案来尝试小波压缩或拉普拉斯/高斯金字塔，但我
浏览 2提问于2011-12-27得票数 2
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α混合以移除图像中的焊缝
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我已经缝了两个图像，但在最后的图像中有一个可见的缝。我正在尝试使用α混合来移除这个缝。我知道阿尔法混合是使用cvAddweight()函数应用的，但在这方面，函数参数是两个图像， Alpha 、beta、gamma和desitination。作为我的代码的最后一部分，我的两个输入源映像和目标图像是什么->(cvSize(T1Img->w
浏览 5提问于2012-05-29得票数 2
我使用卷积网络对不同形状的图像进行分类。我找不到在Tensorflow中加载图像的方法。基于，它应该与tf.data.Dataset()一起工作。Shapes are: [element]: [295,256,3], [parent slice]: [276,128,3]
是否可以使用Tensorflow加载不同大小的图像，对其进行混洗和批量处理备注:我想使用空间金字塔池来处理不同大小的图像。
浏览 9提问于2017-10-17得票数 2
在创建JPEG图像时，有两个主要因素似乎导致了数字伪像：混叠和压缩。将带有字符的PNG转换为JPEG或将矢量图像放置在照片上，将导致其边缘像素化。反混叠通常会在它们周围产生一种模糊，但如果图像是有耗压缩，部分细节也会丢失，因此模糊和像素化可能变得不那么明显。
这样做对吗？也就是说，由于无损压缩生成高度详细的图像，由混叠产生的伪影将更加明显，因此可以通过使用正确的<
浏览 0提问于2015-08-05得票数 11
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OpenCV图像拼接中的混合伪影
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我使用OpenCV来混合一组预扭曲的图像。作为输入，我有一些4通道图像(*.png或*.tif)，我可以从那里提取一个bgr图像和一个与图像(白色)和背景(黑色)相关的区域的alpha掩码。图像和掩码都是混合器模块cv::detail::Blender::blend的输入。
当我使用羽毛(阿尔法)混合结果是可以的，然而，我想避免幽灵的影响。当我使用多波段时，一些伪像出现在图
浏览 3提问于2016-03-01得票数 1
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我使用的是Ogre3D，它是作曲家。将原始版本和模糊版本输入到排序器，让它计算出上述公式的距离和结果，使用结果进行混合。设置了一个额外的呈现到纹理<e
浏览 7提问于2012-06-19得票数 0
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我必须处理图像分割。其思想是将图像划分为具有相似颜色的像素或可由梯度方程(线性或径向)表示的像素的区域。我发现了许多基于颜色进行分离的算法，但找不到任何处理渐变的算法。有没有人知道这样的算法或者关于如何去实现它的建议。
浏览 1提问于2011-09-25得票数 0
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GDI+图像缩放问题
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有些位图是垂直的非线性梯度(例如，它们宽1像素，应该水平拉伸以填充整个控制宽度)。问题是，对于较小的图像(如上文所述)，右边的一些控制区没有绘制。我已经编写了一个测试程序，可以将1x1图像缩放到不同的大小，并且它表明，当缩放因子足够大时，就会出现问题。(int i=0; i<800; ++i)我会用这个测试来画一个光滑的</
浏览 1提问于2013-09-05得票数 3
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过滤后保留负值
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- image2.rgb, 1.0);当用作CIColorKernel时，这会产生两个图像之间的差异。然而，由于CIKernel中内核输出的“钳位”性质，image1.rgb < image2.rgb (逐点)将被强制为零的任何值。对于许多图像处理算法，例如涉及图像金字塔的算法(请参阅我关于如何在Core image中实现这一点的另一个问题)，重要的是保留这些负值以供以后使用(例
浏览 9提问于2016-08-11得票数 1
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