图:按多个colmuns pandas分组
根据您提供的问答内容，我将尽力给出完善且全面的答案。
问题：图:按多个columns pandas分组
回答：在pandas中，可以使用groupby函数按照多个列进行分组操作。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，并返回一个GroupBy对象，可以对该对象进行聚合、过滤、转换等操作。
在进行多列分组时，可以将多个列名传递给groupby函数的参数，以列表的形式表示。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列"column1"和"column2"，我们想要按照这两列进行分组，可以使用以下代码：
grouped = df.groupby(["column1", "column2"])上述代码将返回一个GroupBy对象，我们可以对该对象进行各种操作。例如，可以使用聚合函数对分组后的数据进行统计计算，如求和、平均值等。可以使用以下代码计算每个分组的总和：
grouped_sum = grouped.sum()除了聚合函数，还可以使用过滤函数对分组后的数据进行筛选。可以使用以下代码筛选出每个分组中"column1"的平均值大于10的数据：
grouped_filter = grouped.filter(lambda x: x["column1"].mean() > 10)此外，还可以使用转换函数对分组后的数据进行转换操作。可以使用以下代码将每个分组的数据减去该分组的均值：
grouped_transform = grouped.transform(lambda x: x - x.mean())总结一下，按多个columns进行pandas分组可以通过groupby函数实现。通过该函数，我们可以对分组后的数据进行聚合、过滤、转换等操作，以满足不同的需求。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
1回答
我们有来自Vicon Nexus的运动捕捉软件附带的代码。使用Python，我们生成从EMG模拟源捕获的图形。包含的振幅与频率列是无关的。我们可以注释掉填充在第二列中的代码部分，但它仍然会在第二列中留下空子图。
def plot(axrow, ax, ay, alim, bx, by, blim, emgLabel):
axrow[0].plot(ax, ay, color='blue', label=emgLabel)
axrow[0].set_xlim(alim)
axrow[0].set_xlabel('Time / s')
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
1回答
我有以下数据：
1, method1, 3, type1, 73.9203
2, method1, 3, type1, 38.6353
3, method1, 3, type1, 38.0158
4, method1, 3, type1, 19.6426
5, method1, 3, type1, 52.3507
6, method2, 3, type2, 500.048
7, method2, 3, type1, 14.5179
8, method2, 3, type2, 500.029
9, method2, 3, type1, 267.738
10, method2, 3, type2,
浏览 1提问于2018-12-02得票数 1
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我使用pandas有两组不同的数据： >>> suicides_sex = suicides_russia.groupby("sex")["suicides_no"].sum()
>>> suicides_sex
sex
female 214330
male 995412 & >>> suicides_age = suicides_russia.groupby("age")
>>> ["suicides_no"].sum().sor
浏览 15提问于2020-03-19得票数 0
2回答
当一个列中有多个重复值的行时，我希望选择第一行。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':['one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one'],
'col2':['ID=ABCD1234', 'ID=ABCD1234', 'ID=ABCD1
浏览 2提问于2020-02-19得票数 5
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1回答
此代码创建按月绑定的条形图。
# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Load data
df = data.seattle_weather()
# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='month(date):T',
y='mean(temp_max)')
每隔一个"n“个月就可以寄存吗？例如，每个栏将是两个月的数据(Jan+Feb，
浏览 1提问于2020-01-13得票数 3
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我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
1回答
我有两个与这个问题相关的表格。
第一个是Company has_many Taps。每个Tap都有一个日期字段，该字段说明其创建日期(与created_at不同，原因与此无关)。
我想绘制一家公司在一段时间内的Taps频率，按天分组。这意味着对于我的30天图，我目前正在为我的范围内的每个Date进行单独的SQL查询，以获得:tapped_time = {some date} and :company_id = {id of the company}处的应用程序点击。
如何在不单独查询每一天的情况下，获得某公司在连续范围内每天的点击次数？
我使用的是Ruby on Rails，所以我不需要原始的
浏览 0提问于2012-08-15得票数 1
需要做一个分组，并打印2个箱形图并排。在下面的示例中，我需要通过将列A的值按列B分组来绘制列A的框图。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['A'])
df['B'] = [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]
for n, grp in df.groupby('B'):
plt.boxplot(x='A&
浏览 54提问于2021-03-31得票数 1
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我使用Neo4j 2.1.7和Node.js来构建REST。数据--大约70.000个节点和100.000个关系--包含许多小的连通子图。
一个API调用，例如localhost:8000/search?name=Bussum，应该返回名为Bussum的所有节点以及它们所属的连接组件。
说明：
(图片来源于)
我可以通过这样的查询获得所需的所有数据：
MATCH (a {name: "Bussum" })-[r*]-(b)
UNWIND rels AS rel
RETURN distinct startNode(rel) AS a, type(rel), endN
浏览 1提问于2015-02-23得票数 5
1回答
我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas
df = pandas.read_excel(
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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我是uml的完全初学者，需要制作图表来显示当前信息系统在组织中的使用和结构。他们使用一个制造系统和一个会计、仓储和人力资源系统。首先，我想用描述来做用例。第一个问题是，我是否应该按模块(他们涵盖的每个业务领域)来做这件事？
然后我需要一个图表来查看系统之间的连接。是否可以使用组件关系图，或者哪个关系图更合适？如果公司使用Office 365，它是否显示在图表中？另外，如果系统支持EDI，我也应该包括它吗？
谢谢你帮忙。
浏览 1提问于2018-04-11得票数 2
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2回答
我正在尝试使用这个数据透视表，并创建一个按战斗类型显示输赢情况的堆叠条形图。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'attacker_outcome':np.random.choice(['win', 'loss'], 20, replace=True),
'battle_type':np.random.choice(['pitched battle', 's
浏览 0提问于2018-02-15得票数 4
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我是Python的初学者。我有一个系列的日期和计数的一些意见如下
Date Count
2003 10
2005 50
2015 12
2004 12
2003 15
2008 10
2004 05
我想用条形图(x轴表示年份，y轴表示计数)绘制一个图表，以找出相对于年份的计数。我正在使用下面的代码
import pandas as pd
pd.value_counts(sfdf.Date_year).plot(kind='bar')
我得到的条形图，它是
浏览 8提问于2015-07-20得票数 3
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我正在尝试使用Plotly创建一个盒图，并且在尝试使用已分组的Pandas DataFrame时会出现一个错误。一些初始挖掘产生了这段代码来将Pandas转换为Plotly接口：
def df_to_iplot(df):
'''
Coverting a Pandas Data Frame to Plotly interface
'''
x = df.index.values
lines={}
for key in df:
lines[key]={}
lines[key]["x"]=x
lines[key]
浏览 0提问于2014-05-27得票数 1
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我现在有一个条形图，在x轴上有类别，在y轴上有一个总数。它是动画的，所以当用户按下play时，它会循环表中的每个条目，每个条目的月份是1，然后是2，依此类推。这是我目前拥有的版本：
而不是将2018年的门票和2019年的门票堆叠在一起，我希望它们像这样分组：。
到目前为止，我已经尝试在figure创建语句中添加"barmode = 'group'“。这根本没有改变图形，也不会产生任何错误消息。我将在以下代码中突出显示此更改。
> #Scatterplot x -axis time y axis = number of tickets
>
> imp
浏览 14提问于2019-07-26得票数 1
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我来自Javascript和struggle。需要按DatetimeIndex对数据进行排序，进一步按年份排序。CSV看起来像这样(我缩短了它，因为有1300多个条目)： date,value
2016-05-09,1201
2017-05-10,2329
2018-05-11,1716
2019-05-12,10539 我写了这样的代码来丢弃第一个和最后一个2.5%的数据帧： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pandas.plotting import regist
浏览 31提问于2021-04-20得票数 0
1回答
我遇到了一个问题，我无法让我的条形图以按区域分组的列的降序显示。 我尝试对这些值进行排序，然后在条形图上进行分组和绘图。 df1 = df.drop(['Total Volume', '4046', '4225', '4770', 'Total Bags', 'Small Bags', 'Large Bags', 'XLarge Bags', 'year', 'Unnamed: 0', 'Date'], axis=1)
浏览 8提问于2019-04-30得票数 0
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场景：
存储过程中按销售人员分组的90天销售数据。
Tablix：
一次汇总计算，例如30天内实现的毛利(销售额-成本=GP)
迷你图：
一条显示GP的迷你图在90天内每天都会出现。
问题：
在SSRS中如何做到这一点？
非常感谢您的建议和建议。
浏览 4提问于2012-08-22得票数 1
1回答
我有一个包含NaN值的pandas DataFrame。我想用x轴上的索引绘制一个条形图，并为每一列绘制一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。
据我所知，在这个例子中：
df = pandas.DataFrame({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=["A","B","C"])
df.plot.bar()
plt.show()
我可以生成这个图：
我想要的是删除NaN列的
浏览 3提问于2018-11-21得票数 6
2回答
在我的第一个Python项目中独立地工作，所以希望这是有指导意义的，因为它对我的数据和研究问题是有用的！
的问题：，我想在Pandas的数据上做一些EDA，从足球招聘数据库中招募51,299名新兵。我已经导入了数据，清理了它，为每个变量获得了正确的结构，但是现在我正在探索一些条形图，我遇到了一个不正确的x轴问题。请注意，下面的图片不会与所提供的虚拟数据完全复制。
我已经尝试过的：，我的条形图，按年比较任何变量，都在x轴上列出同一年(2006年-数据集的第一年)，并且都是等长的竖直条。所有相关代码、数据和地形图如下：
数据：
import numpy as np
import s
浏览 3提问于2022-10-04得票数 0
回答已采纳
我有一个static_frame.Series，如下所示： import static_frame as sf
import numpy as np
colors = ('red', 'green')
shapes = ('square', 'circle', 'triangle')
series = sf.Series(np.arange(6), index=sf.IndexHierarchy.from_product(shapes, colors)) 我希望能够执行一些"groupby“功能，比如
浏览 8提问于2019-04-22得票数 1
回答已采纳
我有一个带有每小时风速和风向的日期时间索引的熊猫DataFrame。我的时间序列覆盖了31年，我需要每年制作每月的windroses图像。这转化为31个图像，每个图像有12个子图。 我已经知道了如何使用windrose包来获取Windrose。使用GroupBy，我可以按年和/或按月对数据进行分组。 我尝试过按年和月进行分组，但不知道如何按年迭代以生成月度图 grouped = data.groupby(by=[data.index.year, data.index.month]) 接下来，我尝试创建一个for循环，并对每个组每年的数据进行分组 # Make lists of years a
浏览 26提问于2019-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我将年-月periodIndex绘制为x，变量为y。我有以下函数来生成该图： def visualize_ilf(pandas_df):
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (30,9)
pandas_df['idx'] = pandas_df.index # is monthly
ax1 = pandas_df.plot(x='idx', y='dep_sco
浏览 13提问于2020-01-30得票数 0
1回答
要求使用海运库绘制条形图，显示Last_region的总销售额(Last_region)。这是我的代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
customer = pd.read_csv('D:\PythonTraining\Customer.csv')
df = customer.groupby('Last_region')['Customer_Value'].sum()
df
sns.barplot(x = df.Last_reg
浏览 1提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用按名称和日期维度拆分的组在dc js中制作堆叠条形图。
日期维度：
var date_dim = ndx.dimension(function(d) { return d.date;});
和一些按名称分组的数值数据
var names_grouping = names_dim.group().reduceSum(function(d){
return d.dep_var
})
我以前使用过相同的分组和按季度分组，成功地生成了一个饼图，按名称显示了数字数据的份额：
生成饼图的代码：
var namechart = dc.pieChart('#sales-b
浏览 2提问于2015-09-16得票数 0
1回答
变化枢轴图单元
、、
我有一个枢轴图，在X轴上有几年的时间，每天都有数据。问题是，X轴上每天都有一个标签，所以它们太杂乱，无法阅读。我只想把月份显示为标签，而不是日子，而且每天仍然看到数据点，但我到目前为止发现的情况如下：
在普通图表中，这样做很简单，方法是转到“缩放”选项卡上的轴格式设置，并将主要单元设置为“月份”。这个字段不存在于枢轴图的同一个选项卡中。i可以在枢轴图上设置“勾标标签之间的类别数”，但它们当然与月份不一致。I可以将支点表设置为使用月份而不是一天，但随后很多分辨率都丢失了。设置Charts(1).Axes(xlCategory).MajorUnitScale = xlMonths似乎什么也不做。
浏览 3提问于2009-06-19得票数 1
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1回答
我有一个名为“数据”的熊猫数据，数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是，有点颜色和风格，
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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1回答
我正在尝试将标签添加到分组的hvplot条形图中。
我的示例dataframe具有以下结构：
import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh')
df = pd.DataFrame({'A' : ['A','B','A','B','A','B'],
'B'
浏览 2提问于2020-01-15得票数 1
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2回答
我有一个数据框，看起来像这样：
type price1 price2
0 A 5450.0 31980.0
1 B 5450.0 20000.0
2 C 15998.0 18100.0
我想要的是一个聚类条形图，绘制“类型”与“价格”。最终目标是一个图表，每种类型都有两个条形，一个条形表示"price1“，另一个条形表示"price2”。这两列使用相同的单位($)。使用Bokeh我可以按类型分组，但我似乎不能按通用的“价格”单位进行分组。到目前为止，我有以下代码：
浏览 27提问于2017-01-24得票数 4
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1回答
有一个包含Date、Type、Price和Location列的数据帧。有必要为每种类型构建价格对日期的依赖关系图(每个-在单独的图片上)-完成后，我得到了10个图： import pandas as pd
dat = pd.read_csv('ap-northeast-1.csv', parse_dates = True, names=['Date','Type','OS', 'Location', 'Price'])
da = dat[dat.OS == 'Windows']
d
浏览 13提问于2020-12-23得票数 0
你好。我需要分组数据的名称，计数，并作出一个饼图，从一个给定的地名在所有名称中所占的百分比。
链接到我的excel文件：
import pandas as pd
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel("table.xlsx", sheet_name=0)
data.groupby('Woj.')[
浏览 5提问于2020-06-08得票数 1
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2回答
熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。这些数据看起来类似于：
dt, srcIP, srcPort, dstIP, dstPort, bytes
2013-06-06 00:00:01.123, 123.123.1.1, 12345, 234.234.1.1, 80, 75
我导入并索引数据如下：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
df.index = pd.to_datetime(full_set.pop(&
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用pandas图表创建了一个堆叠面积图: df.plot(kind=' area '，stacked=True，figsize=(15，8)) 结果得到的图表在区域之间有奇怪的边框，在下面可以看到，我不明白为什么它们存在，以及如何删除它们。 ?
浏览 15提问于2020-04-18得票数 0
3回答
如何使石斑鱼和中轴线的长度相等？
、、、、
对于我的作业，我应该使用matplotlib在地图上绘制20个飓风的轨迹。然而，当我运行我的代码时，我得到了错误：AssertionError:Grouper and axis must be the same length
下面是我的代码：
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import *
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0
浏览 0提问于2013-10-21得票数 6
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我们在项目中使用了MongoDB和Django，有些列有some_col元素，有些列没有some_col元素，也许这就是为什么我们会得到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'的错误，有没有解决这个错误的方法？ def get_col(self, name, **kwargs):
where = {'name': name}
if 'where' in kwargs and isinstance(kwargs['where']
浏览 23提问于2020-07-26得票数 0
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark.sql.types import *
schema = StructType([
StructField("Distance", FloatType()),
StructField("CarId", IntegerTy
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
回答已采纳
1回答
在使用熊猫的复杂链式方法中，其中一个步骤是将数据按列分组，然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务，但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
浏览 12提问于2022-05-30得票数 0
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1回答
我有一个带有月值的数据集，我想按月对条形图进行分组。然而，在我当前的数据集中，分组栏按字母顺序显示(4月、8月、12月.)这显然是错误的，或2)显示整个日期-时间标签(2021年4月1日)，这意味着标签相互覆盖。理想情况下，我希望用这种格式标记组：
2021年6月，7月，8月，9月，10月，11月，12月，2022年2月，3月，4月，5月，6月
我该怎么安排呢？将代码更改为
'month(date):T'
让我得到了部分信息，但是它将2020年1月+ 2021年1月+ 2022年1月的数据合并到一个标有" Jan“的列中。这是我的完整密码..。
import panda
浏览 11提问于2022-08-22得票数 1
是否有任何方法按数据按唯一的month分组，但我也需要选择no_inv和date_inv列。
Mysql查询：
SELECT no_inv, date_inv, SUM(total_unpaid) AS unpaid, SUM(total_paid) AS paid
FROM invoice
GROUP BY MONTH(date_inv)
LIMIT 3
浏览 0提问于2021-04-03得票数 1
1回答
如何制作多个条形图？
、、、
如何使用“牛市”来使用表格中的信息制作条形图？
如果你需要改变表格的格式，它可以，我想做一个条形图如下所示。(我的最终目标是在流光中创建一个条形图。)
例如，
import pandas as pd
import streamlit as st
df = pd.DataFrame([['sst', '100', '1000'],['can','500','600']], columns=['model','0','1'])
st.bar_chart(
浏览 5提问于2022-11-25得票数 1
1回答
我对DataFram.plot()有个问题。我想要一个年数为xlabel，出货量为ylabel的线条图，但该系列是同一图表中的季度列。请帮帮我我是新来的。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df_ship = pd.read_csv('dmba/ApplianceShipments.csv') #importing the csv for the exercise
#Spliting the quarters and the years into two different columns
df_ship
浏览 4提问于2022-02-16得票数 0
2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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1回答
我有这个df，它是分组的，在每个组中计数布尔值。
我希望按降序对“事件”进行排序，同时保持按州和布尔人分组。
property_state delinquency occurrence
AK False 119
True 17
AL False 928
True 185
AR False 500
浏览 2提问于2020-07-25得票数 0
1回答
我是新来的潘达斯，我想用组的发言。它起作用了，但我可以按功能逐组打印。我正在使用Eclipse这里是我的代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one
浏览 3提问于2014-01-18得票数 0
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我有一列数据，用作一系列条形图的轴。以前，这些日期从2018年1月到12月中旬，但我正在用新数据更新仪表板，范围是2019年1月31日。当我添加新数据时，这些条形图(按月分组)似乎将2018年1月的数据与2019年1月的数据合并在一起，我需要将它们分开。 在添加新数据之前： ? 添加新数据后： ? 请注意，1月份的计数增加是因为添加了2019年1月，而我希望2019年1月成为与2018年1月不同的自己的类别。
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
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我有pandas数据表示文档，其中包含3列-年份，名称，类型.
我正在尝试创建一个条形图，它将显示多年来我的文档的时间演变，并将它们按类型分隔开来。
因此，当我有3年(2015,2016,2017)和2种类型(好，坏)时，我的图表将有6条(每年2条)，而在该类型的年份中，栏的高度将是多个文档。
我试着这样做：
data1['Name'] = 1
sns.barplot(x="Year", y="Name", hue="Type", data=data1)
因为我认为barplot将对Names列的值进行求和，但它不是那样工作的
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
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就像我们可以用MATLAB中的子图命令在一个图形中绘制多个图一样，我如何使用Simulink在同一个图形中绘制不同的图形？
注：
我不是问多重绘图，我已经知道如何使用向量级联+作用域，但它给了我重写的情节。我无法找到一种方法，可以为每个函数有一个单独的子图。
有什么帮助吗？
浏览 7提问于2017-08-07得票数 0
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