是指在国内市场上具有较高知名度和影响力的图像识别技术公司。以下是国内图像识别公司前十的名单:
以上是国内图像识别公司前十的名单,每家公司都在图像识别领域有着丰富的经验和技术实力,可以根据具体需求选择合适的解决方案。
随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,AI 成为科技企业研发重点,专利申请量也在逐年提升。
11月12日,中国专利保护协会发布《人工智能技术专利深度分析报告》,对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了科学统计和深入分析。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com 在让计算机理解世界上,或许理解了什么并不重要,重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。 图普是一家图像识别云服务公司,接入它的API,上传图片,服务器就能以一
一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达6亿张,累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对一些关键技术,
近日,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达 6 亿张,累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对
前言: 6月21日,《福布斯》刊文指出,人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者,创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
上周大数据领域共发生13起投融资事件,涉及领域包括人工智能、图像识别、健康饮食、云计算等多个领域,以下为您奉上上周投融资事件 来源:数据猿 作者:abby 一、Google收购法国初创公司Moodstacks,图像识别成巨头“新宠” 本文由“135编辑器”提供技术支持 随着大数据技术的不断发展与创新,许多企业已经不满足于传统的数据分析,数据挖掘业务,这不,图像识别结束成为了巨头们的“新宠”。继Twitter以1.5亿美元收购英国人工智能公司之后,近日,Google宣布将斥资收购法
随着技术进入成熟期,在最容易实现落地的B端市场,图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日,美国权威杂志《MIT科技评论》(MIT Technology Review)公布了2017年度全球十大突破技术,其中属于AI范畴有三项技术,分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中,值得我们注意的是,虽然同属于2017年的突破性技术,但在距离进入成熟期的时间上,相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间,刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
全球最大存储器厂商(三星)和全球最大Fintech独角兽(蚂蚁金服)的加持对这家成立不到两年的初创公司意味深长。 昨天,深鉴科技召开了成立以来的第一次新品发布会,正式宣布已完成约4000万美金的A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技创始人、CEO 姚颂表示,本次融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴与三星将展开包括存储在内的多方面合作。而蚂蚁金服的战略资源注入,将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景,而关于金融领域的进一步布局,深鉴没有
多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML),旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起探索前行的方向。
2022年半导体大会正式开启,点击图片立刻参与! 智能辅助驾驶,未来可期。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 智能辅助驾驶,正处于产业“爆发”的前夜。 镁客网注意到,近年来,随着中国基建工程的大力推进,交通运输网络的日益发达,在带来客运、物流货运产业兴旺的同时,一些隐患也随之浮出水面。像“两客一危一重货”(“两客”指班线客车及旅游包车,“一危”指危化品运输车,“一重货”指重型货车),由于客观上存在体型庞大、盲区多、载人或载物量大、司机疲劳驾驶问题等特点,交通事故的发生率有逐年上升的势头。 记者发现,面对这些
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:
作者介绍:杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人,著有多篇文章被上千媒体转载,著有《物联网为何萎靡不振:不接地气》、《可穿戴设备出路:设计与科技如何完美融合》,长期关注物联网、人工智能
因为在出口限制名录中,AI、芯片、机器人、量子计算、脑机接口,生物技术等前沿科技,无一不在此列。
【新智元导读】这两天人工智能分外火爆,乐视推出超级大脑,猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里,分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。报告认为,历史上人工智能的投资如果在应用层出现泡沫,未来的机会往往在技术层。中信证券的秦培景博士昨天在中信证券与新智元联合举办的人工智能产业研讨会上说:“未来人工智能这片蓝海怎么去航行?可以说是技术为锚,资本为帆,但是如果我们没有把握这个航线的话,创业的小船也是说翻就翻。” 【秦培景等】从二十
早在2014年,无论是BAT还是美团、滴滴、小米、商汤,所有一线IT公司已经全部涉足人工智能,没有例外。
【新智元导读】移动互联红利正在消退,数据红利才刚刚开始。全球数据量爆发,基于海量数据深度学习的人工智能第三次浪潮可能走得更远。 “数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。前瞻研究首席分析师许英博带来当下中国人工智能行业发展态势的深度分析,涵盖数据、计算、应用各个视角。报告认为,“数据革命”终极方向是人工智能,金融/汽车最快落地。 作者:许英博,前瞻研究首席分析师,毕业于清华大学汽车工程系,2007年进入中信证券研究部,新财富金牌分析师。 机遇:“数据”+“人工智能”将成未来科技投资主线 互
有一群人注定为改变世界而活,有一群人正在为影响10亿人而战。5月31日下午,在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上,从数百个参赛者中脱颖而出,来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Thimira Amaratunga 编译 | 宁云州、吴双、张伯楠 【深度学习】这个几年前还鲜为人知的术语,近期迅速蹿红,成为人尽皆知的大IP。不过在火起来之前,这个技术已经发展了十几年。人尽皆知前,深度学习是如何一步一步自我演化并走进公众视野的? 1998年,Yann LeCun 发表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,至今,深度学习已经发展了十几年了。以大家熟知的CNNs为代表的技术在
据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注:文中涉及到的企业估值均源于公开资料,本文对数字真实性不做任何担保;对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估,不作为投资参考。
缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID,新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。 近日、缤果盒子在北京举办品牌战略
机器人已经迅速成为国家重点发展的产业,对我国中国制造2025规划具有极其重要的意义。自动化是距离机器人最近的专业,本文为您梳理国内排名前十的自动化院校。 TOP 1:东北大学 东北大学的自动化专业始建于20世纪50年代。半个多世纪以来为国家培养了大批优秀人才。该专业教学力量雄厚、实验设备先进,依托的“控制理论与控制工程”学科在国内学科评比中一直名列前茅。该专业培养能够从事工业企业、国防、高校和科研部门的运动控制、过程控制、导航制导与控制、现代集成制造系统、模式识别与智能控制、人工智能与机器人、系统工程、现代
图像识别?的搜寻结果 百度百科 [最佳回答]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术... 机器学习算法与Python学习 9999……999条好评 图像识别(image recognition)是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级
Salesforce周三宣布推出一系列针对移动工作人员的新型人工智能支持工具。即Field Service Lightning,一个让工作人员能够响应客户服务电话并与现场客户接触的平台,其改进主要涵盖了三个方面:图像识别、设备管理和分析。
在朱继志看来,计算机视觉的大部分应用场景中,如果不能解决复杂光线下的成像问题,其相应产品就是不具备大规模推广价值的。 连日来,中兴和华为事件的持续发酵,让“芯片”成为了国民话题。一方面,我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱;而另一方面,“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。 “做核心技术也好,做芯片产业也好,对于初创公司来讲,只有当大市场的格局发生变化的时候才会有机会。”眼擎科技创始人兼CEO朱继志表示。 图 | 眼擎科技创始人兼CEO朱继志 20年时间,涉猎两个行
作为国内最早一批密集报道医学影像AI产学融合与医工交叉的媒体。2018年,雷锋网AI掘金志全程报道了从海外MICCAI、RSNA、CVPR到国内ISICDM、MICS等众多顶级大会,同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。
内容概要:根据气象部门预报,8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨,引发了社会各界的关注,也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中,也有了人工智能的加入。
深度学习第①篇(文末附大量资料) 一、深度学习的起源与概念 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。深度学习可以简单理解为传统神经网络的拓展。如下图所示,深度学习与传统的神经网络之间有相同的
曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”,研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等,身处传统产业领域,致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
【新智元导读】医疗影像智能分析在智能医疗各领域中都属于发展较快的一支。国内外涌现了一批将 AI 技术应用于医疗影像识别和分析的初创公司。然而,在具体的技术落地过程中,这些公司往往会遇到一些特定的难题。在此,我们和大家分享一个在英特尔技术支持下,由浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统的案例。该系统的任务是识别和分析影像中的甲状腺结节以及良恶性。从这一案例中,可以看到,英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架,为开发者快速开发提供了有力武器,并且与其生态环境合
本文主要介绍了人工智能行业的研究报告,从硬件支持、技术平台、通用应用、行业应用和无人机、硬件机器人、媒体等七个方面进行了详细的阐述。文章指出,人工智能的发展速度非常快,各大公司纷纷开源深度学习框架,降低了人工智能技术的开发门槛,大大加速了人工智能的发展。同时,随着技术的发展,人工智能已经进入了各行各业,并将在未来继续发挥重要作用。
自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中,或许是源于视觉对人类的直观性和重要性,图像识别成为其中发展速度最快的一个。目前,该技术已经逐渐趋于成熟,并在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。 在这种情况下,对于绝大多数的 AI 开发者而言,利用 Te
最近,有一个有趣的新闻,某著名 IT 外包公司在北京等一线城已经不招任何月薪 ¥10K 以下的程序员,因为发现招来没法用,代码还没有高级工程师的生成器写得好,因此只招中高级的开发者。
背景:3月15-16日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯觅影产品总监周旋在论坛上详细介绍了腾讯公司AI+医疗产品平台、研究进展、应用效果和未来愿景。 今天,腾讯觅影产品总监周旋在腾讯AI Lab主办的第二届学术论坛上透露,腾讯觅影自2017年8月正式发布以来,目前已在全国100多家三甲医院落地。下一步,利用AI+医疗技术,腾讯觅影将探索致力公益,特别是在
【新智元导读】云知声 CEO 黄伟在 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表演讲《AI 已来,未来已来》,分享了云知声在技术、产品、商业上的思考。黄伟在演讲中提到,AI 正从感知迈入认知阶段,交互方式的改革让智能语音市场前景无限。黄伟以云知声在智能语音、智能家居、智能车载等领域的技术和应用落地为例,介绍了深度学习、大数据和云计算的结合如何促进 AI 产业发展。最后,黄伟呼吁 AI 从业者,要通过技术和商业上的努力,真正把人工智能技术带入生活。 【黄伟】:大家下午好!今天非常高兴能够参加这么一个
AI科技评论按:昨晚凌晨一点,号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至,此次共发布了3款iPhone手机,命名也与之前曝光的信息相符,分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是,iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确,像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜,iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
神经网络是一种由多个神经元按照一定的拓扑结构相互连接而成的计算模型。其灵感来自于人类大脑中神经元之间的相互作用。
场景描述:在信息资讯爆炸的今天,人们关注的焦点和记忆,在算法的应用下,弊端和优点都十分鲜明,那么我们在数据信息中,主动或者被动的记住还是忘记,又是如何被影响的呢?
大数据文摘作品 10月31日,旷视科技Face++宣布正式完成C轮4.6亿美金融资,本轮由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团战略投资。 值得一提的是,本轮4.6 亿美元的融资金额刷新了国内人工智能领域融资纪录。旷视科技表示,完成本轮融资后,将进一步加大在金融安全、城市安防领域的投入,并将加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地。旷视科技CEO印奇表示,在赋能机器之眼的技术愿景下,构建城市大脑是旷视人未来的重要社会使命。 本轮融资由 C1、C2两轮构成,同时引入包括中俄投资
人工智能从幕后走向实用离不开人工智能技术取得的突破和发展。在互联网时代背景下,大数据、新型高性能计算架构以及深度学习帮助人工智能技术实现了从量变到质变的转变。其中,计算机视觉、语音识别技术均已能够规模
2014年,人工智能得到了前所未有的关注, Eron Musk和霍金的“人工智能恶魔论”在学术界和产业界引发了激烈争论;资本对这个方向也是趋之若鹜,截止到2004年,有超过20亿美元的风险投资流入到基
【新智元导读】深度学习火热不是假象,以下的十个指数级增长趋势证明:深度学习在过去的一年内获得了极快的发展,已经成为当下人工智能的“顶梁柱”。本文从 ImageNet、NIPS和CVPR等顶级学术会议,
根据路透社5月4日消息,著名华人计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司。这家公司会利用类似人类对视觉数据的处理,使 AI 能够进行高级推理。这种AI算法使用的概念被称为“空间智能”。至于新公司的名字,还没有向外界披露。
在人工智能领域大规模并行计算是一个刚性的需求,CPU由于本身设计更偏重于多任务处理、逻辑控制所以不太适合在矩阵计算这种需要高并行的场景中应用,这也给了像Nvidia、Xilinx等芯片公司在深度学习时代的爆发的机会。
最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
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