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    专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达6亿张,累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对一些关键技术,

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    36氪专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    近日,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达 6 亿张,累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对

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    【重磅研报】中国人工智能产业链三大投资蓝海详解

    【新智元导读】这两天人工智能分外火爆,乐视推出超级大脑,猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里,分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。报告认为,历史上人工智能的投资如果在应用层出现泡沫,未来的机会往往在技术层。中信证券的秦培景博士昨天在中信证券与新智元联合举办的人工智能产业研讨会上说:“未来人工智能这片蓝海怎么去航行?可以说是技术为锚,资本为帆,但是如果我们没有把握这个航线的话,创业的小船也是说翻就翻。” 【秦培景等】从二十

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    硬纪元AI峰会实录 | 公子小白严汉明:这是智能机器人最好的时代

    在当下这么好的人工智能时代里,我们要怎么运用技术做出一款大家都喜欢的机器人呢? 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自公子小白的创始人严汉明,在峰会期间进行了主题为“这是智能机器人最好的时代”的主题演讲。严汉明表示,目前的人工智能还无法做到迁移学习,举一反三,它仍旧处于高感知、低认知的状态。我

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    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

    据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注:文中涉及到的企业估值均源于公开资料,本文对数字真实性不做任何担保;对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估,不作为投资参考。

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    基于卷积神经网络的垃圾图像分类算法

    垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一, 可以有效地提高资源回收利用效率, 进一步减轻环境污染带 来的危害. 随着现代工业逐步智能化, 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求. 本文提出一种基于 卷积神经网络的垃圾图像分类模型 (Garbage Classification Network, GCNet). 通过构建注意力机制, 模型完成局部 和全局的特征提取, 能够获取到更加完善、有效的特征信息; 同时, 通过特征融合机制, 将不同层级、尺寸的特征进 行融合, 更加有效地利用特征, 避免梯度消失现象. 实验结果证明, GCNet 在相关垃圾分类数据集上取得了优异的 结果, 能够有效地提高垃圾识别精度.

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    图像识别的原理、过程、应用前景,精华篇!

    图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人

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    专访深鉴CEO姚颂:把芯片的专用和通用看作两极,那么中间任何位置都可有所作为

    全球最大存储器厂商(三星)和全球最大Fintech独角兽(蚂蚁金服)的加持对这家成立不到两年的初创公司意味深长。 昨天,深鉴科技召开了成立以来的第一次新品发布会,正式宣布已完成约4000万美金的A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技创始人、CEO 姚颂表示,本次融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴与三星将展开包括存储在内的多方面合作。而蚂蚁金服的战略资源注入,将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景,而关于金融领域的进一步布局,深鉴没有

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    快讯 | 旷视科技Face++宣布完成C轮4.6亿美元融资,刷新AI领域融资纪录

    大数据文摘作品 10月31日,旷视科技Face++宣布正式完成C轮4.6亿美金融资,本轮由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团战略投资。 值得一提的是,本轮4.6 亿美元的融资金额刷新了国内人工智能领域融资纪录。旷视科技表示,完成本轮融资后,将进一步加大在金融安全、城市安防领域的投入,并将加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地。旷视科技CEO印奇表示,在赋能机器之眼的技术愿景下,构建城市大脑是旷视人未来的重要社会使命。 本轮融资由 C1、C2两轮构成,同时引入包括中俄投资

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