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hashmap 的重新散列和装载因子

HashMap 的装载因子是 0.75，用人话说就是当 HashMap 的容量达到定义容量的 75% 的时候，HashMap 会进行扩容，当 HashMap 进行扩容的时候就会重新散列（rehashing...在 stackoverflow 有人讨论过这个问题，问题的地址为：java - Can rehashing be avoided in hashmap?...- Stack Overflow 我认为他的这个说法和做法是正确的。...有关另外一个 HashMap 扩容和装载因子有关的一篇解释得还不错的文章请参考链接：Load Factor and Rehashing - GeeksforGeeks 我觉得他们这篇文章说得还不错，基本上解释了扩容...，重新散列和触发时间的问题。

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hashmap 的重新散列和装载因子

HashMap 的装载因子是 0.75，用人话说就是当 HashMap 的容量达到定义容量的 75% 的时候，HashMap 会进行扩容，当 HashMap 进行扩容的时候就会重新散列（rehashing...，问题的地址为：java - Can rehashing be avoided in hashmap?...- Stack Overflow我认为他的这个说法和做法是正确的。...有关另外一个 HashMap 扩容和装载因子有关的一篇解释得还不错的文章请参考链接：Load Factor and Rehashing - GeeksforGeeks我觉得他们这篇文章说得还不错，基本上解释了扩容...，重新散列和触发时间的问题。

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数列的重新排序

#数列的重新排序#使用向量的序号进行重新排序x的数据进行排序x1的向量序号order(x1)#再使用该序号对与x1一一对应的...x2重新排序x2[order(x1)]y1的向量names(x1)=x2；x1...(y2)#这里我好奇他的数值类型我取了一下#如果从大到小可以F改为T#联想一下可以在此基础上加上条件比如：#筛选出60分以上的小孩....names(x1[x1>60])###实战可应用于已知基因以及对应的表达量等等参数

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无法重新布局的问题

cannot be executed until the Fragment is attached to the FragmentManager出现这个异常来自于在Fragment中动态添加一个布局，切换的时候崩溃写法如下...：getLayoutInflater().inflate(R.layout.layout_footer...)调用的是Activity的getLayoutInflater 这句代码原本是没有什么问题的...，但是在Fragment中使用就有问题了。...view.getContext()).inflate(R.layout.fragment_bottom_button, null);所以，在Activity中可以直接用getLayoutInflater().inflate的方式

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重新排序得到 2 的幂（排序 & 全排列）

题目给定正整数 N ，我们按任何顺序（包括原始顺序）将数字重新排序，注意其前导数字不能为零。如果我们可以通过上述方式得到 2 的幂，返回 true；否则，返回 false。...解题 2.1 排序将数字转成字符串，并排序枚举32位的所有2的次幂的数，转字符串，并排序，跟上面字符串比较即可 class Solution { public: bool reorderedPowerOf2

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小和问题(归并排序的例子)

小和问题在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。求一个数组的小和。...例子： [1,3,4,2,5] 1左边比1小的数，没有； 3左边比3小的数， 1； 4左边比4小的数， 1、 3； 2左边比2小的数， 1； 5左边比5小的数， 1、 3、 4、 2；所以小和为...Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); int n = cin.nextInt(); // 要排序的数量...int[] a = new int[n]; // 如果要排字符串用String[]，排double用Double[]，以此类推，就成了通用排序数组 for (int i...i] = cin.nextInt(); } cin.close(); System.out.println(mergeSort(a)); // 在排好序的时候小数和已经求出来了

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重新排列后的最大子矩阵（前缀和+排序）

题目给你一个二进制矩阵 matrix ，它的大小为 m x n ，你可以将 matrix 中的列按任意顺序重新排列。请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后，全是 1 的子矩阵面积。...输入：matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]] 输出：4 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 4 。...输入：matrix = [[1,0,1,0,1]] 输出：3 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 3 。...示例 3：输入：matrix = [[1,1,0],[1,0,1]] 输出：2 解释：由于你只能整列整列重新排布，所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。...统计全 1 子矩形（记录左侧的连续1的个数）计算列的前缀和将每行为底边，且高度不为0的列排序，计算最大矩形面积 class Solution { public: int largestSubmatrix

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多目标多因子算法和多因子算法的区别

多目标多因子算法和多因子算法的区别 “参考文献 [1]GUPTA A, ONG Y-S, FENG L, et.al....Gupta等[1]于2017年首次将多任务优化运用到解决多目标问题中，并在MFEA的基础上进行了拓展提出了一种多目标多因子进化算法（MOMFEA）。...MOMFEA继承了MFEA中的技能因子和标量适应度，扩展了因子排名的概念。在多目标问题中，帕累托最优解之间是非支配的关系，不能单一根据一个目标函数值的好坏判断一个解的好坏。...因此，因子排名不是根据因子成本而是根据非支配排序和拥挤距离进行排序。 MOMFEA中解的编码与解码，选择性交配和垂直文化传播机制与MFEA中相同。...因子排名更新在MFEA中，因子排名根据因子成本进行计算。在MOMFEA中，由于有多个目标函数，不能单由因子成本来决定因子排名，进而通过非支配排序和拥挤距离对个体进行排序。

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混合线性模型中固定因子和随机因子的检验

问题: 如何使用asreml进行固定因子的wald检验和随机因子的LRT检验?...下面是使用lme4的解决方案: 很多朋友写信问我，像要知道固定因子的显著性和随机因子的显著性如何计算，他们使用的是lme4这个R包, 但是这个包使用anova时没有P值,还要手动计算, 随机因子也需要自己计算...软件包介绍 lme4 R语言中最流行的混合线性包结果不太友好, 所以才有下面两个包作为辅助安装方法 install.packages("lme4") lmerTest 主要是用于检测lme4对象的固定因子和随机因子...,它有两个函数: lmerTest::anova.lmerModLmerTest用于检测固定因子的显著性, 方差分析表采用III平方和的形式. lmerTest::ranova用于检测随机因子的显著性,...可以看到Spacing 和Rep都达到极显著随机因子显著性检验 ranova(fm1) # 随机因子显著性检验,LRT ?

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并归排序&&小和问题&&逆序对问题

d * logN) 3) log(b,a) 复杂度为O(N^d) master公式（也称主方法）是用来利用分治策略来解决问题经常使用的时间复杂度的分析方法，（补充：分治策略的递归解法还有两个常用的方法叫做代入法和递归树法...其中 a >= 1 and b > 1 是常量，其表示的意义是n表示问题的规模，a表示递归的次数也就是生成的子问题数，b表示每次递归是原来的1/b之一个规模，f（n）表示分解和合并所要花费的时间之和。...merge的时候采用外排的方法，将排序好的放在一个临时的数组里面，然后在将这个临时数组的内容复制到原来的数组即可。...1.问题在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。...求一个数组的小和。

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堆的应用：堆排序和TOP-K问题

上次才讲完堆的相关问题：二叉树顺序结构与堆的概念及性质（c语言实现堆那今天就接着来进行堆的主要两方面的应用：堆排序和TOP-K问题 1.堆排序 1.1概念、思路及代码堆排序即利用堆的思想来进行排序...，总共分为两个步骤：建立堆升序：建立大堆降序：建立小堆利用堆删除思想来进行排序：堆顶元素是当前堆中的最大值（大堆）或最小值（小堆），将堆顶元素与堆中最后一个元素交换，然后将剩余元素重新调整成堆，...，堆顶跟最后一个交换 Swap(&arr[0], &arr[a]); //现在最大的已经在最后了，不考虑它，把新塔顶降下来，重新编程大堆 AdjustDown(arr, a, 0); a...，堆顶跟最后一个交换 Swap(&arr[0], &arr[a]); //现在最大的已经在最后了，不考虑它，把新塔顶降下来，重新编程大堆 AdjustDown(arr, a, 0); a...TOP-K问题 TOP-K问题:求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，然后直接取。

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归并排序以及求数组小和的问题

归并排序首先把一个未排序的序列从中间分割成2部分，再把2部分分成4部分，依次分割下去，直到分割成一个一个的数据，再把这些数据两两归并到一起，使之有序，不停的归并，最后成为一个排好序的序列。...L == R) { return; } int mid = L + (R-L)>>1; //获得当前数组中间位置 process(arr, L, mid); //对左右两部分分别排序...R); L = R + 1; } if (mergeSize > N/2) { break; } mergeSize <<= 1; } } } 数组最小和问题...在一个数组中，一个数左边比它小的数的总和，叫数的小和，所有的数的小和累加起来，叫数组小和，求数组小和。...、一个数左边有多少数比右边大等问题

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【JAVA进阶】HashMAP中加载因子0.75的问题

百度翻译： hashmap的一个实例有两个影响其性能的参数：初始容量和负载系数。容量是哈希表中的存储桶数，初始容量只是创建哈希表时的容量。...加载因子是一个度量散列表在自动增加其容量之前被允许达到的完整性的度量。当散列表中的条目数超过加载因子和当前容量的乘积时，散列表将被重新刷新（即重建内部数据结构），以便散列表具有大约两倍的存储桶数。...作为一般规则，默认的负载系数（.75）在时间和空间成本之间提供了一个很好的权衡。更高的值减少了空间开销，但增加了查找成本（反映在hashmap类的大多数操作中，包括get和put）。...在设置初始容量时，应考虑到地图中预期的条目数量及其负载系数，以尽量减少重新刷新操作的次数。如果初始容量大于最大条目数除以负载系数，则不会发生再刷新操作。...与所有性能优化一样，最好避免过早地进行优化（即，没有关于瓶颈所在位置的硬数据）。一切为了性能

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。...《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化，主要侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。...# drv和cyl为数据集中指定进行分割的变量 facet_grid(drv ~ .) # 纵向排列根据drv变量分面 facet_grid(. ~ cyl) # 横向排列根据cyl变量分面 facet_grid...facet_grid(drv ~ cyl, scales="free_y") # 使用自由的y标度 facet_grid(drv ~ cyl, scales="free") # 使用自由的x标度和y标度...查看因子顺序：levels(因子名)。变量是字符型向量而非因子形式，那么它会被自动转化为因子；顺序也默认地按字母表排序。

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你该知道的杂志分区和影响因子及2018最新影响因子下载

JCR对8000多种期刊(网络版) 之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子 (IF: impact factor)等指数加以报道。...但是多看下待投稿杂志的文章，可以更好地领会这个杂志的重点和要求）。国际期刊影响因子主要通过Thomson Reuters每年发布的JCR进行查询。点击或后台回复影响因子下载Excel表格。...GeenMedical：文献查询、筛选、引用排序、相似文献、全文下载、杂志分区、影响因子、结果导出、杂志评述、直接投稿，一站服务。...SCI影响因子的影响因素与杂志本身被其他同行和作者获取的程度有关。开放获取，加大宣传，吸收大牛文章，发表高质量和高传播性文章是王道。与论文发表的时间有关。速度是王道，抢占先机优势。...确定H指数的方法：将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；从前往后查找排序后的列表，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。

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如何重置和重新配置PPPOE连接以解决问题

本文将指导您如何重置和重新配置PPPoE连接，以解决这些问题并恢复网络连接。　　1.诊断问题　　在重置和重新配置PPPoE连接之前，请先诊断问题。...2.重启网络设备　　在许多情况下，简单地重启网络设备（如路由器和调制解调器）可以解决PPPoE连接问题。请按照以下步骤操作：　　1.关闭所有连接到网络的设备。　　2.关闭路由器和调制解调器的电源。　　...4.断开PPPoE连接，然后重新连接。这将强制路由器重新建立与网络服务提供商的连接。　　4.重新配置PPPoE连接　　如果以上方法仍无法解决问题，您可能需要重新配置PPPoE连接。...3.确保其他设置（如MTU、连接模式等）与网络服务提供商的要求一致。　　4.保存设置并重新启动路由器。　　在完成以上步骤后，您的PPPoE连接应已重置和重新配置。...如果问题仍然存在，请联系您的网络服务提供商，以获取进一步的技术支持和诊断。　　总之，通过诊断问题、重启网络设备、重置PPPoE连接以及重新配置PPPoE连接，您可以解决大部分PPPoE连接问题。

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重新排列句子中的单词（桶排序）

题目「句子」是一个用空格分隔单词的字符串。给你一个满足下述格式的句子 text : 句子的首字母大写 text 中的每个单词都用单个空格分隔。...请你重新排列 text 中的单词，使所有单词按其长度的升序排列。如果两个单词的长度相同，则保留其在原句子中的相对顺序。请同样按上述格式返回新的句子。..."is" 以及长度为 4 的 "cool" 。...输出需要按单词的长度升序排列，新句子中的第一个单词首字母需要大写。...示例 2：输入：text = "Keep calm and code on" 输出："On and keep calm code" 解释：输出的排序情况如下： "On" 2 个字母。

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读者提问：如何重新排序数据视图（dataView）显示的数据

最先想到的是直接排序传入的数据，如果是使用数据集的方式（dataset），做个排序还是比较方便的——直接排序一个二维数组就行了，但要是分开传入的话就比较麻烦了……而且，后来突然恍然大悟，排序原数据，图表也变了啊...手册里附的例子就是拼接 ...... ，这样我们只要按排序后的数据拼表格就行了。...今天值班正好有空，于是做了个简单的例子：示意 option 如下： option = { title: { text: 'dataView 数据重新排序' },...index; }); // 对 index 列表按 series[0] 数值大小重新排序...indexSorted 中的 index 序列，拼接表格这样，就得到排序好的 dataView，这里实现的是升序，如果需要改成降序（逆序），把 .sort() 里面的

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【初阶数据结构】堆排序和TopK问题

综述：堆排序：排序算法，时间复杂度O(NlogN) TopK问题：一堆数据前K大或前K小目录综述： 1.堆的基本结构 2.堆的插入删除 2-1用数组下标计算父子关系： 2-2堆上插入元素-向上调整算法...但是我们知道我们建好的堆并不是有序的，而且堆中的数组和待的数组还不是同一个数组，这就意味着如果要使待排序的数组有序的话，还得将堆中的数据通过heapTop函数和HeapPop函数不断先取出堆顶元素插入到待排序数组...我们直接在数组上建立了堆,那我们就可以接着通过选数,把数组进行排序,从而完成堆排序那么问题又来了:如果我要排升序,我们应该建大堆还是小堆呐?...让我们想一想,如果要排升序,如果我们建立的是小堆的话,我们的确可以轻松的选出最小的数,但是如果我们在选次小的数的时候,就不得不破坏整个堆的结构,父子关系全乱了(和堆的插入和删除那里一样),这样下来重新建堆的话就是...或许你脑海里最先想到的是用快排先排序,然后直接选择前K个数据，那代价有点大. 这里鉴于选择排序中的堆排序的选数的经验,我们考虑采用堆的选数的思想解决这个问题.

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Hive的排序和Reduce的一个很隐蔽的问题

Reduce是通过Python进行的，完成Reduce后sort。结果，乱序了。分析发现：Hive按照字符串排序，而不是按照字段的double类型。...进一步分析：Hive从stdin读入一行的时候，无从知晓列类型。只能按照字符串排序。结论:绝对不要在Reduce后排序。

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