回归Java Weka API
是一个用于机器学习的Java库，它提供了一系列用于数据挖掘和分析的算法和工具。下面是对该问题的完善和全面的答案：
回归（Regression）是一种机器学习算法，用于预测连续型变量的值。它通过建立一个数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，并利用已知数据来拟合模型，从而预测未知数据的结果。回归分析在许多领域中都有广泛的应用，如金融、医疗、市场营销等。
Java Weka API是一个基于Java语言的机器学习库，它提供了丰富的回归算法和工具，用于数据挖掘和分析。它是Weka（Waikato环境为知识分析）软件的一部分，Weka是一套开源的机器学习软件，提供了各种机器学习算法和数据预处理工具。
Java Weka API的优势包括：
- 简单易用：Java Weka API提供了简单易用的API和丰富的文档，使开发人员可以快速上手并使用其中的算法和工具。
- 多样化的算法：Java Weka API提供了多种回归算法，包括线性回归、多项式回归、岭回归等，开发人员可以根据实际需求选择合适的算法。
- 数据预处理：Java Weka API提供了丰富的数据预处理工具，如数据归一化、特征选择、缺失值处理等，可以帮助开发人员提高数据质量和模型的准确性。
- 可视化工具：Java Weka API提供了可视化工具，如数据可视化、模型可视化等，可以帮助开发人员更直观地理解数据和模型。
Java Weka API的应用场景包括但不限于：
- 预测销售额：通过分析历史销售数据和相关因素，使用回归算法预测未来的销售额。
- 医学诊断：通过分析患者的病历数据和相关指标，使用回归算法辅助医生进行疾病诊断和预测。
- 金融风险评估：通过分析客户的信用记录和相关因素，使用回归算法评估客户的信用风险。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我正在使用Weka Java API执行线性回归。数据集包括UserId、用户访问的网址、在页面上花费的时间。由于URL是字符串属性，因此在对上述数据集执行线性回归时会遇到问题。他们的any - ready方法可以将字符串转换为Weka中的等价Int值。我在Mahout中看到了类似的功能，但在Weka中找不到它。我可以很容易地创建一个函数，通过计算每个字符的ASCII和来输出字符串的Int值，但我想要一个更可靠的和已经经过测试的解决方案。
浏览 2提问于2014-04-11得票数 0
我想加载一个我以前训练过的模型，然后用新的训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。
我从那里学到
实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口的分类器可以递增地接受训练。
然而，我训练的回归模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器，它没有实现UpdateableClassifier。
然后我检查了Weka API，结果发现没有回归分类器实现了UpdateableClassifier.。
如何在Weka中训练回归模型，然后在加载模型后用新的训练数据对模型进行更新？
浏览 3提问于2013-11-22得票数 1
假设我想要的线性模型是sales = (0.4 * age) + (0.05 * income)。如何在不对任何数据进行训练的情况下在Weka中创建这个线性回归模型？我只想保存一个包含我已知的线性关系的模型文件。不需要训练。在Weka GUI中或通过Java API，这是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 0提问于2021-07-15得票数 0
我想用Weka做线性回归。我已经编写了java程序来创建具有所有输入特性的.arff数据集。我打开了.arff文件。在分类下，我点击分类器下的“选择”，并试图找到线性回归，但它是空白的。我知道当点击选择时应该有一个算法列表，但我发现了一个空白页面。我想知道我的操作或weka安装有什么问题吗？
浏览 1提问于2014-05-06得票数 1
我正在使用WEKA进行分类。我在Java代码中使用了WEKA jar文件。我的训练数据集有56000个实例和1253个特征。我正在使用简单的分类算法，如逻辑回归，J48，随机森林随机树等。我只能得到随机森林的结果。在为其他分类器建立训练模型的同时，我的程序持续运行了6-7个小时，但我没有得到任何结果或错误。
谁能建议一些更快的方法来在大数据集上训练WEKA分类器。
谢谢!
浏览 7提问于2016-07-10得票数 0
我在java代码中使用了weka的SMOreg(支持向量机回归)。buildClassifier()方法耗时超过30分钟。当我通过weka gui工具箱运行相同的输入时，几乎不需要2分钟。以下是我的代码的一部分。
Instances trainD = DataSource.read(trin_file);
trainD.setClassIndex(trainD.numAttributes()-1);
SMOreg predict = new SMOreg();
predict.buildClassifier(trainD);
有没有什么特别的原因让同样的任务在java代码中花费更长的时间？
浏览 0提问于2015-01-01得票数 1
2回答
基于Java的预测分析
、、、、
我正在开发一个基于Spring的Web应用程序，它根据用户历史数据执行预测分析，并向用户提供服务。我需要实现一个预测分析或任何回归类型的功能，给出一个信心评分/预测，以提供这些报价。我是一名Java开发人员，并查看了Weka、Mahout以获得所需的结果。但是这两种工具都没有提供好的文档，而且很难继续使用它们。我需要一个关于基于Java的分析API的建议，以便使用回归或神经网络或决策树来处理我的数据，并提供一个描述客户未来购买该产品的可能性的信心评分。
在这方面的任何帮助都是非常值得赞赏的。
浏览 2提问于2014-04-07得票数 2
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我有一个应用程序，它接受两个文件，测试和训练，并使用以下代码执行Logistic回归：
Logistic logisticRegression = new Logistic(); logisticRegression.buildClassifier(_data); Evaluation evaluation = new Evaluation(_data); evaluation.evaluateModel(logisticRegression, _testData);
我得到以下例外：
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 9 at wek
浏览 4提问于2016-04-23得票数 0
我们需要在Java中进行逻辑回归。我们在Python中使用了这段代码，并且基本上希望在中实现相同的功能。我被定向到Weka，但许可证是非商业的。
我发现Omegahat有像Scipy一样的BFGS最小化，但我找不出API：我想用模型实现一个类，并放入似然函数。但是model.eval需要一个ModelPointNumeric，它也有一个eval。在任何情况下，它都不像使用numpy的python代码那样与数学相关。是否使用或维护了omegahat api？我找不到它的邮件列表。
浏览 1提问于2011-08-25得票数 8
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1回答
我一直在调查Weka。我知道它可以根据它的GUI生成t-统计值，并运行一个线性回归示例。所以我知道它必须包含反t-分布函数。我正在寻找t分布，它采用t统计量和自由度，并返回p值(概率值)。
我一直在通过Weka的Java查找，我很难找到它。实际上我找不到任何统计分布。
因此，希望熟悉Weka的人向我介绍一些有关这方面的文档。真的很感谢你在这方面的帮助。
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
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我的模型是使用"FilteredClassifier“算法完成的，然后再使用SMO作为”分类器“参数。"weka.classifiers.functions.SMO“。
我试图使用下面的代码将我的模型加载到java中，但这是行不通的。
SupportVector SOM = (SupportVector) SerializationHelper.read(new
FileInputStream("C:\\Users\\HP\\Desktop\\SOM.model"));
这段代码
FilteredClassifier SOM = (FilteredClass
浏览 1提问于2019-02-18得票数 1
我试图在Java和python中使用Weka API (使用weka-python-包装器)。我想用
weka.clusterers.DBScan
这里，但是我不能同时用于Java和python。在Weka src中，它们位于外部包目录中。我还需要做些什么来使用它吗？
我能用
weka.clusterers.SimpleKMeans
在Java和Python模式下，并且也能够使用DBScan和终端，这意味着我的Weka路径和Eclipse是正确设置的。
我有遗漏什么吗？
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
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在开源数据挖掘软件Weka (用Java编写)中，当运行线性回归等数据挖掘算法时，Weka返回模型和一些模型对测试数据的评估指标。
它看起来是这样的：
Correlation coefficient 0.2978
Mean absolute error 15.5995
Root mean squared error 29.9002
Relative absolute error 47.7508 %
Root relative squared error
浏览 0提问于2012-05-28得票数 8
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2回答
我正尝试在Java应用程序中使用Weka API，但遇到了一些问题。
我可以通过修改RunWeka.ini最后一行来访问MySql数据库：
cp=%CLASSPATH%;C:/Program Files/Weka-3-6/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar
它与Weka Explorer一起工作得很好，但是我需要在我正在开发的java应用程序中使用Weka API。我更改了DatabaseUtils.props：
jdbcDriver=mysql-connector-java-5.0.8-bin
jdbcURL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3
浏览 0提问于2012-06-29得票数 0
寻找JAVA中的通用序列模式算法代码。
我看到了之前关于这个的帖子，并且提到了WEKA。在使用WEKA API之后，我发现这个算法在WEKA.Associations中没有显示
是因为版本的原因吗？
存在已存在的WEKA.associator.generalisedsequentialpattern
有人能告诉我如何在WEKA或其他地方找到GSP算法JAVA代码吗？
浏览 0提问于2013-03-10得票数 2
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1回答
我使用的是LibSVM和java代码中的weka。我在试着做一个回归。下面是我的代码，
public static void predict() {
try {
DataSource sourcePref1 = new DataSource("train_pref2new.arff");
Instances trainData = sourcePref1.getDataSet();
DataSource sourcePref2 = new DataSource("testDatanew.arff");
浏览 6提问于2017-05-13得票数 2
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我使用的是weka java api。如何将值设置为缺少，如
instance.setValue
我正在读weka源码，我看到
Instance.MISSING_VALUE
但它是受保护的。我通常如何向weka java表示缺少的值？
浏览 2提问于2014-11-01得票数 1
1回答
如何使用Weka对用户行为进行建模。我正在开发一个Analytics Java Web应用程序，它需要根据eCommerce应用程序中的用户访问/产品视图来预测用户的行为。我拥有的数据集是
UserId，访问的页面，在页面上花费的时间
基于以上参数，我需要获得用户购买该产品的概率的预测分数。我尝试过使用Weka，但不知道如何开始，也不知道从哪里开始。我的要求是，应用程序应该足够灵活，可以应用各种回归算法/或任何预测分析。这可以使用Weka来实现吗。
如果没有，有没有其他可以使用的库来满足我的需求。任何帮助/指导都是非常感谢的。
浏览 2提问于2014-03-18得票数 0
我想把weka和java结合使用。
我下载并安装了weka，还下载了api weka-oneclass.jar。我使用的是netbeans IDE，因此添加了这个外部jar文件。但是现在当我开始导入这个weka包时，它显示weka包不存在。包也列在类路径中。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 2提问于2012-04-08得票数 0
2回答
我有一个包含2500个实例的数据集。数据集中有一个属性，我希望根据它的值创建不同的线性回归模型(因此我使用回归树)
我想知道当每小时都有新的实例(大约100个实例)加载到数据集中时，我如何更新模型。我不喜欢每次都从头开始创建模型。
(我计划使用Weka库，但我对任何其他java机器学习库都持开放态度，可以在这方面对我有所帮助)
浏览 1提问于2017-08-08得票数 2
4回答
我正在尝试开始使用java软件weka的API。我编写了以下测试代码：
import weka.core.Instances;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
public class hello_weka {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/home/aljoscha/Mastera
浏览 7提问于2014-01-17得票数 1
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2回答
通过右键单击模型并选择“保存模型”，我已经保存了Weka分类的结果。现在，我想加载它并在我的Java应用程序中使用它。我该怎么做呢？模型可以是朴素贝叶斯、决策树或回归。我需要使用这三个模型。
任何建议或解决方案都将不胜感激。
浏览 3提问于2013-01-08得票数 6
1回答
我正在尝试一些简单的代码与weka API for Java。当尝试查找numberofAttributes时，它对任何.data文件都会触发错误。虽然它可以很好地处理.arff文件。我已经从下载了文件
---Registering Weka Editors---
Trying to add database driver (JDBC): RmiJdbc.RJDriver - Error, not in CLASSPATH?
Trying to add database driver (JDBC): jdbc.idbDriver - Error, not in CLASSPATH?
Tryin
浏览 0提问于2013-02-19得票数 0
我使用weka训练我的保险数据以获得分类规则，我使用weka java api和(age > 18) => class=1选择Jrip和J48(C4.5决策树)和get规则。有没有办法将weka结果转换成drools规则表达式的LHS(left-hand-side)？
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
我按照教程从.net 问题中使用weka : weka c# api加载一个简单的csv文件需要太多时间，小文件需要30秒以上，而weka浏览器在1秒内加载相同的文件，你知道吗？
C#示例代码：
string filename = "weka_file.csv";
// weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource source = new weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource(filename); // doesn't seem to work for csv fi
浏览 0提问于2012-03-29得票数 2
我正在使用带java的weka APi来执行预测系统应用程序。我用weka创建了一个JavaSE应用程序，并使用以下代码加载数据集
字符串filepath = ""；
DataSource源=新的DataSource(filepath)；
当我尝试用restful服务JavaEE实现它时，它在该行中给出了一个错误，如折叠。
weka.core.converters.ConverterUtils$DataSource :java.lang.ClassNotFoundException
有人能帮我吗
浏览 3提问于2015-06-16得票数 0
我使用FilteredClassifier创建了一个模型。现在我想在测试集上对模型进行评估。我可以通过GUI做到这一点，但是在使用API时，我的java程序在尝试调用classifyInstance()方法时会创建一个错误。
下面是我收到的测试文件、java程序和错误消息。
测试文件：
@relation train-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R2-weka.filters.unsupervised.attribute.NominalToString-C1
@属性引号字符串@属性猫{艺术、美、爱、生活、知识、真理、最佳、力量、伟大、
浏览 2提问于2013-07-25得票数 4
8回答
Java-R集成？
、、、
我有一个Java应用程序，需要执行偏最小二乘回归。似乎没有PLSR的Java实现。Weka可能在某个时候有类似的东西，但它不再在API中。另一方面，我发现了一个很好的R实现，它有一个额外的好处。它是由我想复制其结果的人使用的，这意味着由于PLSR实现方式的差异，事情出错的可能性较小。
问题是:有没有足够好(且简单易用)的包，使Java能够调用R，将一些参数传递给函数并读回结果？我的另一个选择是让Java在一个进程中产生R，然后监视它。数据将被读取和写入磁盘。你会推荐这两种中的哪一种？我是不是错过了明显的第三种选择？
浏览 1提问于2011-09-17得票数 55
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我在d:\MultiNomial.model的硬盘上有我的模型。该模型可以从weka正确运行。该模型是为使用StringToVector作为过滤器对文本进行分类而构建的。我正在使用java通过Weka API加载该模型。这是我的源代码
import weka.core.*;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
public class Classifier {
public static void main
浏览 0提问于2016-02-21得票数 0
我必须在一个具有大量属性(1000)的数据集上用java实现一个分类器。
我的问题是当我想在我的数据集上使用pca过滤器时。我用Weka的"Explorer“预处理接口做了这件事，它起作用了(我得到了20个属性)。
我不可能创建过滤器，控制台返回给我一个我不理解的错误。
下面是一个使用过滤器的简单类：
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.filters
浏览 70提问于2017-07-05得票数 0
2回答
Weka上的过滤器
、、、
我需要使用Weka API在Java中生成一个过滤器，该过滤器将读取文件并在文件包含预定义列表中的单词时触发警报。我刚刚开始weka，所以我不完全确定这在Weka中是如何工作的，请帮助:)我找不到任何适合初学者的教程
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
1回答
我在Java语言中使用WEKA处理一个数据挖掘项目，说明中说我必须为dataset中的每个属性创建一个属性对象，并将它们添加到FastVector中。我试着查看API，但我认为我做得不对，有人能告诉我正确的方法吗？我使用的是iris.arff文件
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import weka.core.Attribute;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instances;
import we
浏览 1提问于2016-12-02得票数 0
1回答
我需要使用Java中的回归来预测最终的sem标记。到目前为止，这就是我所拥有的
public class LR{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
BufferedReader datafile = new BufferedReader(new FileReader("C:\\dataset.arff"));
Instances data = new Instances(datafile);
data.setClassIndex(d
浏览 2提问于2015-11-08得票数 2
回答已采纳
问题遇到
当我未能用java -jar weka.jar启动weka快照版本时，我遇到了两种情况
当我下载快照版本并第一次启动它时
在我安装了一个新的weka库之后，然后从终端重新启动快照。
我发现了以下错误消息：
Exception in thread "main" java.lang.InternalError: Failed to invoke main method
weka.gui.SplashWindow.invokeMain(SplashWindow.java:308)
weka.gui.GUIChooser.main(GUICho
浏览 6提问于2016-11-29得票数 2
我正在寻找一个支持向量回归(SVR)库，它为我提供了用于计算预测值的回归模型/方程。你知道有什么库可以给我一个回归模型/方程作为输出和预测值吗？
我使用了Weka SMOreg，它工作得很好，但它只给出了支持向量和预测值作为输出，但没有给出用于预测值的实际回归方程。
提前感谢！
浏览 0提问于2013-05-09得票数 1
1回答
我想在Weka中创建我自己的决策树模型。换句话说，我想手动指定决策树中的所有拆分和所有拆分值，而不训练任何决策树算法(例如REPTree、J48等)。在数据上。在Weka GUI中或通过Weka的Java API，这是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 1提问于2021-07-17得票数 0
如何在Weka中加载没有头的CSV文件？
有几个相关的问题，但似乎没有触及重点。
MWE
下面是test.csv文件：
20,1,"+"
30,2,"+"
30,1,"+"
15,1,"-"
10,0,"-"
以下是Test.java代码：
// javac -Xlint -cp weka.jar Test.java && java -cp .:weka.jar Test
import weka.core.converters.CSVLoader;
import weka.core.Instanc
浏览 2提问于2015-12-19得票数 3
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1回答
我开发了一个回归模型。我现在需要给它一个数据集作为输入，接收预测结果作为输出。我的目标属性是数字属性，我想我需要在输入数据集中用"null“值填充它。
下面是将目标属性的值设置为null的代码：
//a method to vacate a given column situated in a given index
private Instances vacateAttribute(Instances dataCSV, int index) {
Instance instance ;
//at each iteration, fill the value
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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现在，我正在尝试使用Weka在我的训练数据上构建一个J48 (C4.5)分类器模型。
首先，我做这个，这似乎是好的：
java -Xmx10G -cp /weka/weka.jar weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir /home/test/cat> /home/test/cats.arff
这似乎也没问题：
java weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -cp /weka/weka.jar -Xmx10G -i /home/test/cats.arf
浏览 3提问于2011-10-28得票数 2
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2回答
我试图使用weka的java API创建一个“自动训练”，但我猜我做错了什么，每当我通过weka的接口使用MultiLayerPerceptron测试我的ARFF文件时，使用10交叉验证或66%分割，我得到了一些令人满意的结果(大约90%)，但是当我尝试通过weka的api测试相同的文件时，每个测试基本上都返回0%匹配(每一行都返回false)
以下是weka的gui的输出：
===对测试拆分=== ===汇总===的评估
Correctly Classified Instances 78 91.7647 %
Incorrectly Classif
浏览 0提问于2012-06-12得票数 1
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1回答
我想建立各种分类和回归决策树。我的用例集中于决策规则的提取和交流。以前，weka在我的组织中被用于决策树学习。weka可以做Python或Sklearn不能做的事情吗？
我目前使用熊猫，小熊，枕木，和sk-学习和其他图书馆为我的工作流程。
浏览 0提问于2020-07-03得票数 2
2回答
在Weka中，我使用了网格算法和随机搜索参数整定算法，但不幸的是，当我们使用ML算法(支持向量回归、线性回归等)而没有任何优化算法时，它们的性能(在更好的预测精度方面)最差。我想知道这怎么可能？我的意思是说，一种算法(网格算法或随机搜索算法)的性能应该比其他算法好或差，但与没有任何参数优化算法的算法相比，它们的性能最差。我甚至尝试了在Weka和MultiSearch选项的混合，但即使是这两者的混合具有最差的性能。如果有人能根据他们在这方面的经验提供意见，请见谅。
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
我在Windows 7上安装了32位Weka 3.6.10和32位Weka 3.7.10。
RunWeka
在DOS提示符下，出现了Weka GUI选择器。但是，当我进入Weka-3-7文件夹并键入
RunWeka
什么都没有发生--甚至没有任何错误信息。
Weka 3.7.9，64位也有同样的问题。使用Weka 3.7.9，64位，当我运行
RunWeka console
我得到了一个控制台，提供了以下内容。
Refreshing GOE props...
---Registering Weka Editors---
Exception in thread "main" ja
浏览 2提问于2014-01-07得票数 2
回答已采纳
我在java代码中使用weka API，并有一个带有字符串ID的数据集来跟踪实例，weka在这个中提到，有一个选项p可以帮助打印预测结果中每个实例的ID，即使属性已经删除。但是，既然筛选器中列出的选项都不是p，那么如何在java代码中实现这一点呢
谢谢
浏览 1提问于2018-04-04得票数 2
1回答
我从unix命令行运行WEKA。我想将交替决策树(ADTree)封装在旋转森林中，这两个包不是标准Weka 3.7包的一部分。
根据，我理解要调用非标准包(在首次使用包管理器加载它们之后)，我应该启用weka.Run命令。如果我想在Weka附带的劳动数据集上启用ADTree，可以使用以下代码：
java -cp weka/weka.jar weka.Run ADTree -t weka/data/lab.arff
类似地，如果我想启用一个旋转森林，这段代码可以工作：
java -cp weka/weka.jar weka.Run RotationForest -t weka/data
浏览 0提问于2014-11-26得票数 1
回答已采纳
在过去的一个月左右，我一直在自学Weka API (我是一名学生)。我正在做的是写一个程序，它将过滤一组特定的数据，并最终为它构建一个贝叶斯网络，一周前，我已经完成了我的离散化类和属性选择类。就在几天前，我意识到我需要将我的离散化函数更改为supervised，并最终使用了默认的Fayyad &伊朗方法，在我这样做之后，我开始在我的属性选择类中得到这个错误：
Exception in thread "main" weka.core.WekaException:
weka.attributeSelection.CfsSubsetEval: Not enough trai
浏览 1提问于2012-10-22得票数 3
我试图使用InputMappedClassifier运行一个分类器，因为我知道测试arff缺少训练arff中的一些属性。但是，当我运行时：
java -cp ./weka.jar weka.classifiers.misc.InputMappedClassifier -t aa/lang-train.arff \
-T aa/lang-test.arff -W weka.classifiers.trees.J48 -classifications \
weka.classifiers.evaluation.output.prediction.PlainText
它生成异常：
java.lan
浏览 2提问于2015-01-31得票数 0
回答已采纳
我用Weka来完成文本分类任务。我创建了我的data.arff文件。它包含两个属性：
attributeclass属性文本
然后，用StringToWordVector处理生成的ARFF文件：
然后，使用weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector： weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data/out.arff -K
我有个问题：
weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes:
浏览 1提问于2012-03-04得票数 0
我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现回归算法。但是，我在中找不到正确的函数
有人知道如何实现它吗？
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
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