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我现在正在学习Python中的回归分析。我想问一下，如果我对以下散点图变量进行回归分析，在Python中什么(以及为什么)会提供准确的结果: SLR或多项式回归 ?
浏览 14提问于2020-09-04得票数 0
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我需要使用knime进行回归分析。我是一个python用户，我也知道knime，但不是很深入！我通常使用python中的statsmodel进行回归分析和处理统计模型。但是，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用sklearn回归模型。python中的每一个包都有它自己的好处，在你的任务中加深了它的好处，还有不同的输出视图，这对于以正确的方式解决问题非常重要。如果我计划进行回归分析，推荐使用哪
浏览 21提问于2021-05-04得票数 0
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据我所知，多项式回归是回归分析的一种特殊类型，它比线性回归更复杂。有没有可以做到这一点的python模块？我在matplotlib、scikit和numpy中查找过，但只能找到线性回归分析。
浏览 4提问于2015-07-14得票数 11
我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话，我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的方差分析。
浏览 9提问于2010-05-26得票数 10
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我最初来自R，但Python似乎是最近比较常见的语言。理想情况下，我会用Python编写所有代码，因为语法更容易，而且我已经有了更多实际使用它的经验--来回切换是一种痛苦。在ML类型方面，我所做的所有统计分析都是R类回归，时间序列，方差分析，logistic回归等等。我从来没有用Python做过这类分析。不过，我正试图为自己创建一堆代码模板，在开始之前，我想知道Python是否足够深，可以完全取代R作为我选择的语言。我最终会计划更多地
浏览 0提问于2020-06-29得票数 26
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我一直在使用Python进行回归分析。在得到回归结果之后，我需要将所有结果汇总到一个表中，并将它们转换为LaTex (以便发布)。在Python中有这样的包吗？
浏览 5提问于2014-05-10得票数 22
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我正在开发一个Python应用程序，它涉及对实时数据运行回归分析，并将两者绘制成图表。也就是说，应用程序将获得实时数据，并且回归模型会随着数据的更新而重新计算。请注意，我希望在同一张图表中同时绘制输入(数据)和输出(回归分析)。
我之前在Matplotlib上做过一些工作。这是最好的框架吗？它似乎是相当静态的，我找不到任何类似于我上面的好例子。性能是关键，所以如果有任何占用空间小的快速python图表框架，我会洗耳恭听……
浏览 2提问于2010-07-28得票数 6
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在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布残差？我想使用这个值的数组进行分析。是的，我可以计算，但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些残差值？
浏览 76提问于2019-11-01得票数 0
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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我想做线性回归分析。我有多种特征。某些特性对于数据中的某些项具有未赋值(null)值。因为对于某些项，数据源中遗漏了一些特定的特征值。更清楚的是，我举了一个例子：
如您所见，一些项缺少某些功能的值。现在，我只是把它分配给'Null'，但是当对数据进行线性回归分析时，如何处理这个值呢？我不希望这个未赋值的值不正确地影响回归模型。不幸的是，我无法摆脱未分配的特性值出现的项。我计划使用Python进行回归。
浏览 11提问于2015-12-03得票数 5
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尝试将一些大型面板数据从excel转换到python中，这样我就可以进行一些GMM/横截面面板数据回归分析(想想sci-kit包)。我已经将数据从excel转移到Python，但用于回归分析的格式不正确(见下文)。Scikit网站上有一些数据集可以使用，但对于讨论格式以及如何将您的数据转换为类似的格式以将我的数据转换为Python并没有真正的帮助。我已经在R和Stata中完成了我需要的回归分析，但我想更好地使用Pyt
浏览 1提问于2016-07-24得票数 0
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我试图用下面提到的代码进行回归分析。我遇到了ImportError:没有一个模块名为statsmodels.api，没有模块名为matplotlib.pyplot。
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
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是否有一个可以为回归目标实现RReliefF特性选择的Python包？
ReliefF与RReliefF的理论与实证分析
浏览 0提问于2019-03-14得票数 3
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我想知道有没有一种方法可以得到一对一(1个自变量与目标变量)的线性回归分析，它的p值，R2值，以及显示它们之间是否线性相关的曲线图。我想让它分别在所有的自变量上运行。据我所知，可以从Python statsmodel库中获得OLS回归分析。它在整个数据集上运行并给出结果，并且没有图形来直观地理解它。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
我可以很容易地用Python来推断丢失的数据，因为有很多工具(MiceForest、Autoimpute等)，但是一旦我有了几个已估算的数据集，并且我已经对它们进行了分析，我想将分析的结果集中起来。在R中似乎有很多包可以做到这一点，但是Python中的包不多？特别是对于既不是线性回归也不是决策树的分析。有人能建议使用Rubin的规则来汇集python中的结果吗？
浏览 2提问于2021-11-04得票数 0
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Python中是否有用于生存分析的包？具体来说，我有兴趣做一个考克斯回归？
我知道这个，但它是在R中的，我们能不能直接将Python与R接口(例如，使用)？
浏览 13提问于2016-03-15得票数 9
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这是训练数据集的头部。
logit = sm.GLM(Y_train, X_train, family=sm.families.Binomial())你能帮帮忙吗？
浏览 1提问于2018-10-29得票数 8
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我现在正在用生命线进行coxph生存分析。我想知道是否有任何库或函数可以帮助我对coxph模型进行样条回归分析？如下所示：我找到了很多针对R的说明，但没有针对python的说明。
浏览 7提问于2020-06-19得票数 0
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