10月21日，腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证，获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书，成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出，腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展，企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型，并呈现指数增长。同时，也对海
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
今天凌晨的朋友圈“地震”，一大帮果粉高呼“科技，以换芯为本” “买处理器送手机”，跪倒在了新款iPhone SE的石榴裙下。
程序员，一类把有机食物转化为计算机程序的现代猿人智人。他们的主要工作是用计算机能理解的语言，教会电脑做各种各样人类不想做或者做不好的事情，用一行行代码，为人类的进步和技术的发展添砖Java，据说都喜欢穿格子衫（据说还有一部分喜欢穿女装）。 鲁迅先生曾经说过，世界上本没有双11，败家的剁手党多了，也就有了双11。 而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们，自然也是需要过节的，顺便还能测试一下自己写的程序，搭建的数据库稳不稳定，好不好用，那么，程序员们在双11，可以买哪些不落俗套的东西，显得
前言：服务器漏洞最常见的就是存在于设备、系统、数据库、安全配置等等多个方面的维度。目前由于云服务器的普及，很多企业用户都会选择云服务器，而云服务器的设备厂商一般都会有专门的安全硬件，因此在硬件方面目前不需要过多的考虑，主要还是在系统、数据库、服务器安全配置等几个方面。
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的计算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。
很多软件都有开源的，报表工具也一样，但是开源报表都不好用，要么功能不全要么功能很差，需要自己编程去补足功能，而且操作复杂，开发效率低下
如果我们要新购腾讯云服务器，个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了，为什么呢？因为不仅价格低，而且购买简单，新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由：
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花开两枝，讲完黯然神伤的Michael和他可怜的卖不掉的H-store，我们来看看SAP的葫芦里卖的什么药。以事后诸葛亮的态度来说，SAP演出了一场大戏，从研发到宣传到销售到并购，很多东西是不是精心策划我无从判断，然而起码从结果上来说，可谓心够黑胆够肥。 HANA是High Performance Analytic Appliance的简称，它作为一个新型的数据库，有着一些其他数据库所不具备的特点和创新性，我们先了解一下这些主要的创新性： 首先，HANA是第一个支持ACID的transaction 语义的c
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
随着互联网的不断发展和逐渐普及，各行各业也纷纷选择了上云之路，腾讯云数据库致力于运用领先技术，助力企业上云，分布式数据库TDSQL就是部署在腾讯云上的一款具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性的数据库产品，《图说TDSQL》栏目将以图文结合的形式，带大家了解TDSQL的方方面面。 本文将为你详细解读，腾讯云TDSQL携手张家港农商银行的“破壁之路”，共同促进银行传统核心数据库首次实现国产化。 接下来我们以文字更详细地分享每张图背后的细节和故
智能合约一词是由学者Nick Szabo 于1994 年所提出，他倡议可将交易条款以程式自动化处理，为了阐释智能合约的概念，他举了自动贩卖机当例子：
转自 http://www.361way.com/taobao-architecture/1948.html 出处《淘宝技术这十年》 一、个人网站 2003 年 4 月 7 日，马云，
在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。
不过，这次大会首日居然没有宣布更新win10系统，实在有点意外。 北京时间5月10日23点整，微软在西雅图召开了一年一度的Build大会。作为全球知名的软件商，每年的大会都会影响着来年的软件发展。但是
比特币目前现价约13000美元，根据比特币算法，最终将会产生2100万个比特币，整个比特币的市值在2730亿美元，约1.8万亿人民币。 那么比特币到底是什么？为什么可以达到2万亿市值？比肩阿里腾讯？ （1）比特币与“去中心化” 跟币圈的朋友聊到比特币，他们最常见的观点就是比特币是去中心化的。但现实中的货币流通是中心化的吗？ 显然不是！ 我们在菜场买菜，买卖双方直接交易。买方掏钱，卖方检查钱币的真伪，而后买卖就完成了。现实社会中每秒都有成千上万的交易，相互之间完全独立，根本没有所谓交易中心的存在。 从这个
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？） MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？） MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？） MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？） MySQL + MMM （似乎反映有很多问
大概是十年前吧，一个朋友突然打电话来说，他们公司有一个数据库，性能超过Oracle 50倍，希望我帮着看看，能不能在一些客户里推广推广。当时我就没把这话当回事，如果你说你们的数据库性能已经快赶上Oracle了，那我可能还会认真的去考虑考虑。后来他觉得我对这件事不上心，亲自飞到深圳，一定要给我上上课。在一个餐馆里，几杯酒下肚后，他拿出了电脑给我介绍他们的十分牛逼的数据库系统。当我看到第一页上的Mysql语法完全兼容的时候，我就说咱们接着喝酒吧，大概我清楚了。
锁（Lock）: 在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下锁。锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。 并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。
「以终为始，看目标，找合适的方案，是比较合适的。平台可大可小，功能也可大可小，解决的问题也可大可小，看看目前的问题是什么？」
在2015数据库技术大会上，我在第二天上午的主会场分享了一个主题：风云再起 - 后IOE时代的Oracle架构变迁与创新。 在大会之前我为这个主题写下的简介是： 随着国内"去IOE"浪潮的起伏，Oracle在中国市场同样面临了来自技术与政策方面的双重挑战，一方面Oracle作为关系型数据库的王者，在分布式、开源开放等方面面临NoSQL等产品技术在细分市场的挑战，另一方面在政策上面临来自国产化、安全合规的挑战；在这个主题中，将和大家分享Oracle在云时代兴起之际的技术革新与挑战应对。 Oracle数据库技术
搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索 数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3
数据库切分概述 数据切分概述 OLTP和OLAP 在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类 型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。 联机事务处理（OLTP）也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间 内给出处理结果。 联机分析处理（OLAP）是指通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表，可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强 决策分析功能。 对于两者的主要区别可以
我们每天都在访问不同的网站，比如百度，那我们在浏览器输入 www.baidu.com 背后发生了什么，百度又是如何提供服务的呢。
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～
之前与同事讨论接口性能问题时听他介绍了一种缓存设计思路，觉得不错，做个记录供以后参考。
科学家称时间是匀速前行的，智者称万物以光速而变化——然而科技的瞬息万变仍旧无从求解，一眨眼，又是另一番景象了。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
之前写过用 Web Scraper 爬取即刻关注/被关注列表，爬取下来的数没按照顺序排序。有解决的办法，去安装 CouchDB，然后设置一下从此 Web Scraper 爬取下来的数据都是有序的。
选择虚拟主机建网站，预装了网站应用环境就和数据库环境，提供可视化操作的控制面板环境，操作简单。所以，很多站长和企业现在还是会首先使用虚拟主机。在挑选时，要注意以下几个方面。
作为一个资深的咨询师、程序员，GitHub 是我用过的最好工具，因为 Google 并非总是那么用。GitHub 是一个宝藏库，可没有藏宝图，GitHub 一 1 亿的仓库也和你没有关系。这么一些年下来，也算是掌握了一定的技巧，写篇文章记录一下，也就顺其自然了。
本文从Typecho 简介来说明，包括服务器的选择，域名注册，服务器系统选择 ，环境装备，Typecho设备包括中心的防踩坑注意事项，为您提供完好的保姆级流程，让你也能拥有一个属于自己的小天地。 废话不多说，我直接开始。
当下，网站建设已经成为潮流，除了传统的企业网站外，个人建站需求高涨，国内掀起了一股个人网站建设的新风向。不过，要说网站建设，域名和网站空间缺一不可，今天小编就来详细说说怎么购买域名和网站空间。
作为程序员，无论去哪个公司面试都避免不了做面试题，虽然我和大家一样特讨厌做面试题，但是不做就敲不开公司的大门，所以还是得耐着性子认真对待，抱怨解决不了问题的。
它跟传统的电商网站，可能最大的不同在于它的库存， 它的库存是动态变化的，库存之间会互相影响。
最近在看《从零开始学架构》，深入浅出通俗易懂，值得一看。作者将架构设计分为4个步骤，第一步：有的放矢-识别复杂度，解决复杂度带来的问题，是架构设计的本质。第二步：按图索骥-设计备选方案，利用备份冗余思维，多设计几套方案，不只是一种选择。第三步：深思熟虑-评估和选择备选方案，多维多角度的去比较方案的优劣，根据实际情况选择最合适的方案。第四步：精雕细琢-详细方案设计，落实方案的细节。
来源：数据蒋堂 作者：蒋步星 本文长度为1168字，建议阅读4分钟 本文通过剖析数据库的现状，探查怎样看待存储过程的移植困难问题。 存储过程移植困难是经常被诟病的，在罗列存储过程的缺点时，这一条几乎从来不会被遗漏。 存储过程的移植确实很困难，一般业务逻辑复杂到需要写存储过程的地步，总会不可避免地用到数据库独有的特性和语法，更换数据库时这部分代码就需要重写。如果只是简单地替换函数名和参数规则（如日期转换等），那成本还不高；如果用到了新数据库不支持的某种特性（如窗口函数），那还要重新设计算法来编写计算
最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题，在各个技术峰会上都可以看到它的身影。一些大型的互联网公司，比如阿里巴巴、京东、滴滴等，都已将全链路压测应用到了生产环境。
采购在现代企业发展中的重要地位是毋庸置疑的。采购成本对于减少资金占用、降低仓储成本和加快营运资本周转起着重要作用，采购成本过高将会很大程度降低生产的经济效益，反之，降低采购成本可以显著地提高企业的经济效益。但是询价、比价、议价、评估等等一系列漫长的流程中琐碎的事情，足以让采购员们筋疲力尽。
最近和客户交流的时候，听到一些的关于开源可控与开源软件使用的声音。正直华为被制裁，多个中国企业上榜美国商务部进出口管制实体名单，又有一些自媒体在带节奏，描绘开源软件同样受到实体名单限制的影响，似乎一时间，加强自主可控的声音、避免被卡脖子的声音似乎等同于拒绝采购，拒绝开源厂商的服务。
2020年已经过去，回顾过去一年，数据库领域发生了很多大事件。作为未来的主流趋势，云数据库变化表现尤为突出。下面尝试以国内最为主流的三大数据库云厂商-阿里、腾讯、华为为例，看看过去一年发生了哪些变化。从这些变化中，也可以看到各厂商不同的发展思路，进而解读下未来云数据库的发展方向。下述仅代表个人观点，仅供参考。
小孩子最好的地方在于，无论你对他怎么样，他一直对你还是怎么样，前一秒在哭，下一秒就会笑容满面，而成年人不同，别人的一句话，可能就是一把刀插进心脏，久久不能恢复。
关系型数据库（Relational DataBase Management System），简称 RDBMS。说起关系型数据库，我们脑海中会立即浮现出 Oracle、MySQL、SQLServer 等数据库，这些都是我们常用的关系型数据库。 关系型数据库最大的特点就是在其关系这个词，它可以保存数据库中的各种关系。那么这个关系如何理解呢？我们就拿学校的一个例子来讲吧。在学校里，我们有老师（Teacher）、学生（Student）、课程（Course）这几个实体，而这几个实体之间都是有一定关系的。例如：一个老师
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选
因此一般来说，销售、客服、商务、文案等一线人员，转行比较难。总部的运营、产品、开发等人员，转行难度相对较小。
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