提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
大家好，我是鱼皮。在开发上线项目的过程中，我们经常会遇到一种让人头疼的情况。那就是开发好的项目功能明明在本地运行和测试都没问题，但一旦上线运行，就出现各种问题，导致上线后还要回滚代码到正常的版本。...，就直接把特殊逻辑发到线上了，导致各种各样 “哭笑不得” 的问题。...3、配置差异 由于本地和线上的环境可能存在差异，我们适用于本地的项目配置文件不一定适用于线上。...所以尽量保证开发和线上接口的路径规范一致，对于跨域问题可以使用 Nginx 网关的反向代理功能统一解决。 另外，在企业开发中，一般开发环境和线上环境的网络是隔离的。...由于本地、测试等非线上环境，通常比线上真实业务的数据量、调用量、负载压力小很多，所以很多问题不到线上很难发现。
MCE 速溶颗粒涵盖了核酸、蛋白实验中常见的电泳及洗涤缓冲液，采用 AR/GR 级别原料，多级质量控制，工业化生产，质量稳定，重复性好，批间差小，使用方便，节约时间。...快来看看 MCE 蛋白研究系列的速溶颗粒吧 蛋白研究 PBS Powder (1 L of 1×)广泛用于免疫分析实验、微生物学实验、蛋白质生化实验等。...TBS Powder (1 L of 1×)常用作免疫组化、原位杂交、酶联免疫等实验中的洗涤缓冲液，也可用于抗体稀释及封闭液的配制。...TBS-T Powder (1 L of 1×)可用作免疫组化、原位杂交、酶联免疫等实验中的洗涤缓冲液，也可用于抗体稀释及封闭液的配制。...PBS-T Powder (1 L of 1×)常用于 ELISA、Western Blot 等免疫分析实验中的洗涤缓冲液，也可用于抗体稀释液及封闭液的配制。
Mike是鹅厂网络实验室的一名管理员，负责盘点实验室里的光模块（如图1所示）。...这些天可把他愁坏了，这不，网络实验室主要用于鹅厂和设备厂商联合测试，需要测试的光模块数量多，还在各个项目和设备间流转，另外，实验室人员复杂，携带光模块出入频繁。...每当测试结束，在实验室里的各个设备上“搜寻”光模块便成了难题。这次收尾盘点，又有3个光模块“消失”了。 其实，“消失的光模块”事件已经不是第一次发生了。...Mike叹了口气：“哎，实验室的光模块都去哪里了呢？” ? 图1....小Q奋战了两周，搞出了一个“云化RFID资产管理系统”，现在每个光模块都拴着身份标签，只要用手持扫描机一扫，再配合实验室出入口处的门禁感知，光模块的盘点就极简便地完成了。
第二个是纳入了自动化基础设施运营，确保在管理良好的环境中进行实验。 这些好处非常显着，以至于 Gartner 估计，到 2026 年，80% 的大型软件工程组织将建立平台工程团队。...平台工程的主要目的是在降低安全性和可用性风险的同时，有效地扩展开发人员的工作。开发人员平台解决了大规模开发可能带来的巨大成本和复杂性。...平台工程要取得成功，必须正确实施平台。由于组织对其平台需要定制化，因此不可能简单地购买现成的产品。...平台工程要取得成功，需要组织的全面支持。为了为内部用户构建更好的体验，需要消除孤岛。平台工程需要自己的团队才能成功；它不能仅仅被视为 IT 的延伸。...面向未来的平台工程 最终，平台工程的目标是鼓励开发人员（无论其团队或职能如何）使用平台，而不是在平台之外进行试验。
今天再跟大家分享一篇通过实验来探究ChatGPT通用推荐能力的文章，其在评分预测、序列推荐、直接推荐、解释生成和评论总结等五个推荐场景中测试了ChatGPT的推荐能力。...具体的，使用ChatGPT完成推荐任务的工作流程如下图所示，包括三个步骤。首先，根据推荐任务的特定特征构建不同的prompts，具体的prompts包括三部分，即任务描述、行为注入和格式指示。...其次，这些prompts被用作ChatGPT的输入，根据prompts中指定的要求生成推荐结果。最后，通过改进模块检查和优化ChatGPT的输出，并将优化后的结果作为最终推荐结果返回给用户。...实验结果表明，在所有五个场景下，ChatGPT都表现出差不多的推荐能力。特别地，在序列推荐任务中，ChatGPT相比于传统方法有着更好的性能。...总之，本文通过实验的方式探究了ChatGPT的通用推荐能力，它可以处理各种推荐任务，并且具有较好的泛化能力，但有待进一步提升。通过大规模语料库学习到的丰富知识可以有效地应用于推荐任务中。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...私有云往往会在防火墙的后面，而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云的应用程序时，网络应该非常稳定，不会受到不稳定的影响。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。...另一方面，私有云仅供特定机构使用，可由idc数据中心服务器托管，使用自己的设备和位置，或者经常由私有云的第三方提供商管理，确保更新、服务质量和安全性。 私有云配图3.jpg
好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...即在研究任务上实现已有最好的算法，通过分析实验结果，例如发现这些算法计算复杂度特别高、训练收敛特别慢，或者发现该算法的错误样例呈现明显的规律，都可以启发你改进已有算法的思路。...初学者应该怎么做 与阅读论文、撰写论文、设计实验等环节相比，如何产生好的研究想法，是一个不太有章可循的环节，很难总结出固定的范式可供遵循。像小马过河，需要通过大量训练实践，来积累自己的研究经验。...现在BERT等训练看似遥不可及，但随着计算能力等因素的发展普及，说不定再过几年，人人都能轻易训练BERT和GPT-2，大家又会在同一个起跑线上，把目光转移到下一个挑战性难题上。
期间，上海各级学校的老师们积极利用信息化工具，将线上教学过程数字化，完成了网课、作业、评测和辅导等关键教学环节的线上闭环，让线上教学逐步向线上教育进化发展。...而反观使用墨水屏的班级，作业的组题、发布、提交、批改和反馈都可以在墨水屏上直接完成，不需要在多个平台之间切换，也不需要打印作业，整个过程快捷高效。...上海外国语大学松江外国语学校 物理老师邓淑婷（右） 邓淑婷老师通过作业君与墨水屏探索了线上评测的新路径。在腾讯作业君平台进行智能组卷和设置分值，并设好统一的测试时间。...他认为，这些先进教学工具和技术不仅适用于疫情期间的云上教学，在平时线下教学中也同样需要，从而推动线上线下融合式教学的新模式。...正如陆昀在会上分享时所说：“作业、评测、交流等这些原来被屏幕割裂的教学环节，这次逐步又被我们重新串联起来，线上的教学活动体现出完整的教学闭环，这就是我们所看到的线上教学出现的新需求新趋势，也是在逐步解决的问题
另一个反例则是In easy，是美国的一个二手货交易小网站，他们的实验平台做得非常好。当时也做了类似的事情，就是在用户搜索完之后开出一个新的弹窗，用户可以在两个窗口之间进行鉴别和比较，非常方便。...微软实验平台的大总监在2010年提出了“Hippos are dangerous!”，意思就是在一个公司里，如果只听最高层那个人的想法其实是很危险的。...A/B实验核心三要素 利用统计学的思想，我们认为在实验设计中，包含了实验对象、实验因素和实验效应。 而实验对象可以类比为A/B测试中的分流，实验因素类比为单因素，实验效应类比为指标。...京东在去年年底进行了为期十天的实验，测试组最初只有5%的流量，然后对比线上的大流量。一开始我们认为A算法一定比B算法要好，它也的确有更优异的表现。...另外它还可以保证线上线下的一致性。最后还是要不断进行优化。 最后的一点建议 一旦有了点子，越早开始试验越好。一次只改动一个地方。 线上线下一致性非常重要。
试想一下，某天 QA 给你报了一个线上问题，那你会怎么做？ 我本地明明是好的啊？肯定是误报！ 当然这种情况大部分是你内心的 YY，事实上是真的有问题。...本地更多的是用的 test 环境的数据，live 用的真实环境的数据。不同数据，页面的渲染以及交互可能是不同的。 打包配置不同。...修改 server root 中的配置，指向你项目打包后的静态文件存放的地址。...使用 whistle 的思路，就是使用本地打包出来的资源代理到线上。 以上面的例子为例。我们希望线上访问 static/prd 目录下的静态资源能够访问到本地打包出来的资源。...^http://0.0.0.0:9528/api/*** https://www.test.com/api/$1 最后 你有遇到过，本地没有问题，线上有问题么？你们一般是怎么解决的呢？
很多软件开发商非常看重这块市场，着手为个体商家或者小企业打造直播卖货系统，不过，市场竞争是激烈的，在开发模式逐渐雷同化的今天，直播卖货平台开发的突破点在哪里？...所以综合考虑，在未来的直播卖货平台开发过程中，务必要达到商城商铺一体化，即商城商铺都是一手搭建，配套开发，虽然这样成本有些高，但毕竟是共用一个后台，对于个体商家来讲，这样做可大幅度减少在商品管理上的时间...，而且商城也顺带加入了更多的营销点，再者，对于平台运营来讲，在后续升级过程中会更加方便。...二、在线商城功能要完善 若在直播带货平台开发过程中，一点确定了商城商铺一体化的模式，那么可就要对它的核心功能深入探究一番了，一个在线商城的基本功能大体包含：商品分类，广告位，购物车，商品管理（用于展示商品属性...除以上外，在直播卖货平台开发过程中，还要注意为平台预留出较多的开发接口，用于和其它第三方应用进行对接。 以上，就是在直播带货平台开发过程中，需要注意的突破点。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
她说，平台工程之旅的一部分是让高管们了解它的价值。 然后，“根据特定的社区需求调整平台本身是好的，但还不够，” Watt 说，因为你不能单独解决技术问题，而且只解决一次。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...这可以是单一云与多云设置，或者仅提供对标准堆栈的支持，而平台团队不提供对平台轨道之外的最新闪亮实验的支持。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
这篇笔记介绍下惠普实验室的硅光平台，方便大家参考。...惠普实验室(Hewlett Packard Labs, 以下简称HPL)的硅光平台，主要特色是异质集成了InAs/GaAs材料，既实现了片上的量子点频率梳激光器，也实现了MOSCAP型调制器，其主要工艺步骤如下图所示...实验结果如下图所示，半径为10um时，其带宽略高。...以上是对惠普实验室异质集成硅光平台的简单介绍，其主要特色是异质集成了GaAs材料，并基于此研发了量子点频率梳光源、量子点雪崩探测器和MOSCAP型调制器。...HPL的硅光平台代表了硅光与III-V集成未来的发展方向，由于硅光链路存在较大的插损，如果可以片上集成光源与SOA, 集成光路的规模可以大幅提高。 ---- 参考文献： D.
作者：放按钮.PM；原文标题：《推荐效果线上评测：AB测试平台的设计与实现》 br 第一篇 1、背景 在推荐系统中，评测效果，除了离线的AUC，更合理的方法是通过线上真实的AB测试，来比较策略的效果。...因为经常接触AB测试，以及看到了国内一些公司的AB平台不同的设计实现方法，整理一下AB测试平台相关知识。 2、具体说明 本文从以下方面讨论。...2.2 多层重叠实验架构：一切从google的论文说起 Google在2010年的KDD上公布了自己的分层实验框架，之后，国内的大部分的AB测试平台，都是基于此论文建设。...trigger：实验触发条件有特殊要求，仅在某些请求下触发，而这种实时计算类的没有办法事先分配好，只能通过程序自己判断。...下图是整个AB实验用户实验列表Re的判断流程 2.2.4 具体设计：具体实验流量分配 有了分流模型，流量分配函数，我们在做实验的时候，还需要注意，AB平台能够很好的指导业务，准确的进行实验。
目录 1.常见强化学习实验平台介绍 2.实验平台Gym 2.1 Gym的安装 2.2 Gym中的内置环境] 2.3 Gym的基本使用方法] 3 3.实验工具TensorFlow 3.1 TensorFlow...就像数据集一样，我们需要一个公认的平台用于在环境中模拟、构建、渲染和实验强化学习算法。...如今已有许多强化学习的实验平台： DeepMind Lab DeepMind Lab是基于强化学习的一个优秀研究平台，提供了丰富的模拟环境。...OpenAI Gym Gym是目前应用最为广泛的强化学习实验平台，下面我们将着重介绍它的使用方法。...4.总结 本案例首先介绍了使用最为广泛的强化学习实验平台OpenAI Gym的基本使用方法，包括Gym的安装和内置环境的使用等，之后的案例中我们都会使用Gym作为强化学习算法的实验评估，进行算法的评估和调试
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