所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...不要只关注当前需求的好坏，随时收集数据，为以后的优化做准备。要说服产品经理最好的方法是用数据，但不是所有的东西都是一开始就有数据的，需要不断的尝试、积累。
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...对应的防守方可以在关键维度的关键节点和关系搞事情，人员侧的安全意识培训、黑客画像，权限侧反入侵，行为侧的反窃取资金行为、反滥用数据的数据安全敏感行为审计，终点侧的反洗钱、反欺诈、反窃取数据。...当前数据安全风险感知项目属于员工误用和滥用数据这条路径，资金安全防窃取项目属于黑客窃取资金路径，技术风险部在做的资金安全属于误用和滥用资金路径。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。 关于我们 云+社区「腾讯云存储团队」主页，涵盖了腾讯云存储团队最新动态、团队信息、产品矩阵、技术文档、视频教程等，欢迎关注或留言，给出您的宝贵建议。
试想一下，准入做上网认证，桌管做IT运维，杀软用于防病毒，DLP做数据防泄漏，一个个产品叠加上去，产品功能是挺强大的，但用户体验越来越差。...常见的终端安全管理软件有准入，桌管、防病毒、DLP等，经过一段时间的磨合，产品趋于稳定，早已和平常的IT运维工作牢牢地结合在一起，提高终端运维效率。...不管是用户还是运维，又是一个重新适应的过程，同样存在风险。 作为一个安全工程师，我需要一些工具去解决复杂的终端安全问题；但作为一个普通的用户，装了这么多终端安全管理软件，是真的有点难受。...在网络层，通过安全设备产品堆叠提高安全防护能力，它对用户是无感的，但在终端，需要考虑用户体验。这些终端安全管理产品是用来解决终端安全问题的，而不是用来消磨用户的耐性。...当产品越来越复杂，笨重，难用的时候企业开始意识到用户体验是一个重要的竞争优势。 在用户体验至上的今天，轻管控，减轻各种用户限制，使用户拥有更好的终端体验，这才是王道。
一、数据管理安全 （一）数据溯源 数据溯源技术对大数据平台中的明细数据、汇总数据使用后中各项数据的产生来源、处理、传播和消亡进行历史追踪。...（三）策略管理 策略管理为隐私处理模块和隐私还原管理模块提供处理策略配置和版本管理，处理过程中所用到密钥的版本管理和存储管理都由其统一管理，保存到特定的安全位置，一般只由去隐私处理模块和还原处理模块调用...大数据平台中的安全策略管理主要涵盖三个部分， 一是对安全密钥、口令保护进行统一定义与设置；二是对安全规则进行集中管理、集中修订和集中更新，从而实现统一的安全策略实施； 三是安全管理员可以在中央控制端进行全系统的监控...大数据平台中安全策略管理的特性具体要求如下： （1）大数据平台应具备对安全规则进行集中管理的功能，并且支持对安全规则的远程配置和修订； （2）对密钥和口令相关的帐户支持集中化管理，包括帐户的创建、删除...（5）对需要还原使用的敏感数据采用可逆加密算法加密，禁止使用不安全的加密算法加密敏感数据。 2、密钥的安全 密钥的安全管理对于整个大数据平台的安全性至关重要。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...对于设计师自身管理设计文件、规范化作图、规范的制定、页面标注都有极大的帮助。 避免设计很多无法落地的设计方案，省时省力，提高工作效率。
智能音响配备配合触屏控制面板及大数据推荐引擎，用户的感官体验得到明显升级；智能后视镜能够帮助我们关注路面情况，及时语音预警；智能语音识别领域的发展，使得车载的人机交互场景得到很大的提升（不再需要一边开车一边输入文字查找目的地...汽车数据是车联网运行的关键，其中包含的大量重要数据将涉及到个人、车辆、企业以及国家的安全。...如何保障汽车数据安全，并在合规前提下，促进汽车数据的充分合理利用，逐渐成为关系到整个车联网产业健康良性发展的重要课题。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。...此次正式版的《指南》最大变化，在于“数据安全”指标的重要度大幅提升，与“网络安全”指标获得了同等地位。四、安全防护车联网的平台。...另外，安全防范还需要考虑后续通过OTA升级（Over-The-Airtechnology，空中下载技术），在不影响用户体验的同时，兼顾安全漏洞的修复。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...看最近的BERT、GPT-2，我理解更多的是将深度学习对大规模数据拟合的能力发挥到极致，在深度学习技术路线基本成熟的前提下，大公司有强大计算能力支持，自然可以数据用得更多，模型做得更大，效果拟合更好。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
SMART原则，源自美国马里兰大学管理学及心理学教授洛克。在我们做绩效考核时，如何考核任务的完成情况，就是看落实到个人的目标是否完成。而制定的个人目标就应该遵守SMART法则。...第一个字母S，代表了具体的意思，也就是说，好的目标应该是非常清晰的，不能是模棱两可的。比如大幅度提高销售额，这个就是模糊的，什么叫大幅度提升？每个人的理解可能都不一样。...这类目标就应该要有具体的数据，比如与上个月业绩相比提升30%的销售额。 第二个字母M，是指目标可衡量，就像销售额提升30%，这个销售额的数据是可以获得到的。...你做技术研发的，就不应该制定销售目标。 第五个字母T，也就是有时间限制的。好的目标都应该有个截止时间。在规定的时间内完成目标。比如提升销售额30%，多久提升？1个月还是三个月？还是一年？...所以很多情况下的目标是需要个人和管理者一起制定的，管理者需要帮助员工制定目标，并帮助他对目标做拆解，拆解成具体的实现步骤。 还记得以前我讲过KPI和ORK么？
你的组织是否实施了测试数据管理？如果你的组织处理关键或敏感的业务数据，测试数据管理肯定会让组织受益。与测试数据相关的问题占所有软件缺陷的 15%，这一事实强调了测试数据的重要性。...本文将准确讨论测试数据经理职责、测试数据经理需要什么技能、以及雇佣测试数据经理的好处。 什么是测试数据管理？...让我们首先深入了解测试数据管理 (TDM)的定义，管理满足自动化测试要求所需的数据的过程称为测试数据管理。测试数据经理可以使用测试数据管理解决方案来根据测试的需要创建测试数据。...测试数据经理的工作职责 测试数据经理的主要职责之一是制定和执行组织的企业测试数据管理长期战略。...这些功能可以包括针对不同应用的测试数据的重复识别和屏蔽，以及根据需要频繁刷新和更新测试数据。 测试数据经理的另一个非常重要的职责是确保遵守 IT 安全指南和数据合规性法规。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
图片IT用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。...它实现了对IT终端用户行为和体验的监测、告警、诊断、分析和评估，能够帮助客户了解、优化和改善IT用户体验情况，并最终提高企业IT用户满意度和业务产出。...用户体验管理平台（UE）价值1市场及业务价值业务服务监控，掌握业务开展和使用情况消除用户体验障碍，更了解用户用户行为和业务流程监控分析，优化改善业务流程2业务系统运维价值发现资源监控工具无法发现的问题重现用户使用场景...，快速确认问题问题清单和综合分析，为系统完善和优化提供线索和依据3管理价值面向业务，用户中心完善信息化考核体系，用户体验评分直通用户，减少服务台呼叫数量和降低IT运维成本4数据资产价值业务系统本身有生命周期...，数据可能会随业务系统不断升级、替换而消失，造成数据资产流失业务的类别、形态本身有变化，数据不同构，集成困难用户体验平台可持续收集用户交互数据
数据安全管理：评估组织在整个数据生存周期中，依据数据安全策略和相关标准，管理数据的分类分级、访问控制、风险管理等数据安全活动方面的能力级别。...数据安全审计：评估组织在分析、验证、改进数据安全活动方面的能力级别。 03—数据安全管理能力项 一、概述 数据安全管理：是在数据安全标准和策略的规划下统一对组织数据安全的管理工作。...通过对数据访问的授权、分类分级的控制，监控数据的访问等多方面来进行数据安全的管理工作，满足数据安全的业务需求和监管需求，实现组织内部数据的全生命周期的数据安全管理。...二、业务驱动 数据安全管理的日常操作就是安全策略的执行，包括：数据安全分类分级、访问权限（访问控制）等安全策略执行、全生命周期人员安全管理、主动防护数据处理场景的风险、定期数据安全检查形成数据安全策略问题清单...级别 4：量化管理级 条款1) 定义了数据安全管理的考核指标和考核办法； 条款2) 定期汇总数据安全管理工作进展，在组织层面发布数据安全管理工作报告； 条款3) 重点数据的安全控制可落实到字段级
检查当前日志管理状态首先确认日志文件的状态以及管理工具的配置。...制定日志管理策略根据需求制定合理的日志管理策略，避免数据丢失。日志存储周期：明确日志保留时间（如 30 天、90 天）。存储位置：将日志存储到多个位置（如本地、远程服务器、云存储）。...权限控制：限制对日志文件的访问权限，防止篡改或删除。3. 启用日志轮换与备份通过 logrotate 和备份工具管理日志，确保数据完整。...集中式日志管理部署集中式日志管理系统（如 ELK Stack、Graylog），避免本地管理不当导致的数据丢失。...防止日志被篡改确保日志文件的安全性，防止被恶意修改或删除。
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...3、数据加密 针对数据在网络之间传输时，可以考虑数据加密，数据加密是用某种特殊的算法改变原有的信息数据使其不可读或无意义，使未授权用户获得加密后的信息，因不知解密的方法仍无法了解信息内容。
传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。...多个研发团队的协调管理 传统的单体应用开发，一个团队管理好就行了，现在不同的团队开发不同的微服务，要协调多个团队共同配合，才能做好微服务开发，这对项目管理提出了挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
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