ASAP: NVIDIA accelerated switching and packet processing (ASAP2) 加速网络交换和数据包处理技术
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上，腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲，就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨，以及腾讯云存储的实践案例。
为了实现云原生，电信运营商需要一种将其工作负载与硬件细节解耦和抽象的方法。eBPF 可以提供改进的性能，简化的操作以及完整的可视性。
腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
根据腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
大家好，我是程序员鱼皮。最近我的毛发日渐稀疏啊，都是因为在搞新项目 面试鸭。这是一个面试刷题小程序，能帮大家用最快的速度刷题备战面试、并学到技术。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。
网络自动化是一个快速发展的领域，因此平衡好发展坚实的基础和跟上新兴技术趋势非常重要。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。
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其中，腾讯云架构平台部应用框架组TQUIC(https://github.com/Tencent/tquic)团队结合长期的开发和实践经验， 并与南方科技大学李清老师开展前沿研究探索，提出了一种更高效的QUIC流量转发框架QDSR。高动态内容请求和不断增长的下行中继转发服务使得7层QUIC转发工作负载过大，导致运营成本上升和端到端服务质量下降。为了解决这一问题，QDSR采用了QUIC和直接服务器返回（Direct Server Return，DSR）技术，使得真实服务器能够同时直接向客户端发送数据，消除了传统七层过重的冗余中继转发。因此，QDSR不仅仅实现了高性能、低延迟，并且几乎消除了额外的下行链路中继开销，为云服务提供商提供了一种创新且高效的解决方案。此项论文受到了USENIX ATC 2024高度认可并被录用。
2024年4月底，USENIX Annual Technical Conference（ATC）发布最新录用结果。作为计算机系统领域的顶级学术会议（CCF-A），USENIX ATC 2024吸引了来自不同领域的488篇论文投稿，最终精选出77篇具有代表性的论文。这些论文涵盖了虚拟化、系统和网络故障管理、云和边缘计算、移动和无线技术等广泛的研究领域。
BBR 是 Google 提出的一种新型拥塞控制算法，可以使 Linux 服务器显著地提高吞吐量和减少 TCP 连接的延迟。 BBR解决了两个问题：
广域网（WAN）并非针对大多数秋叶目前需要处理的负载而设计的，整个分布式企业对数据的需求在呈指数级增长；几乎所有企业都以某种形式使用云计算技术，物联网正在不断扩大网络的范围，网络中接入的设备已经远超服
今天总结了一些关于「卷积神经网络」的经典论文分享给大家，希望可以给大家发论文提供一些灵感。
来源：机器之心本文约3000字，建议阅读10分钟本文介绍了MosaicML 推出了一个用于高效神经网络训练的 PyTorch 库「Composer」。 登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 800 多个 Star。 随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。 一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出不穷的挑战。近日， MosaicML 推出了一个用于高效神经网络训练的 PyTorch 库「Composer」
机器之心报道 机器之心编辑部 登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 800 多个 Star。 随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。 一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出不穷的挑战。近日， MosaicML 推出了一个用于高效神经网络训练的 PyTorch 库「Composer」，旨在更快地训练模型、降低成本，并获得表现更好的模型。 Composer 是一个用 PyTorch 编写的开源库，旨在集
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务，也支持用户按业务需求，配置自定义复杂访问控制规则。
由低清图像恢复的高清图像采用的是MSE(Mean Square Error)作为损失函数，该损失函数会造成恢复出来的图像高频信息不足，视觉感知不佳。
思科开源软件VPP（Vector Packet Processing）技术是一种高性能的网络数据包处理软件，主要用于加速网络数据包的处理和路由。
路由是指在计算机网络中，将数据包从源地址传递到目标地址的过程。在一个复杂的网络中，数据包需要经过多个中间节点（例如路由器、交换机等）才能到达目标。路由的主要目标是确定最佳路径，以确保数据包能够高效地到达目标地址。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况，深入排查解决后觉得挺有意义的（包括排查过程），所以这里记录分享一下。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 项目地址：https://github.com/mosaicml/composer 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 800 多个 Star。 随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。 一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出
在当今数字化时代，网络协议是连接世界的桥梁。它们构建了互联网这个巨大的信息网络，使得设备、系统和用户能够进行数据交换和通信。网络协议涵盖了各种层次和类型，从物理层到应用层，每一层都有其特定的功能和目的。本文将探讨网络协议的重要性、工作原理以及一些常见的协议类型。
十年前，SDN首次诞生在斯坦福大学。在此后的十年先后经历了各种标准组织、企业、研究机构甚至是资本的研究与炒作。迄今为止，SDN最为业界所接受的最成熟的两大应用场景分别是数据中心和SD-WAN。 两年前，SD-WAN仍然属于一个相对较新的服务和名词。一年前，国外多家网络运营商将该技术视为必备的服务。在技术发展和市场导向的双重作用下，SD-WAN市场获得了长足的发展，根据调查机构Futuriom research发布的研究报告显示，到2019年SD-WAN市场将会达到10亿美元，到2021年将会达到16亿美元。
[喵咪海外部署]海外文件分发方案演进 在开阔海外市场遇到的第一个问题就是文件分发,因为初期文件肯定是存放到国内服务器上,给到海外访问速度及其缓慢笔者这边试下来欧洲只有20KB/s,一个300MB的文件
网络设备在虚拟化后是否依旧可以快速提供良好的性能？这是目前大家最为关注的问题之一。下面就讨论一下传统网络设备和虚拟化后面临的问题以及怎样使用网络设备才能提供实时管理监控，保护SDN/NFV网络的安全。
抖音，百度，阿里云，腾讯都是自建的数据中心，都是T级别出口带宽（总出口带宽），也就是达到1T=1024G/s的出口带宽，服务器总署基本都在20万台以上，甚至阿里云都超过了100万台。
最近看到一个有意思的提问：抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？今天来给大家科普一下。
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。 随着网民数量的急剧增长，以及网络攻击的成本降低，越来越多的网站需要通过CDN来加速并保护自己的网站。
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方
我们现在提到云计算，都知道它改变了一切，云计算改变了我们的工作、生活的方方面面，技术的不断发展在于它的创新，软件定义广域网（SD-WAN）能够帮助提供云计算优势的技术创新。市场调查公司Gartner在
假设输入的尺寸是(𝑁,𝐶,𝐻,𝑊)，输出尺寸是(𝑁,𝐶,𝐻𝑜𝑢𝑡,𝑊𝑜𝑢𝑡)，kernel_size是(𝑘𝐻,𝑘𝑊)，可以写成下面形式 ：
CDN:Centent Delivery Network(内容分发网络）
背景：自2006年起，构建运行于x86核心的软件型第4层负载均衡器（LB）的努力便已展开。此类LB以虚拟机形式部署，也应用于裸金属实现。超大规模云服务提供商（CSP）已在裸金属上开发出成本更低、易于部署和扩展的解决方案。CSP利用这些LB优化内部基础设施，并将其出售给订阅用户用于租赁实例。其中一种解决方案由谷歌开发并开源，名为MAGLEV，是一款云网络LB。MAGLEV是一款针对超大规模部署设计的通用LB，采用独特的加速技术提升性能。雅虎日本基于FD.io VPP开发了一款优化LB，并添加功能以实现LB即服务（LBaaS）的规模扩展。该实现使用4个核心即可达到10 Gbps的线速。现有的开源软件LB对当前用户存在性能与可扩展性限制，通常每个核心仅限约100万个并发连接和约200万包每秒（Mpps）的吞吐量。终端用户已投入大量资源试图克服以下局限，但尚未达到理想性能水平：
关于cdn这块，前几年还是无人关注，现在就不一样了，各种网站内容呈爆发式发出，而用户对网站打开速度要求更高了，所以，cdn充分发挥其特性，让许多用户可以快速获取网站内容，实现良好的上网体验，那么问题来了，cdn地址是什么？cdn加速有什么用？接下来，让我们一起阅读下文。
说到三层交换机和路由器，大家可能会对这两个术语感到困惑，因为它们都接收IP数据包，检查目标地址并根据路由规则传递数据包。这样看来，三层交换机就和路由器就是一样的了。事实上，它们不仅在功能上，而且在其他很多方面都存在一些差异。本文瑞哥将带大家好好了解一下三层交换机和路由器的差别。
模型压缩可以有效地减少模型的存储和计算资源需求，提高模型的推理速度和效率，从而实现在移动设备、边缘设备等资源受限的场景中进行高效的机器学习应用。常用的模型压缩方法有4种：知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）、 轻量化模型架构、 剪枝（Pruning）、 量化（Quantization）。
WordPress 是一个非常流行的内容管理系统（CMS），它让创建和维护网站变得简单。无论是个人博客、在线商城还是社区论坛，WordPress 都能满足你的需求。它的好处在于：
为了能够在数字化时代提高市场竞争力，企业必须不断接受新的技术、平台、系统以及网络模型。尽管目前MPLS仍然占有一席之地，但SD-WAN的采用正在快速增长。这种软件定义的模式将成为企业和政府网站网络的下一个宠儿。下文介绍了SD-WAN采用背后的关键驱动因素。
CDN的英文全称是Content Delivery Network，翻译过来就是“内容分发网络”。
本文对 MIT 完成的，被ICLR 2020录用的论文《Harnessing Structures for Value-Based Planning and Reinforcement Learning》进行解读，相关工作已经开源。
11月24日，在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上，腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研，40+专家一线访谈，下沉8大细分技术领域进行全面解读，涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域，深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
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