题目：Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach
之前在网上看到有网友说，国产操作系统的界面不好看，很简陋很粗糙，就像是Windows XP的那种年代久远的操作界面一样。也有网友反驳说，国产操作系统界面友好，看起来很舒服。
小编在网站建设行业从业十几年，很多客户或者朋友找我做网站的时候，都喜欢开发一个完全熟悉自己的网站系统，但是小编这里很不推荐。从0到1全新开发，成本，效率和成熟度这些和主流的cms建站系统比起来，完全没有优势，所以大部分建站公司都会选择采用市面上主流的建站系统，今天小编给大家介绍五款我自己用过的还不错的，功能，扩展性都做得很完善。
推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 以前我们开发的程序更多的是网站，并且以单体服务
在数据量越来越大的今天，如何利用好数据，更好的为人类社会服务，成为人们所关心的话题，而其中数据可视化作为最后一个环节，也是人们最为直观的感受，自然而然备受重视。技术发展到了今天，人们一直在探索，从最初的代码，到代码复用，再到对象化，直至页面模板化，种种先进的技术层出不穷，而页面模板化的出现，也让很多数据可视化的产品如雨后春笋般冒了出来。
一、推荐系统概述和常用评价指标 1.1 推荐系统的特点 在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，然后大家对推荐系统普遍的观点是： (1)重要性UI>数据>算法，就是推荐系统中一味追求先
首先，我想问大家一个问题，这个词我们听了好长时间了，大数据，什么是大数据？这个词大概从去年，然后很多人就不停的听到，可能很多同学在跟硬件相关的厂商那边听到，所以有的同学说是不是硬件厂商把其他的东西重新包装一下，让我们都卖产品。 我们看这个例子，第一个如果我们把全球所有的移动电话和用户的通话记录放在一起，这个叫大数据吗？我听有同事说算大数据。第二个是所有的门户网站，我们说中文的门户网站，几个大的门户网站，每天产生的新闻，这个算大数据吗？有同学说算，有同学说不算。第三个这个东西可能用的不多，原来还有，就是特别厚
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层
7月18日，校长会联合腾讯教育举办的“科技，创造教育新未来——第三届专业学校改进计划年会”在腾讯深圳总部召开。会上，腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书俊以“科技，课堂创新的新动能”为题发表演讲。 腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书俊 陈书俊从连接、内容以及AI+教育三个角度，分别阐述了腾讯教育如何发挥科技优势为课堂创新提供新动能。 在连接层面，腾讯教育为全国各地中小学在疫情期间提供复课保障，并通过腾讯课堂让优质教育资源辐射到更多的地方；内容层面，通过动画、游戏类的学习内容，让学习更加有
对于技术的选型，往往是没有规定死是要用哪一项技术的，而是需要结合业务的需求、运维场景、自身对某项技术的掌握程度、以及其它更多的考量因素来共同决定的：
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化
今天朋友李俊在朋友圈的一则吐槽引发了我对移动资讯客户端的思考。 前几天有在媒体平台工作的朋友问我：为什么他们怎么努力都达不到今日头条如今的高度？ 抛开一切因素，最关键的可能还是精英思维在作祟，对内容的严格审核把关，那些无法满足大众低俗趣味的文章不给流量推荐，这是平台的致命伤。 别人就喜欢吃屎，非要给别人吃山珍海味，你觉得自己对别人好，但别人可真不这么认为！ 这则吐槽是老生常谈，然而却说明了眼下做好流量推荐这事儿，将关乎移动资讯平台成败这个道理。 移动资讯平台的内容推荐，要依赖算法还是依赖编辑？眼下业界正在开
本文解读的是 KDD 2020 论文《Learning to Generate Personalized Query Auto-Completions via a Multi-View Multi-Task Attentive Approach》，论文由南京大学、阿里巴巴合作完成。
一年一度的高考即将拉开大幕。高考对于大部分的学生来说，就像是一次千军万马过独木桥的挑战。今年，考生除了需要面对人类自身的挑战外，还迎来了一个特殊的竞争对手——机器人。 据成都当地媒体报道，6月7日下午5时许，一场特别的考试将在成都举行：“准星数学高考机器人” AI-MATHS，将在公证机构和媒体的见证下，挑战2017年高考数学题。 AI-MATHS是成都准星云学科技有限公司研发设计的高考机器人。该公司首席执行官、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉介绍，AI-MATHS诞生于2014年，是依托清华大
想必国内绝大多数网民都有新浪微博的用户账号。据最新数据显示，2018 年第四季度财报，微博月活跃用户突破 4.62 亿，连续三年增长 7000 万 +；微博垂直领域数量扩大至 60 个，月阅读量过百亿领域达 32 个。毫无疑问，从 2009 年 8 月上线至今，微博已是当前业界领先的中文社交媒体，成绩斐然。
很多人以为外卖不过是下单、送餐，不需要什么技术含量。这种理解其实很片面，外卖业务不仅需要技术，它高度个性化、精细化的需求，是要用深度学习技术来解决的。 本文以美团的外卖业务为切入点，介绍了深度学习在美团的应用，如通过图像质量的提升、用OCR技术对用户行为数据进行解析，以及ＤＮＮ在评估模型中的应用，特征组合问题以及树模型的应用等。 分享者刘怀军是美团外卖技术和团队的负责人，本文内容是他在最近一次闭门沙龙上的分享。 作者 | 刘怀军 整理 | AI100（rgznai100） 很多同学认为外卖是线下送
Google推出了实验性的NotebookLM产品，一款基于RAG的个性化AI助手产品，基于用户提供的可信信息，通过RAG，帮助用户洞察和学习参考内容，然后借助AI整理笔记，转换为用户最终需要的大纲、博客、商业计划书等最终目的。
本文约6500字，建议阅读13分钟 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点。 [ 导读 ] 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点（本文基于2022年底在DataFun的分享成文，仅代表当时的技术和业务情况）。 主要内容包括四大部分： 1. 微博推荐技术路线回顾 2. 推荐大模型技术近期迭代 3. 以增强链路表达一致性为目标 4. 其他技术点 01、技术路线回顾 1. 业务场景与特点 本团队在微博 APP 中负责的推荐业务主要包括： ① 首页推荐下的所有 tab 栏的
在数字化时代，家庭网络的重要性不断增加。随着越来越多的家庭设备和服务依赖于互联网连接，拥有稳定、高质量的网络体验成为了家庭用户的追求。而住宅IP作为一种特殊的IP服务，为家庭网络带来了独特的优势与用途。本文将深入探讨住宅IP的优势，并介绍它在家庭网络中的多样应用。
这时候你可以访问一下你自己的 GitHub 首页，就可以看到自己的个性化 GitHub profile 了，就是这么简单 ✌️
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，好未来集团技术副总裁吴中勤发表主题演讲《多模态机器学习及大规模自动生成技术：算法框架、行业实践》，他主要介绍了多模态深度学习以及大规模自动生成技术在教育领域的实践与应用，并介绍了好未来 AI 研究院的最新研究成果及成功案例。 以下为吴中勤在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 非常高兴来到上海和大家一起交流人工智能算法和行业实践的一些工作，今天选取了与工作中非常相关的多模态深度学
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣。但对于新用户而言，没有任何的用户行为，如何进行最有效的推荐呢？这就衍生了用户冷启动问题。 在当下，企业拉新成本越来越高，用户的选择面也越来越多，当新用户到达之后，如果不能很快捕捉用户兴趣，推荐其所感兴趣的物品，很容易造成用户流失。所以能否解决好冷启动问题，是推荐系统非常重要的课题。 达观数据研发的个性化推荐引擎目前服务了上百家企业，行业覆盖了新闻，视频，直播，文学，电商等领域，每天API调用量超过10亿，覆盖近亿网民。本文主要介绍下达观
很多同学认为外卖是线上下单、线下送餐的业务，商业模式简单，这种想法正确但是理解片面，它不仅需要技术，而且要用深度学习来解决。那么，外卖为什么需要技术?为什么需要深度学习技术? 很多同学认为外卖是线上下
在美团消费后，大多数人都会对其评论，来表达自己的各种情感和情绪，比如批评、赞扬，喜、怒、哀、乐等。
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和先决条件。很多在开始阶段就希望有个性化推荐应用的网站来说，如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。
导读：本文主要介绍了快手的精排模型实践，包括快手的推荐系统，以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索，全文围绕以下几大方面展开：
大家好，这里是NeeNLP。今天我们分享来自快手的精排模型实践，包括快手的推荐系统，以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索，全文围绕以下几大方面展开：
云硬盘和云服务器是一种基于云技术而在最近几年新兴起来的产品。这些云产品因为特定的优势以及更个性化的功能吸引了许许多多的企业用户。其实云服务器以及云硬盘的功能和性能都和普通的服务器和硬盘差不多，只不过是云产品拥有更多的便捷性以及安全性而言。下面来了解一下云服务器用什么硬盘好。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
导语 | 召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模，候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障，故不需要十分准确，但必须保证不要遗漏和低延迟。目前主要通过多路召回来实现，一方面各路可以并行计算，另一方面取长补短。召回通路主要有非个性化和个性化两大类。 在上篇《超强指南！推荐算法架构——重排》中我们结合算法架构重排进行解读分析，本篇将深入召回这个模块进行阐述。 一、推荐算法总体架构 （一）推荐算法意义 随着互联网近十年来的大力发展，用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事，内容侧由于U
多租户是一种软件架构技术，实现如何在多用户的环境下，共用相同的系统或程序组件，并可保持各用户间数据的隔离性。
机器之心专栏 本专栏由机器之心「SOTA！模型」资源站出品 GPT 3.5 系列中哪个模型表现最好？ GPT 3.5 系列在常见应用任务中实际表现如何？ GPT 3.5 模型回答不同的问题一般都需要多少成本？ 本期「SOTA！实测」我们使用 OpenAI 提供的 API，在面试、邮件、直播、周报、简历等五个场景下的一系列应用任务上，对 GPT-3.5 系列的gpt-3.5-turbo，text-davinci-003及text-davinci-002这三个不同模型的推理消耗、及推理效果两个维度进行对比实
当“工业4.0革命”和“智能制造2025”的号角吹响之后，不管是老牌的MES软件厂商或者MES后起之秀都觉得终于盼来了“MES的春天”。当然，在国家政策和国际大环境的引领下，似乎大家都意识到，步伐慢了随时都会被超越。
用户画像已经是作为一个数据从业者来说家常便饭的内容，围绕自然人的年龄、性别、职业、收入、风险、兴趣等各个维度去建立和完善相关的标签体系，重复重复再重复的优化。
什么是开放的API? 大数据时代，数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象，对于一个企业来说，其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据，以及在企业整体运营过程当中所产生
编辑导语 我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?其实大部分数据源可以大致分为以下几类。 先来科普个概念，开放应用程序的API(即A
奥鹏教育龚亚勋：大数据支持下的远程教育，如何用数据提升教学质量
本次分享是神盾推荐系统中针对快数据应用场景的架构介绍，分为数据计算和数据分发两个部分。
大家好，我是kaiyuan。好久没码字了，趁着五一在家整理整理，毕竟北京这疫情哪儿也别想去
知乎上有人提问: "你们公司有没有感觉SAP系统像个鸡肋？", 笔者作为一个SAP老兵，就这个问题说说笔者的看法。本文基于笔者在知乎上的回答而成。
用户的购买行为很容易可以用二分图（二部图）来表示。并且利用图的算法进行推荐。基于邻域的模型也可以成为基于图的模型，因为基于邻域的模型都是基于图的模型的简单情况。我们可以用二元组\((u,i)\)来表示用户\(u\)对物品\(i\)有过购买行为，这样的话数据集可以用一个二分图来表示。我这里尝试画一个二分图（有点丑，不要介意哈）：
本文主要介绍如何利用大数据技术搭建机器学习平台，包括数据处理、特征提取、算法训练以及模型评估等方面。同时，还介绍了平台的架构和展望，包括个性化、融合其他算法包等方面。
现在80%的企业网站都会采用cms建站系统来搭建，国内很多用于企业建站的cms，小熊优化的小编介绍几款有代表性的cms给大家。
本期，正式开始接口自动化的学习之旅。自动化测试，现在已经成了测试热门技能之一，日常工作中，自动化测试对于工作效能带来了很大的提升。自动化又分为单元自动化、接口自动化、UI（web、app、小程序）自动化。其中接口自动化我认为是最实用的一种自动化测试。
人工智能+新零售=？阿里巴巴iDST（数据科学与技术研究院）首席科学家兼副院长、原亚马逊无人零售项目Amazon Go的重要策划者任小枫，结合计算机识别技术的进展，讲述了他在新零售的各种应用场景中，对增强现实、智慧门店、机器人和可穿戴设备这几大方向的展望，本文为他在云栖大会的演讲实录。
常用的远程连接工具：putty、Xshell、secureCRT 注： 进行远程连接的前提是虚拟机和主机之间可以互相ping通，如果不能ping通则无法进行后续工作。
对于一个搜索系统来说，通常采用的召回都是基于倒排索引的召回，简单来说就是需要对item侧建立倒排索引，在检索的过程中，对query分词，根据分词结果去倒排索引中查找词匹配的item，简单的流程如下图所示：
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