哪里的 GPU服务器好
在选择GPU服务器时，您需要考虑多个因素，包括性能、价格、服务商的信誉和售后服务等。当前市场上，腾讯云、AWS、Azure等云服务提供商均提供高性能的GPU服务器，以下是相关信息的介绍：
腾讯云
腾讯云提供了基于NVIDIA A10和V100型号的GPU服务器，这些服务器配置了高性能的CPU和内存，以及大容量的存储空间，非常适合进行深度学习和其他需要强大计算能力的应用。腾讯云的服务器还支持灵活的资源扩展和高效的数据处理速度，能够满足各种规模企业的需求。
AWS (Amazon Web Services)
AWS是全球知名的云服务提供商之一，提供多种型号的GPU服务器，包括基于NVIDIA的GTX1060Max-Q、RDNA2和Baldur's R85000系列等。AWS的优势在于其全球广泛的数据中心和实惠的价格，适合预算有限的用户以及对性能有高要求的企业。
Azure
微软Azure提供的GPU服务器同样基于NVIDIA的GPU，适合进行深度学习、图像处理等任务。Azure的优势在于其与微软生态系统紧密集成，提供了良好的兼容性和稳定性，适合需要微软技术栈支持的企业。
选择GPU服务器时，建议您根据实际的业务需求、预算以及特定应用场景的技术要求来做出决策。同时，考虑到不同云服务提供商的服务特点，您也可以根据实际地理位置、数据隐私和安全要求等因素，选择最适合您的服务提供商。
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我正在做的常见任务是：运行玩笑测试建筑码头图像可能运行VirtualBox VM。我现在的痛处是：如果我在同一时间运行开发服务器、jest和其他东西，计算机就会启动CPU。一些较新的i9/线程清除器类型的CPU对单线程处理有好处吗?还是我应该坚持使用类似于i7<e
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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我有一台服务器，它处理从另一台服务器上推送的数据字符串。有时我们每秒能收到数千。这可能过于简单，但是在服务器中放置图形卡可以帮助更快地处理这些字符串吗？有时可能会有15秒的延迟。对于我们使用服务器的应用程序来说，这是不可接受的。
谢谢
浏览 0提问于2015-10-23得票数 1
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
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浏览 1提问于2017-08-25得票数 0
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假设服务器上有8个gpus。(由0至7)当我为所有gpu训练两台gpu(总共16个实验)时，大约需要3个小时才能完成一个时代。
当我看到CPU的<
浏览 15提问于2022-09-03得票数 0
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我连接到一个有两个GPU (1080ti)的服务器。但是，当我运行code.My代码时，只需忽略我强大的资源。这里有一些信息我的GPU信息之一：
我在1.9.0版本中安装了tensorflow-gpu
那么问题出在哪里呢？
浏览 2提问于2018-07-20得票数 0
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X11转发是如何工作的？我想知道渲染图形的处理是在运行应用程序的主机结束时完成的，还是在显示图形界面的主机上完成的？我应该使用GPU密集型应用程序(游戏)-我应该在哪里安装GPU (服务器端/客户端)？当然，如果服务器正在运行CUDA / openCL应用程序，那么它将需要GPU，但是显示呢？这是一个指向我的链接，但我希望了解更多的底层协议和性
浏览 0提问于2012-11-03得票数 8
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我在一所大学，所有的文件系统都在远程系统中，无论我用我的账号登录到哪里，我总是可以访问我的主目录。即使我通过SSH命令登录到GPU服务器。这就是我使用GPU服务器读取数据的条件。目前，我使用PyTorch在ImageNet上从头开始训练ResNet，我的代码只使用同一台计算机上的所有GPU，我发现"torchvision.datasets.ImageFolder“几乎需要两个小时你能提供一
浏览 2提问于2019-01-16得票数 3
希望在这个论坛上有人能启发我是什么导致了我的问题。使用~15 8GB交换分区(8GBRAM)，第一个sudo pm-hibernate成功，它写入映像并恢复会话。当我重复之后，它似乎不再写图像和挂起，迫使我关闭使用电源按钮。当冬眠和重启之后，它似乎没有工作的第二次，这意味着只有当我完全关闭，它工作。
我在/etc/ grub_cmdline_linux_default=... resume=...我使用
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
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我试图更好地理解GPU是如何工作的，我对它们如何处理像Direct3D或OpenGL这样的高级API感到困惑。经常可以看到图形卡宣传它们支持Direct3D和OpenGL硬件加速。我还没有找到明确的证据来证明这一点，或者它们被编译成GPU可以处理的汇编表示。如果有这样的转换，谁会这样做呢？软件库(Direct3D/OpenGL)、驱动程序还是GPU本身？在同一行中，图形管道是在哪里定义的？在gpu<
浏览 1提问于2011-06-15得票数 8
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我使用tensorflow-gpu version=1.2在带有gpu的服务器上运行以下代码：
Attribute
浏览 0提问于2019-01-12得票数 0
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用于嵌入式系统的开源视频编码器
、、、、
我最近设计了一个兼容/的视频服务器(至少在代码中)，它配备了一个基于套接字的API，.NET SDK将使用它，以及一个.NET服务器，您知道.所有这些东西。我专门为带有2GB 的处理器的新板构建了自己的。问题出在哪里？Atom处理器无法处理编码器的负载。我曾经拉过的最大帧速率大约是上的7个FPS。不管比特率如何，它都是这样做的。无论视频编码器、、theora、等.我<em
浏览 4提问于2011-05-31得票数 3
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希望你们能在这个话题上帮我：
参考这个，对于一些简单的图像处理任务，只有很小的加速比，例如，当调整图像大小时，最大加速比约为2倍(CPU程序的总时间与GPU程序的总时间)。他们使用PC (处理器: Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @3.40GHz (8 CPU )、16 GPU内存、DirectX11和NVIDIA GeForce GTX 970和1664 CUDA-Core @1050 MHz)运行两种代码:一种使用CPU，另一种使用GPU
浏览 1提问于2022-04-04得票数 -1
我的三个问题是：
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浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
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这是发生问题的地方。但是，如果没
浏览 0提问于2019-06-07得票数 8
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我想从这里训练“斯坦福聊天机器人”在图形处理器上，但它不使用我的图形处理器，但都需要库(CuNN，CUDA，tensorflow- 等)。都是我尝试安装的：""" Train the bot """
test_buckets, data_buckets, train_buckets_scale = _get_bucketsCannot assign a device to node 'save/Const': Could not satis
浏览 0提问于2017-10-09得票数 2
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浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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浏览 1提问于2015-08-12得票数 0
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我尝试使用OpenCL释放GPU中已分配的内存cl_int* A = new cl_int[arraySize];然后我运行睡眠10秒delete A; //local memory is dec
浏览 3提问于2018-03-28得票数 0
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好的，所以我是新来的，所以我很抱歉，如果没有发现“明显的”问题。我试着用邮递员发布数据，但是我一直收到这个错误。有人知道问题出在哪里吗？the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'itemData.GPU"index": 0,
"sql": "INSERT INTO order
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
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