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我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。AWS定价谷歌云定价
最便宜
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
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我只是一个没有头绪的系统管理员，我们需要专门为用户安装几台使用CUDA的机器。我们正在查看戴尔PowerEdge T620，并将四张CUDA卡塞进吸盘。研究CUDA组件本身就是另一个话题，但我想知道的是，CPU组件对于一台以CUDA处理为唯一目的的机器来说有多重要？CUDA是以任何方式依赖CPU，还是一种黑白的东西，一旦你开始执行CUDA，在GPU上一切都是100%的？或者它是否有某种平衡/混合？
最基本的问题是，我们能买到最便宜</
浏览 0提问于2014-06-18得票数 2
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我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。我问这是因为我以前
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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目前，我在我的CPU (i7-6700 K)上学习了使用TensorFlow而不启用AVX2的深层神经网络。这些网络需要大约3周的时间才能了解。因此，我正在寻找一种(便宜的)方法来加快这一过程。最好是编译TensorFlow，启用AVX2，还是购买像GeForce GTX1650Super(约180欧元和1408 CUDA核心)这样的廉价1 GPU？使用廉价的1 GPU的估计性能增益是多少？
1比目前的</e
浏览 0提问于2020-02-19得票数 0
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我正在尝试使用FPGA/GPU来加速我的任何软件。在这两个中选择，我有点迷惑。哪些领域适合FPGA，哪些领域适合GPU (如图像处理适合GPU)。此外，知道哪些区域可以加速20倍以上也是很好的。我对GPU更感兴趣，因为与FPGA相比，GPU更便宜，编程更容易
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
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我想知道哪些网站可以让我部署我的jboss服务器和mysql。我正在寻找非常便宜的价格。我还遇到了像godaddy.com这样的网站，它们提供了非常便宜的虚拟主机套餐。但是它们真的允许你托管你的jboss应用服务器吗？如果不是，我能去哪里？
浏览 1提问于2013-07-01得票数 0
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当涉及到服务器虚拟化和GPU时，我是一个完全的新手，所以请容忍我。
有什么像样的AMD GPU很容易与戴尔PowerEdge r710兼容吗？我正在寻找一些便宜的东西，我可以用在带有图形环境的虚拟机上(目前只有一个VM )。我的服务器配置了多余的870w PSU，所以我不关心电源问题。除此之外，我想知道r710是否支持多个GPU (AMD或Nvidia)，就像我希望将来有2个或更多
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
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Intel Core Duo, AMD Athlon 64 X2 4200+, or faster processor GPU: 64MB of graphicsmemory
我只有一个2.8GHzPentium 4进程，它没有上面列出的处理器那么好。我不想升级我的处理器，因为我认为这意味着我必须改变主板等。所以，我的问题是，我能买到的最便宜的PCI是什么，它将允许我通过浏览器播放平滑的1080 p闪存视频。我想我
浏览 0提问于2011-06-28得票数 0
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我理解Tensorflow需要(对于GPU计算)一个具有Nvidia计算能力的GPU >= 3.0。有许多这样的GPU可供选择。面向游戏的GPU，例如GeForce模型，要比面向计算的GPU(如Tesla )便宜得多。我有限的理解是，面向计算的模型可能缺少视频输出(不需要计算)，而游戏模型可能正在做32位的数学运算，而不是64位。假设Tensorflow使用
浏览 5提问于2016-03-31得票数 6
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我猜这些服务器位于ISP，那里的传输非常便宜，我猜欧洲，因为美国有昂贵的传输数据。我是说像4shared，yousendit，filestube，fileserve，.和其他“电影储存库”网站:P谢谢
浏览 0提问于2010-12-20得票数 0
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最近，我用AMD A4-6300开发了一台便宜的PC机，到目前为止，我在Ubuntu16.04中安装了一个合适的驱动程序(我知道它支持14.04，但由于某些原因，我不能放弃16.04 )。现在，我计划买一个便宜的Nvidia GT 730或210。提前谢谢。
更新:我还计划再买一台显示器。我应该连接APU上的第一个监视器和GPU上的
浏览 0提问于2016-12-04得票数 1
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假设我们有一个“本质上并行”的问题要用Erlang软件来解决。我们有很多并行进程，每个进程都执行顺序代码(而不是数字运算)，我们扔给它们的CPU越多越好。我听说过用于Erlang的CUDA ，但在看了Kevin Smith的演示文稿后，我不确定这是解决方案: pteracuda buffer的全部目的是将一个困难的数字处理任务分配给buffer并返回结果不可能使用GPU的处理器来服务Elrang的进程。(我说的对吗？
浏览 2提问于2011-09-27得票数 5
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我正在为生产部署购买一个GPU。我正在考虑是否购买一个现成的gpu，如Nvidia GTX 1060 TI或花费更多的钱，并购买Jetson TX2.空间对我们来说不是一种限制。但在谷歌上搜索的时候，我无法对两者进行比较。
我应该如何比较这两个gpus呢？按价格计算，GTX 1060比Jetson TX2便宜得多。
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
我有一个项目，其中后端是用FastAPI编写的，前端使用React。我在这里的目标是添加一个组件，用于实时监控pc/服务器的某些性能。目前，该项目仍在本地环境中开发，所以基本上我需要从Python中获取CPU/GPU使用率和RAM (源自我的PC)，然后将它们发送到我的React应用程序。我的问题是，实现这一目标的最便宜的方法是什么？设置API并每10秒获取一次GET请求是一种好方法，还是有更好<
浏览 73提问于2021-05-02得票数 0
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TPC和纹理单元是由TensorFlow使用的，还是这些一次性的硅片用于机器学习？我正在研究GPU和Windows 10内置的GPU性能监视器，在运行中的神经网络训练过程中，我看到各种硬件功能没有得到充分利用。Tensorflow使用CUDA。我想，库达可以访问所有的硬件组件。如果我知道差距在哪里(在Tensorflow和基础数据自动化系统之间)，以及它是否是物质(浪费了多少硅)，例如，我可以通过复制TensorFlow，修改它，然后提交一个拉请求来补救。到目前为止，他
浏览 1提问于2018-06-09得票数 4
我没有必要的支持包来直接向谷歌咨询。因此，我提出这个问题的人谁有知识和一颗善良的心。
我计划将我的一些服务器需求从AWS迁移到GCP。为了实现这一点，我想获得一些关于GCP产品套件的指导。这一部分中的一些信息可能不相关，但我将把它留在这里，以梳理出情况和需求。我计划将文件从亚马逊S3存储桶持续发送到GCP gpu实例，因为这些文件会被上传到我的s3存储桶中。这项服务将持续运行，这也是我计划切换到GCP的原因，因为从长远来看，G
浏览 9提问于2018-02-06得票数 0
在TeslaK20上运行一些测试时，我注意到GPU的使用占总容量的4%。因此，我更仔细地观察了日志设备的放置情况，并发现所有关键操作(如MatMul、Sum、Add、Mean等)都分配给了CPU。虽然分配给GPU的操作更多，但仍有大量的操作分配给CPU，如Mean、gradient/Mean_grad/Prod、gradient/Mean。下面是我的第一个问题(最后我正在链接一个工作代码示例)，
( 1)为什么会这样？我编
浏览 4提问于2016-02-16得票数 3
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