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function(n) { if (n) c(n, one.way(n-1)) }这里的重点是将单个向量与长度可能大于1的另一个向量组合在一起的顺序。如果在使用上面的函数之一构造向量后，需要包括反转向量的时间，那么您的答案将如何更改？在组合时可能知道也可能不知道将需要组合对象的顺序。
浏览 16提问于2017-08-27得票数 0
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= { 5.7106, 3.1768, 5.7458, 4.5859, 2.2718 };cummin(bar,bar+bar.size());5.7106, 3.1768, 3.1768, 3.1768, 2.2718
我的问题是，是否有可能比简单的方法更有效地实现累积最小值(它用于我正在处理的代码中的瓶颈函数，我不认为它可以向量化)。
浏览 0提问于2014-03-31得票数 2
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我有一个概率矩阵，其总和为1，我想知道在哪个值上我的累积和为0.5。换句话说，如果我把这个矩阵转换成一个排序向量，我必须离最高值有多远才能得到0.5的累积和。我将矩阵转换为值的向量，并使用plot(cumsum(x))生成以下图形：我可以做像这样的事情P(0.00001)解决方案：
x[max(which(cumsum(x)<=0.5)
浏览 0提问于2015-06-11得票数 2
考虑以下命名向量x。4, NA, NA, 6), letters[1:8]) )# 1 2 0 NA 4 NA NA 6
我想在忽略NA值的情况下计算x的累积和有什么更好的方法可以返回累积和，同时有效地忽略 NA 值？
浏览 63提问于2014-08-30得票数 44
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我试图在基数R中有效地完成以下条件累积和，但我很难访问以前计算过的元素。indx[i]] + input[i])# [1] 6# [1] 18# [1] 14# [1] 14所需的输出是向量这就像一个有条件的累积和，因为您几乎可以通过执行cumsum(input)[indx] + input获得结果。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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这篇文章真的很有帮助：
但是，我需要负二项式累积分布函数。
有没有一种方法可以使代码获得负的累积分布函数？
浏览 0提问于2010-10-27得票数 0
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在我的应用程序中，我创建了很多小部件，这些部件(由于缓存位置和其他原因)都保存在向量中。using LookupTable = std::vector<?>
浏览 4提问于2015-01-26得票数 5
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有几天，我在想如何在matlab中有效地实现m个专家的加权多数投票。这是我想要的一个例子。假设我们有3个具有权重向量的专家假设他们对选项A/B/C/D投票n次，例如，我们得到以下n x m投票矩阵，其中列是每个专家的投票。例如，在第一行中，选项A的累积权重为7(专家1的投票)，B的累积权重为8(专家2和3的投票)，因此最终投票为B。因此，我们得到以下累积权重矩阵和最终投票：- - - -8 0 7 0
浏览 1提问于2013-03-19得票数 4
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我最近一直在尝试使用支持向量机进行特征分类。当我这样做的时候，一个问题浮现在我的脑海中。既然MATLAB已经有了生物信息学工具箱，为什么还要使用LIBSVM呢？
浏览 2提问于2012-01-12得票数 7
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假设我有一个整数向量：> a 我想要一个向量，包含这个向量的累积值。也就是说，我想要向量实现这一目标的一种方法是使用for循环。我更喜欢使用apply///.来做这件事，但我能想到的唯一方法是：
sap
浏览 0提问于2012-12-19得票数 4
我知道这个API的用户可以发送一个巨大的向量，但是这个向量是由排序后的向量串联而成的。这意味着我得到的向量是由许多排序后的向量组成的。同样，最好将API接口更改为接受N个排序向量，然后自己进行N路合并。因此，理想情况下，我更喜欢在大向量</
浏览 5提问于2013-04-10得票数 3
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哪种方法更明智？
、、、
您认为哪种格式适合此blob字段。如果我发送byteArray类型，客户端是否可以将其转换为图像。这种方法很简单，我可以做到这一点，但根据我的谷歌搜索图片文件或其他文件类型，可以发送url下载链接。哪一个更明智？我的环境: j2ee、cxf、eclipse、soap
浏览 2提问于2013-01-30得票数 0
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假设我们实现了以下两种方法来计算实数x的xth倍数。我想知道的是:一般来说，哪个更接近x和n的产品的确切价值：multiply( x, n )返回的double或iterativeAdd( x, n )返回的double，你怎么知道？
浏览 1提问于2014-04-25得票数 3
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我知道向量是数组的一个子类型，不能是多维的。“简单-”版本似乎是类型，其余的类。因此，类型可能更复杂，以指定类型。
我应该使用哪种类型的说明符？指定向量的最佳方法是什么？
浏览 7提问于2015-03-06得票数 4
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我已经学习了机器学习中的几种分类器-决策树，神经网络，支持向量机，贝叶斯分类器，K-NN等。谁能帮助我理解什么时候我应该更喜欢其中一个分类器-例如-在哪种情况下(数据集的性质等)我应该更喜欢决策树而不是神经网络，或者哪种情况支持向量机可能比贝叶斯更好？
浏览 0提问于2013-07-12得票数 0
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决策树算法建议
、、
我想要编写一个接受近70个参数的方法，并根据输入返回一个结果。
在表示中，有7个参数，作为树的结果，它给出了Y或N。
我如何才能完成这样的算法，但更大和更复杂？哪种语言能更有效地计算这个问题？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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"); exit;} $redirects = '1';
虽然这解决了我的问题，但我担心这比其他解决方案更不切实际，因为必须有更好的方法来做到这一点
浏览 11提问于2021-06-29得票数 0
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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。但是，有没有一种算法就像最近邻搜索一样，不考虑相同的向量？
浏览 3提问于2012-12-19得票数 0
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我有一个概率向量，例如P= 0.1,0.2,0.3,0.4。然后使用累积和命令创建另一个向量Q=累积和(P)= 0.1, 0.3,0.6，1.0，生成一个均匀的0,1随机向量，X= 0.11,0.72,0.32,0.94，我想知道X的每个条目是在0,0.1还是0.1,0.3还是0.3，0.6，还是0.6,1.0之间，我想返回一个向量，它包含了X的每个条目的间隔指数。有没有一种快速的方法来做到这一点，而不写一个for循环？
浏览 2提问于2016-08-18得票数 0
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