哪个版本的CUDA引入了cuSolverRF？
cuSolverRF是CUDA中的一个库，用于解决矩阵的因子分解问题。cuSolverRF库在CUDA 7.5版本中首次引入。
cuSolverRF库提供了一些用于计算矩阵QR分解的函数，包括QR因子分解、求解线性方程组、计算矩阵的伪逆等。它可以在GPU上高效地进行这些计算，加速了线性代数相关任务的执行。
cuSolverRF库的主要优势包括：
- 高性能计算：利用GPU的并行计算能力，cuSolverRF库可以加速矩阵因子分解等线性代数计算任务，提高计算性能。
- 简化开发：cuSolverRF库提供了一系列易于使用的函数，简化了开发者在GPU上进行线性代数计算的工作。
- 广泛应用：cuSolverRF库可以应用于各种需要进行矩阵因子分解的领域，如机器学习、图像处理、信号处理等。
在腾讯云的GPU实例中，可以使用cuSolverRF库进行高性能的线性代数计算。腾讯云提供了多种GPU实例类型，如GPU加速计算型、GPU通用计算型等，适用于不同的计算需求。您可以通过腾讯云GPU实例来体验cuSolverRF库的强大功能。
更多关于cuSolverRF库的信息，您可以访问腾讯云的官方文档：cuSolverRF库介绍。
相关·内容
1回答
我正在开发一台电脑，Nvidia驱动程序和Cuda是由其他人安装的，所以我不知道他们用来安装它们的方法。在/usr/local/中有两个目录cuda和cuda.10.0。运行nvidia-smi将输出：
数据自动化系统版本: 11.0
这让我相信系统上安装了两个cuda版本，这导致了一些错误。
在之后，我首先执行了以下操作，从而移除了库达：
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*"
然后做
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
(我没有取消所有的nv
浏览 9提问于2021-04-18得票数 0
回答已采纳
我以前导入了pycuda.autoinit模块，但是当我试图运行代码时，仍然会出现一个错误
4 # Initialize CUDA
RuntimeError: cuInit失败:没有检测到具有CUDA功能的设备
浏览 9提问于2022-08-04得票数 0
1回答
我有一个问题，当我尝试使用tensorflow与我的gpu，它说谁也找不到。这是我正在运行的代码，以查看我有多少可用的GPU。
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))
运行$ python3 main.py时收到的消息如下：
2021-09-04 16:52:04.477828: W tensorflow/stream
浏览 0提问于2021-09-04得票数 0
我尝试按照官网上的说明进行安装，结果在导入tensorflow时出现了ImportError：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
我运行代码cat /usr/local/cuda/version.txt，它显示我的cuda版本是8.0.61。
看起来tensorflow正在寻找cuda 9.0。我无法升级cuda，因为我正在共享gpu服务器上工作，并且我没有root权限。
有没有办法让tensorflow在cuda 8.0上工作？或任何其他可用的方法？
浏览 3提问于2018-02-02得票数 22
回答已采纳
我的系统是windows，我安装了anaconda。我用的是Spyder。我在Python中运行了一个导入keras库的脚本，但当我运行时，我总是得到这样的错误： InternalError: cudaGetDevice()失败。状态: CUDA运行时版本的CUDA驱动程序版本不足 我试着在互联网上寻找答案，但我不明白。
浏览 22提问于2020-03-17得票数 1
回答已采纳
由于某种原因，我不得不使用cuda版本10.0而不是升级它，DriverAPI的版本比RunTimeAPI高，但有人告诉我没关系，其他问同样问题的人最后发现他们的版本不匹配。emmmm不喜欢我
详情请点击此处
操作系统:Windows10 Python 3.7和3.8都尝试过
'nvcc -V‘的结果: nvcc:版本10.0，V10.0.130
nvidia-smi: NVIDIA-SMI 451.67驱动程序版本: 451.67 CUDA版本: 11.0
conda列表: cudatoolkit 10.0.130 0
导入手电筒打印(torch.version.cuda)-无tor
浏览 2提问于2020-11-20得票数 0
从cuDriverGetVersion获得的CUDA版本和从宏CUDA_VERSION获得的API版本。它们是否应该总是相同的(假设数据自动化系统安装正确)？
浏览 2提问于2018-11-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在Ubuntu16.04LTS上工作，我需要添加CUDA路径和LD_LIBRARY_PATH。然后我读了一个博客，说这可以通过在~/..vimrc中添加这两行来实现。
第1版：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
我还读到了另一个版本：
第2版：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_
浏览 0提问于2017-08-04得票数 0
回答已采纳
2回答
尝试在windows 10上安装tensorflow gpu，从三天开始。
说：
如果使用本指南中描述的机制之一安装具有GPU支持的TensorFlow，则必须在系统上安装下列NVIDIA软件：
CUDA Toolkit 9.0。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档，确保在NVIDIA文档中描述的%PATH%环境变量中附加相关的Cuda路径名。
与CUDA工具包9.0相关联的NVIDIA驱动程序。
cuDNN v6.0.有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档。请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。确保将安装cuDNN DLL的目录
浏览 1提问于2018-02-18得票数 0
我已经读过上一期，但没有回答我的问题。
上述问题回答了安装是否有问题的问题。但它没有回答我的问题：“如果我在Python中安装了其他需要CUDA的应用程序，那么我应该假设我安装了哪个CUDA版本呢？”
在上一期中，提交人故意在他的系统上安装了两种不同版本的数据自动化系统。但是我只在我的电脑上安装了CUDA 10.1，但是Python声称我已经安装了11.1版本。
CUDA是根据Nvidias主页上的说明，通过下载安装程序文件在我的计算机上安装的。我还没有通过pip或pip3在python中安装CUDA软件包。
版本按cmd.
文件系统中的版本.
基于系统环境变量的版本.
版本
浏览 1提问于2021-11-20得票数 1
1回答
当试图安装或删除软件包时，我遇到了一个与cuda有关的错误。
例如，安装curl (我已经安装了)：
sudo apt install curl
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
curl is already the newest version (7.58.0-2ubuntu3.16).
You might want to run 'apt --fix-broken install' to correct these.
浏览 0提问于2022-01-12得票数 3
回答已采纳
我在Ubuntu系统上使用Python和IDE Pycharm，Ubuntu系统安装并工作了CUDA 7.5。
我刚刚合并了CUDNN文件与我的一般CUDA安装。
现在，当我从TensorFlow的网站运行深层卷积nn教程时，我得到以下错误：
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:383]无法设置cudnn过滤器描述符: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
有人知道这个问题的根源吗？这是我的CUDNN安装的问题吗？(我只运行了rsync -av ./include/ /usr/local/cuda/include和rsyn
浏览 4提问于2016-04-18得票数 2
回答已采纳
我正在将.mp4文件转换为hls格式，然后进入以下命令行。命令：ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -vf scale_npp=1280:720 -c:a copy -c:v h264_nvenc -b:v 8M -g 3 -hls_time 2 -hls_list_size 0 -f hls output.m3u8。我找不到-g标志的定义。什么意思？
浏览 4提问于2021-02-16得票数 3
回答已采纳
我在CUDA (Linux上)上安装了pytorch的方法是：
转到并手动填写GUI核对表，并复制粘贴结果命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
转到，填充GUI，并复制粘贴以下代码：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/prefere
浏览 13提问于2022-01-06得票数 3
回答已采纳
新的CUDA 11.x版本增加了对TF32格式的支持，为新卡(RTX30xx、A100等)增加了其他新功能。
如果您有GTX 1050或RTX 2080 (有张量核)，是否值得升级到CUDA 11.x？
难道新特性只会增加计算开销(至少在安装文件的大小上是这样)，而旧的GPU将无法使用这些新特性吗？
浏览 0提问于2021-04-27得票数 0
简单地说，我想找出在命令行的CUDA计算能力，以及数量和类型的CUDA核心在NVIDIA我的图形卡在Ubuntu 20.04。
有什么建议吗？我试过nvidia-smi -q，看了看nvidia-settings --但没有成功/没有细节。另外，我忘了提到我试图通过/proc/driver/nvidia定位细节。
浏览 0提问于2021-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我找到了关于这个话题的各种意见，所以这就是为什么我决定在这里问。我的问题是，int64_t在CUDA上支持哪些计算能力。我在Quadro770M上运行CUDA5，下面的代码没有问题，尽管我读到从计算能力1.3开始支持64位无符号。那么这个问题的真正答案是什么呢？
__device__ void printBinary(int64_t a) {
int bits[64];
int i;
for (i = 0; i < 64; i++) {
bits[63 - i] = (a >> i) & 1;
}
for
浏览 1提问于2013-05-31得票数 4
回答已采纳
我正在努力使tensorflow在GPU上运行，在我的machine 10机器上与NVIDIA GeForce 960米。我想我已经在互联网上使用了关于这个话题的所有提示，我无法成功，所以问题是，你是否能给我更多的提示，这可以帮助我实现目标--在GPU上运行tensorflow？
要更具体地说：
我使用Anaconda 4.4.1和python版本3.6.1。
我遵循了这里演示的安装说明：
因此，我下载并安装了CUDA 8.0 (我下载了文件cuda_8.0.61_win10.exe和带有补丁cuda_8.0.61.2_windows.exe的文件)。我执行了这两种方法，并让它
浏览 6提问于2017-08-19得票数 1
我已经导入了tensorflow gpu，但pycharm无法识别它
详细信息：
IDE -pycharm
GPU- grid p40-1Q
cuda - 8
cudnn - 7.1
python - 3.5
我得到了这样的信息：
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
1回答
我已经在我的机器上安装了Cuda8.0 (Linux SL7 )，我还下载了推力1.8.1，并用新的1.8.1替换了现有的推力库。
据我所知，从推力开始，1.8推力是支持和可以使用在内核。我引用他们的网站：
推力1.8.0引入了对CUDA __device__代码的算法调用的支持，对CUDA流的支持，以及算法性能的改进。用户现在可以从CUDA __device__代码中调用推力算法。
但是，当我使用Nsight eclipse构建应用程序时，它将显示以下错误：
不允许从__host__函数(“mykernel”)调用__global__函数(推力：：排序)。
有什么建议吗？
这
浏览 4提问于2017-02-06得票数 2
4回答
我找不到CUDA5.0支持哪些版本/哪些概念的c++。我在CUDA 5.0 RC附带的编程指南或参考指南中找不到任何信息。我特别想知道CUDA5.0是否支持C++11。有人能告诉我哪里可以找到这个信息吗？
浏览 0提问于2012-08-22得票数 8
回答已采纳
当PyTorch中的Cuda变量被分配一个新值时，它再次成为一个CPU变量(如下面的代码所示)。在这种情况下，以前GPU上的变量所持有的内存是否被自动释放？
import torch
t1 = torch.empty(4,5)
if torch.cuda.is_available():
t1 = t1.cuda()
print(t1.is_cuda)
t1 = torch.empty(4,5)
print(t1.is_cuda)
上述代码的输出如下：
True
False
浏览 7提问于2020-08-23得票数 4
回答已采纳
我使用的机器是Titan XP，运行Ubuntu18.10。我不是所有者，所以我不确定它之前是如何配置的。cuda版本是9.*，很可能是9.0。没有像/usr/local/cuda这样的文件夹。虽然这听起来很奇怪(因为没有Cuda与18.10兼容)，但之前它在Tensorflow和Pytorch上都工作得很好。现在，当在python 2.7，cudatoolkit 9.2和cudnn 7.2.1中运行tensorflow-gpu v1.12.0时(之前运行良好，没有任何更改)，它报告：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared obje
浏览 17提问于2019-11-09得票数 1
回答已采纳
我阅读了CUDA编程指南，并在这里查看了许多链接，包括以下链接：
但是不能让事情运转起来。我使用的是CUDA7.0，文档(CUDA编程指南，第187页)上写着，gcc >=4.7 & clang支持-std=cc++11。使用gcc 4.8.2 (OS: Ubuntu14.04)运行，尽管进入了项目->属性-> NVCC编译器->Build设置->预处理器选项(-Xcompiler)并添加了-std=c++11，我还是收到了各种各样的错误。参见下面控制台的patial输出(在最底部参见"nullptr“未定义)。我花了+5个小时在nvidia de
浏览 1提问于2015-04-20得票数 1
我试图在我的Ubuntu 14.04笔记本电脑上安装Cuda 6.0，但它一直抛出以下错误：
Error: unsupported compiler: 4.8.2. Use --override to override this check.
我应该有哪个版本的gcc来做这个？
浏览 3提问于2014-08-07得票数 4
我的代码运行良好，但我不明白这个警告。
警告：使用非空构造函数或解构函数(线程之间的潜在竞争)共享内存变量。
我有一个叫做facet_cuda的结构
struct facet_cuda {
IS_Vector_cuda v[3];
IS_Vector_cuda normal;
double z; };
IS_Vector_cuda是一个具有默认构造函数的类。
在全局函数中，我在共享内存中创建一个面数组，由块中的每个线程填充。
__shared__ facet_cuda Faces[BlockSize];
不确定可能发生什么潜在的种族状况。
谢谢
浏览 2提问于2013-11-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我在Halide::Generator中有一个多阶段流水线，计划在GPU上运行。在我的计算机上，我有两个启用了CUDA的GPU，我想知道是否可以并行运行此生成器的两个实例(每个GPU上一个)，并将两个输出缓冲区返回给主机进行进一步处理。
如果这是可以实现的，您能告诉我它是如何实现的吗，以及该解决方案是否可扩展到具有任意数量的GPU的计算机上？
非常感谢，一如既往。
===更新===
正如@Zalman建议的那样，我一直在尝试覆盖halide_cuda_acquire/release_context函数，并使用void* user_context指针来选择适当的上下文。为了帮助我，我以test/
浏览 29提问于2018-08-12得票数 0
我希望您能帮助我找出正确的编译器选项，为下面的卡：
> ./deviceQuery Starting...
>
> CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
>
> Detected 1 CUDA Capable device(s)
>
> Device 0: "GeForce GTX 780 Ti"
> CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
> CUDA Capabi
浏览 2提问于2015-10-09得票数 1
回答已采纳
我输入以下代码
var('y')
f(y) = matrix([y])
f(0)
无论是在yupyter笔记本，然后在鼠尾草细胞，它似乎有一个错误定义矩阵函数在yupyter笔记本。
虽然在sage单元格中输入了相同的代码，但是一切都很完美。如何在笔记本电脑上解决这个问题？
谢谢。
浏览 2提问于2022-04-20得票数 2
在CMake版本3.8中，引入了对CUDA作为一种语言的本地支持。当一个项目将数据自动化系统作为其语言之一时，CMake将着手定位数据自动化系统(例如，它定位nvcc二进制文件)。
只要你只编译数据自动化系统代码--这就足够了。但是，如果您想在该项目中编译一个C++目标，怎么办？数据自动化系统包含的不是自动的-I'ed，而且CMakeCache.txt似乎不包含任何地方的CUDA包含路径。
我是否真的必须运行一些find_package(CUDA 9.0 REQUIRED)，即使CMake本身已经定位到了数据自动化系统？或者-我可以以其他方式获得包含目录吗？
浏览 0提问于2018-08-08得票数 9
回答已采纳
我有一个内核，它调用另一个空内核。但是，当调用内核调用cudaDeviceSynchronize()时，内核崩溃并直接执行到主机。内存检查器不报告任何内存访问问题。有人知道这种不文明行为的原因是什么吗？
似乎只有在我从调试器 (Visual -> Nsight -> Start CUDA调试)运行代码时才会发生崩溃。并非每次我运行代码时都会发生崩溃--有时会崩溃，有时会结束。
以下是再现问题的完整代码：
#include <cuda_runtime.h>
#include <curand_kernel.h>
#include "device_laun
浏览 0提问于2013-11-06得票数 0
我目前使用的是适用于MatConvNet的CUDA7.5版和cuDNN 5版。我想安装8.0版和cuDNN 5.1版，如果我有指向这两个版本的CUDAand cuDNN的环境路径，我想知道是否会有冲突。
浏览 2提问于2016-12-26得票数 24
2回答
我正在建立一个码头形象，以便深入学习：
cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04
PYTHON_VERSION=3.7.9
对于这个任务，我需要3个依赖项来安装，但是我找不到合适的版本。在构建Docker映像时遇到的错误：
E：“libnvinfer8”的版本“8.1.1.33-1+cuda11.2 11.2”没有找到E；“libnvinfer-dev”的版本“8.1.1.33-1+cuda11.2”没有找到E:没有找到“libnvinfer-plugin8”的版本“8.1.1.33-1+cuda11.2”。
我也在尝试其他版本，但没有成功，所以问题是:
浏览 5提问于2021-07-20得票数 2
在使用tensorflow使用多个GPU进行培训时，我的服务器崩溃并自动重新启动。
我的任务是：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py [LSTM training]
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py [Another LSTM training]
当任务同时运行时，服务器崩溃并自动重新启动。我试过使用不同的服务器，但所有服务器的行为都是相同的。
我的硬件配置：
戴尔T7610服务器
2* E5-2609 CPU
1* Nvidia GTX 1080 (Inno 3D基础版)
1* Nvidia GTX 108
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我的应用程序使用CUDA内核进行大部分计算。出于很好的原因(超出了这个问题的范围)，我使用共享对象/链接模型来动态加载目标文件，每个目标文件包含一个主机函数和一个CUDA内核。因为内核不能是extern，所以这样的内核的基本结构是：
__global__ kernel() { ...code... }
extern "C" void call_kernel() {
<<<GRID,BLOCK,SHMEM>>>kernel();
}
我使用一个主机函数，它的唯一目的是调用内核。为了构建我使用的共享对象：
nvcc -arch=sm_20
浏览 0提问于2012-05-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用cuda-gdb通过ssh在远程集群上调试我的代码。节点上有6个特斯拉C2070图形处理器：
$ deviceQuery | grep "^Device"
Device 0: "Tesla C2070"
Device 1: "Tesla C2070"
Device 2: "Tesla C2070"
Device 3: "Tesla C2070"
Device 4: "Tesla C2070"
Device 5: "Tesla C2070"
但是当我在cuda-gdb下运
浏览 3提问于2013-03-16得票数 0
回答已采纳
根据的NVidia文档，使用CUDA 3.2+编译的内核包含有关其参数列表的信息。有没有一种方法可以通过编程方式从CUfunction句柄检索此信息？我需要从内核的CUfunction句柄中了解参数的数量和每个参数的大小(字节)。我已经看到上面引用的NVidia文档表明此信息存在，但我还没有看到CUDA文档中的任何地方指出了访问此信息的编程方式。
补充一点解释:我正在使用一个中间件系统。它的前端库替换了目标系统上的libcuda (驱动程序API库)。然后，后台作为守护进程在另一台使用GPGPU资源的主机上运行，并调用该机器上真正的libcuda。有其他中间件解决方案已经在cuLaunchKe
浏览 0提问于2012-12-10得票数 5
2回答
struct d_struct {
// stuff
};
__device__ __constant__ d_struct structs[SIZE];
当我打电话的时候
cudaMemcpyToSymbol("structs", &h_struct, sizeof(d_struct), index * sizeof(d_struct), cudaMemcpyHostToDevice)
在主机内存中的d_struct "h_struct"上，我得到一个invalid device symbol cuda错误。
浏览 0提问于2010-10-08得票数 0
是否可以在Access中使用SQL添加多个对象的权限，如下所示？
GRANT SELECT, DELETE, INSERT, UPDATE, DROP, SELECTSECURITY, UPDATESECURITY, UPDATEIDENTITY, CREATE
ON PERSON, INVOICE, CUSTOMER, EMPLOYEE
TO Developers
浏览 0提问于2014-06-15得票数 1
Nvidia Quadro FX 380 M驱动程序不使用Ubuntu 18.04LTS (HP-EliteBook-8440w)，我现在运行的系统是在Nouveau驱动程序上，但我觉得我真的需要安装Nvidia驱动程序才能充分利用它，此外，我还需要CUDA驱动程序来在我的笔记本电脑上运行ML。
一旦我安装了Nvidia专有驱动程序，我得到一个黑色屏幕帖子登录，我尝试了几个DIY步骤在youtube和stackexchange，但仍然没有一个解决方案，请帮助！
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
1回答
我对Java中的VM有一个问题。
我安装在我的PC Ubuntu 12.04上并安装了以下Java版本：OpenJDK Java6 Runtime.
我还安装了程序DigiESP。
DigiESP是DigiModul的ID。DigiESP是基于Eclipse的。现在我的问题是，当我想启动DigiESP时，我收到了一条错误消息：
# An unexpected error has been detected by Java Runtime Environment:
#
# SIGSEGV (0xb) at pc=0xb11c9074, pid=3216, tid=3075950272
浏览 4提问于2015-10-13得票数 0
6回答
我在Ubuntu14.04上安装了CUDA 5.5软件包(这个版本不支持Ubuntu版本)，而且我做得不太好。
我想删除我之前安装的东西，安装一个新的CUDA 6.5工具包，
在终端中输入以下内容后：dpkg -l | grep -i nvidia，
我得到以下输出：
ii bbswitch-dkms 0.8-1~trustyppa1 all Interface for toggling the power on NVIDIA
浏览 0提问于2014-09-29得票数 58
我有几乎相同的问题已经回答了，但略有不同：
我在一台带有几个GPU的服务器上工作，我与我的同事共享这些GPU来训练我们的深度学习模型。服务器还应该运行一个从我们的模型中采样的小型web应用程序。采样脚本使用相对较新的。从理论上讲，它允许我通过提供如下配置来阻止Tensorflow分配所有GPU内存：
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
tf.enable_eager_execution(config=config)
但在实践中，这是行不通的。急切执行的文档还指出，并不是所有适用于会话的配置选项都能在急
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
所有以前版本的Server (包括Reporting )都引入了新的RDL架构，当前版本的报表查看器控件(包括在Visual中)不支持该架构。2012版也是这样吗？
例如，server 2008 R2使用RDL 2010，但是Visual 2010的报表查看器控件只支持RDL 2008 (由Server 2008使用)。
编辑
SQL2012似乎使用与SQL2008R2 相同的reportbuilder (3.0)。这可能表明架构是相同的。
注RDL模式版本可以在<Report>元素在.rdl文件中的xmlns属性中找到( .rdl文件在文本编辑器中打开的第二行)，请参见。
浏览 4提问于2012-04-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我当前的项目是基于Spring3.0.6.RELEASE (Spring )的maven，我正在尝试将swagger集成到我的项目中，但是我面临依赖问题，也没有从swagger网站找到足够的文档。
我在pom.xml文件中使用了下面的依赖项。
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-web</artifactId>
<version>3.0.6.RELEASE</version>
<
浏览 1提问于2017-06-21得票数 0
1回答
我有两个像这样的cuda内核函数
a<<<BLK_SIZE,THR_SIZE>>>(params,...);
b<<<BLK_SIZE,THR_SIZE>>>(params,...);
函数a启动后，我想等到函数完成，然后启动函数b。所以我在a和b之间插入了cudaThreadSynchronize()，如下所示，
a<<<BLK_SIZE,THR_SIZE>>>(params,...);
err=cudaThreadSynchronize();
if( err != cudaSucce
浏览 3提问于2012-03-28得票数 0
当我按照本指令安装pycuda时：
pip install pycuda
但是有一个错误：
src/cpp/cuda.hpp:14:10: fatal error: cuda.h: No such file or directory
但是我已经安装了cuda toolkit.this是nvcc -V的结果。
[root@localhost include]# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_12_23:07:04_C
浏览 1提问于2018-09-06得票数 9
回答已采纳
我在一台使用SQLAlchemy & FreeTDS访问MSSQL数据库的Ubuntu14.04.3机器上创建了一些Python代码，它运行得完美无缺。当我将它部署到CentOS 6.6机器上时，完全相同的代码会失败：
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('Layer: 2, Origin: 1\ncs_convert: cslib user api layer: external error: Conversion between 47 and -1 datatypes is not supported.'
我很困惑。我检查了fre
浏览 5提问于2015-10-01得票数 2
在CUDA 4.x上，第一次调用cudaMalloc的速度可能会非常慢(这是多次报告的)，这似乎是CUDA驱动程序中的一个bug，这不是什么秘密。
最近，我注意到了奇怪的行为：cudaMalloc的运行时间直接取决于我将多少第三方CUDA库链接到我的程序(请注意，我没有使用这些库，只需将我的程序与它们链接)。
我使用以下程序运行了一些测试：
int main() {
cudaSetDevice(0);
unsigned int *ptr = 0;
cudaMalloc((void **)&ptr, 2000000 * sizeof(unsigned int));
浏览 1提问于2012-07-26得票数 10
回答已采纳
我正在尝试使用LiteIDE来运行程序：
// cudatest
package cudatest
import (
"fmt"
"github.com/barnex/cuda5/cu"
)
func main() {
fmt.Println("Hello, your GPU is:", cu.Device(0).Name())
}
我得到的只是：
c:/go/bin/go.exe build -i [C:/godev]
# github.com/barnex/cuda5/cu
c:\GoDev\src\github.
浏览 1提问于2015-03-25得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
