哪个更快-从大小为t的n列中提取一列，还是从大小为n*t的1列中提取它？

从大小为t的n列中提取一列更快。

从大小为t的n列中提取一列的操作速度更快，因为在这种情况下，只需要遍历n个元素，然后提取出所需的一列即可。而从大小为nt的1列中提取一列的操作需要遍历nt个元素，然后再提取出所需的一列，所以相对来说速度会更慢。

在云计算领域，可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和管理数据。TencentDB 是一种高性能、可扩展的云数据库服务，提供了多种数据库引擎（如 MySQL、Redis、MongoDB 等），可以满足不同场景下的数据存储需求。

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# 第一列为每行出现的次数，第二列为原始的行 ct@ehbio:~$ sort -n test | uniq -c 1 0 2 3 1 6 2 9 1 12 2 15 # 换一个文件看的更清楚...ct@ehbio:~$ cat test2 > a > b > c > b > a > e > d > a > END # 第一列为每行出现的次数，第二列为原始的行 ct@ehbio:...OFS: 输出文件的列分隔符 (output file column separtor)；FS为输入文件的列分隔符 (默认为空白字符)。awk中的列从第1到n列，分别记录为$1, $2 … $n。...# 第二列按数值大小排序 ct@ehbio:~$ sort test2 | uniq -c | awk 'BEGIN{OFS="\t";}{print $2, $1}' | sort -k2, 2n c...1 d 1 e 1 b 2 a 3 # 第二列按数值大小排序 # 第二列相同的再按第一列的字母顺序的逆序排序 (-r) # 注意看前3行的顺序与上一步结果的差异 ct@

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某一列数据计算 data['column_name'].value_counts() 以之前找到的一个前辈的数据为例子，首先我们要获取文件 import pandas as pd data = pd.read_excel...df['b'].dtype: 某一列的格式 df.isnull(): 是否空值 df....[:3,:2]: 从 0 位置开始，前三行，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称，而是数据所有的位置 df.iloc[[0,2,5],[4,5]]: 提取第 0、2、5 行，第 4、5 列的数据...df.ix[:'2013',:4]: 提取 2013 之前，前四列数据 df['city'].isin(['beijing']): 判断 city 的值是否为北京 df.loc[df['city'...df.sample(n=6, replace=False) # 如果 replace = True 采样后放回数据表描述性统计 df.describe().round(2).T # round 表示显示的小数位数

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文本处理，第2部分：OH，倒排索引

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boxplot(exp)二、提取临床信息 pd 的行名顺序完全一致分组信息的每一列与表达矩阵的每一行是对应关系p = identical(rownames...四、提取芯片平台编号gpl_number 提取的符号有@和$，该用哪个，我们可以一一试一试。...Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...#这个`是在我们提取的一列名称中有空格时，R语言会自动生成`}else if(F){ # 第二种方法，自己生成有风险，可能会数错数！...，by=c(a,b)是Merge的两个数据框中列名的大小写不一样，这个操作是统一大小写save(Group,deg,logFC_t,p_t,gse_number,file = "step4output.Rdata

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iOS微信安装包瘦身

之前微信也没有很好的手段知道哪个模块增量多少。另外去年10月微信开始做ARC支持，目的是为了减少野指针带来的Crash，但代价是可执行文件增大20%左右。...当然，有些资源在使用过程中是拼接而成的（如loading_xxx.png），需要手工过滤。...第一部分列举可执行文件里所有.obj文件，以及每个文件的编号。 2. Sections: ? 第二部分是可执行文件的段表，描述各个段在可执行文件中的偏移位置和大小。...第一列是段的偏移量，第二列是段占用大小，Address(n)=Address(n-1)+Size(n-1)；第三列是段类型，代码段和数据段；第四列是段名字，如__text是可执行机器码，__cstring...如果是getter，从ivarValues获取属性值并设置为invocation的returnValue；如果是setter，从invocation第二个argument获取属性值，并存放到ivarValues

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傅立叶变换公式解析

看到公式的瞬间，就有想要放弃的感觉～让我们从目的出发，逐步展现它的逻辑之美” 01 — 傅立叶变换：公式以下是傅立叶变换的公式，将时间域的函数x(t)转变成频率域的函数X(f)，是不是很烧（想）脑（...这太棒了，我们已经初步从x(t)中萃取出频率是f1的幅值和初始相位了。但这还不够，渣子毕竟还是要筛除干净。...大家会发现单纯的用余弦或正弦萃取，其各自的结果是幅值和初始相位混在了一起。所以需要用组合拳，用有技巧的组合拳。也就是上表最后一列。...是不是和上表最后一列最后一行很像？Yes, it is! （注意下面的公式中没有除以总时间T, 一般在应用中需要除以总时间T或在离散应用中除以总数N). ?...06 — 总结：凡人，数学家与庸师之前堆叠了很多的公式，想必能读到这儿的读者已经击败了全国80%的对手。总结一下，怎样提取x(t)中包含的一列余弦信号的幅值和初始相位？

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GPT 大型语言模型可视化教程

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基因组中的趣事（一）：这个基因编码98种转录本

从ENSEMBL的注释来看，人基因组中包含60,676个注释的基因，19968个蛋白编码基因。...基本结构如下：其最后一列为属性列，包含的属性信息可多可少，以ENSEMBL提供的人的GTF为例，包括基因的名字、ID和编码信息等。...首先对GTF文件做个小处理，所有的双引号"都替换为\t。再利用下面的代码组合确定每一列具体对应什么信息，省却了人工去数的麻烦 (代码解释见Linux学习 - SED操作，awk的姊妹篇)。...g' GRCh38.gtf >GRCh38.tab.gtf 提取并计数基因的类型 # 根据第三列选择基因行 # 第18列为基因类型，进行计数 awk 'BEGIN{OFS=FS="\t"}{if($3=...# 根据第三列选择转录本行 # 根据类型选择蛋白编码的转录本 # 不知道哪一列是什么信息，用下面这句 # sed -n '2p' GRCh38.tab.gtf | tr '\t' '\n' | sed

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学习小组笔记Day05——RUI

如连续输入以上4个，则最终赋值为向量4 提取元素 #向量2为例 x[4] #x第4个元素，即4 x[-4] #排除法，除了第4个元素之外剩余的元素。...数据框示例数据要保存在工作目录中，dir()帮助查找工作目录是哪个读取本地数据 read.table(file = "huahua.txt", sep = "\t",header = T) #...变量X区分大小写 colnames(X) #查看列名 rownames(X) #查看行名,默认值为行号，1、2、3、4 colnames(X)[1]为空，...R会自动补为x；将自动补齐的第一格，修改成空格 XT,row.names=1)#row.names即修改第一列为行名...提取元素 X[x,y]#第x行第y列 X[x,]#第x行 X[,y]#第y列 X[y] #也是第y列 X[a:b]#第a列到第b列 X[c(a,b)]#第a列和第b列 X$列名 #也可以提取列(支持

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