=b))+ labs(title="已知盘高-盘低-收盘图") # `Sys.Date`返还任一日期时间,c是收盘量 # `geom_linerange`是由a,b两个对象的ymin和ymax定义的垂直区间线图...) # 在已知盘高-盘底-收盘图的基础上加上`geom_crossbar`，这里是连系a的最小和c的最大值， # geom_crossbar(): 空心柱，上中下三条线分别代表ymax，mean，ymin...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低，条形图是关于对象b的图，成交量 # facet_grid(item~....直方图 直方图是先把数据划分区间，按从小到大的顺序排列，并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...cum的上一个值，开始值是0.
今天的文章投稿人是方哥，对，就是那个方哥 大家好，我是方哥 这几天项目由于学习需要，在自己电脑上安装了一些环境，就整理了一下 Win10下Anaconda、TensotFlow安装和Pycharm配置详细教程...所以步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，（你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的），然后在下载安装tensorflow...因为Anaconda支持的Python版本与TensorFlow支持的Python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候要先查询下Tensorflow支持Python哪个版本再下。...Anaconda下载与安装 （1）根据自己的系统，以及系统的位数，选择需要的版本。 我的电脑是Windows64位系统。...（2）安装Python解释器：conda create --n tensorflow python=3.5，其中tensorflow是自定义的环境名，可以根据自己的喜好来命名；3.5是Python版本，
mouse没有名为bird的键，这意味着mouse.bird是undefined。然后，我们使用点符号来询问size：mouse.bird.size。...由于mouse.bird是undefined，我们实际上是在询问undefined.size。这是无效的，并将抛出Cannot read property "size" of undefined。
考点:考察求职者对if的掌握 出现频率:★★★★★ 【面试题分析】 if()语句括号中为比较表达式，返回值要么是true，要么是false，if(x=y)是将y赋值给x，但是数据类型是int类型的，编译不能通过...所以参考答案是（C）
有时候学习某个类库需要了解类之间的关系，用来理解或者写文章，有些人会手动画UML图，比较浪费时间。 其实可以通过IDEA提供的功能来实现。...可以菜单或者快捷键直接显示继承关系图： 效果如下： 另外还可以添加其他想梳理的类，来查看他们之间的关系。...比如我们可以到List源码中，点击scroll from source到源码包中 然后添加ArrayList/LinkedList等到图中，查看他们之间的关系。
GWAS分析，QQ图和曼哈顿图是标配，可是这两个图具体是什么意思？怎么判断好坏，且听我一一道来。 QQ图和曼哈顿图是嘛意思？...GWAS分析中，会有一个结果，每个SNP的P值，可以根据这个值，以及SNP的染色体和物理位置，进行作图。 常见的图是QQ图和曼哈顿图。...比如： 什么是QQ图 QQ图，全称quantile-quantile plot，又称为「分位图」它是判断模型假阳性、假阴性的重要指标。 「为何要用QQ图来表示GWAS的结果呢？」...随机漂变，是随机在染色体上变化，它符合均匀分布，所以一定范围内有一定的概率。这些位点，是我们需要排除的。 QQ图的x坐标是均匀分布的值（理论值），经过-log10转换了。...什么是曼哈顿图 首先，曼哈顿是一个地名，是这样的： 因为建筑高低错落有致，我们将GWAS中不同染色体表示不同的位置，将不同SNP的P值比作不同的建筑，就会有种曼哈顿夜景的感觉： 「好的曼哈顿图：」
冲击图(alluvial diagram)是流程图(flow diagram)的一种，最初开发用于代表网络结构的时间变化。...From PLoS ONE 5(1): e8694 (2010) ggalluvial是一个基于ggplot2的扩展包，专门用于快速绘制冲击图(alluvial diagram)，有些人也叫它桑基图(...，我的主要贡献是翻译与代码注释。...展示性别与舱位和年龄的关系及存活率比例 我们发现上图居然画的是宽表格模式下的数据，而通常ggplot2处理都是长表格模式，如何转换呢？...长表格数据 主要列说明： x, 主要的分类，即X轴上每个柱 stratum, 主要分类中的分组 alluvium, 连接图的索引 5.
图的概念 究竟什么是图呢？大家先来想一想咱们常用的互联网产品。 举个栗子，大家一定都用过微信，假设你的微信朋友圈中有若干好友：张三、李四、王五、赵六、七大姑、八大姨。...这许许多多地铁站所组成的交通网络，也可以认为是数据结构当中的图。 图，是一种比树更为复杂的数据结构。...树的节点之间是一对多的关系，并且存在父与子的层级划分；而图的顶点（注意，这里不叫节点）之间是多对多的关系，并且所有顶点都是平等的，无所谓谁是父谁是子。...图的术语 下面我们来介绍一下图的基本术语： 在图中，最基本的单元是顶点（vertex），相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，被称为边（edge）。 在有些图中，每一条边并不是完全等同的。...（貌似是这样） 因此，QQ的好友关系可以认为是一个没有方向区分的图，这种图被称为无向图。 图的表示 邻接矩阵 拥有n个顶点的图，它所包含的连接数量最多是n（n-1）个。
分享一篇优秀的文章，来自知乎ID：是德科技 Keysight Technologies 很多工程师都知道高速信号需要测量眼图。那眼图代表着什么? 示波器眼图怎么调出来？该如何分析眼图的好与坏？...以及从眼图各种形状上，我们能知道哪些信息呢？现代的眼图分析软件又有哪些新的功能？今天是德科技示给大家一 一解答关于眼图测试的问题并介绍眼图模板和快速眼图测试的方法，不要错过啦！...---- 什么是眼图？ 眼图（Eye Diagram）是用余辉方式累积叠加显示采集到的串行信号的比特位的结果，叠加后的图形形状看起来和眼睛很像，故名眼图。...---- 问题：为什么眼图测试的必测参数之一是眼高？ 上图是一个典型的眼图测试各指标的示意图。...8 种比特跳变组合及其层叠形成的眼图 眼图是查看抖动的最常用方式之一。可能的比特跳变组合总共有 8 种（见下图）。
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。...本文通过Excel、PowerBI和Python分别绘制雷达图，其中比较有意思的是在PowerBI里运行Python代码，绘制雷达图。下面我们就来一起学习吧。...这里需要注意的是，第6步选择类型后，下面有两个雷达图可供选择，不仔细看，很容易混淆，他类型、颜色等都是一样的。但他们分别将行和列作为维度，即行列倒置，选择时需要仔细看清楚你需要的那个。...方法二 PowerBI绘制 PowerBI（简称PB）其实是Excel的升级版中的一个，在Excel增强版里有PowerQuery（简称PQ）功能，这里使用的是PowerBI桌面版，其包含PowerQuery...首先导入数据到PowerBI内，数据导入有多种方法，因为这里数据量不多，我直接使用复制粘贴的方法。首先创建表，然后直接粘贴数据，最后加载即可。 ? 如果你是第一次绘制雷达图，这一步就是必须的。
下列哪个赋值语句是不正确的？...在Java中,声明的小数都是double类型的。 float f=11.1是不合法的。...若声明为float类型,可以在小数后加f,如 float f=3.14f,或者进行强制类型转换 float f= ( float ) 11.1 参考答案是：A
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 阅前须知：本文为对《复杂系统因果图推理理论与算法研究》的阅读笔记 文章目录 1....动态因果图模型 1.1 引言 动态因果图知识表达模型，简称因果图，是一种以概率论为理论基础的知识表达推理模型，与信度网(Belief Network)一样，属于基于不确定性的推理算法研究领域。...因果图是从信度网基础上发展起来的，一个允许具有环路的有向图。 1.3 模型的表达方式 圆圈节点:表示一个中间事件，或者中间变量。中间事件是至少含有一-条输入边，可以不含或含有一至多条输出边的事件。...1.3.1 因果图与故障诊断 在因果图知识表达中，基本事件没有输入边，可以看成是导致中间事件发生变化的原因，在针对于故障诊断领域时，通常可以将基本事件看成是故障；而中间事件至少含有一条输入边，可以不含或含有一至多条输出边...下列公式是图2.3中每一棵树根节点的逻辑展开式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于用例图来说我们需要了解的是什么叫用例图，构成用例图的要素，用例图有哪些重要的元素，各个用例之间的关系。当然最重要的是如何根据需求创建用例图。...下面我们直接进入正题吧，学习一下用例图的相关概念和具体的创建过程。 什么叫用例图 1....用例图的作用 用例图是需求分析中的产物，主要作用是描述参与者和用例之间的关系，帮助开发人员可视化的了解系统的功能。...用例图可视化地表达了系统的需求，具有直观、规范等优点，克服了纯文字性说明的不足。 用例方法是完全从外部来定义系统功能，它把需求和设计完全的分离开来。...我们不用关心系统内部是如何完成各种功能的，系统对于我们来说就是一个黑箱子。 用例图的构成要素 1.
你试试看最上面的那个图，能不能分别图中每个字符下面，哪一个是机器画的，哪一个是人类画的，如果分别不出来，那么这个机器就通过了）； 2）使用了Bayesian Program Learning，拥有“one-shot...然后，让一个由人组成的团队来判别，哪一个结果是电脑的，哪一个结果是人完成的，最终在所有的判断中，仅仅50%的做出了正确的判断——这几乎是随机的。 什么？判断小组太挫了？你觉得你可以做出更准确的判断？...研究团队是这样解释其工作机理的： 概率程序，与传统电脑程序将高级任务分解成若干基本计算不同的是，它初步只需要一个非常粗略的模型，然后再通过分析大量的例子来填充模型的细节。...这里，研究人员的模型指出，人类书写系统下的字符包含了很多笔画，一个笔画与下一个笔画之间是通过“将笔往上提一下”来分开的，一个笔画又包含了很多子笔画，子笔画之间是通过点来分开的，在这些点上，笔的移动速度为零...答案：1,2,1；2,1,1——这些是由AI人工智能完成的。
创建一个 GitHub 公共仓库作为图床仓库，上传提交图片到仓库中 在要使用 GitHub 图床图片的地方将链接换为 https://cdn.jsdelivr.net/gh/{user}/{repo}.../图片路径 举个栗子 比如 GitHub 官方仓库 github/explore 下话题 GitHub 图片原始路径是： https://github.com/weilain/cdn-photo/blob...使用 jsDelivr 加速后的地址： https://cdn.jsdelivr.net/gh/weilain/cdn-photo/banner/bannar.jpg 访问速度飞起，享受 jsDelivr...提供的全球 CDN 加速。
由此，也可以得出以下这些在使用统计图的过程中比较常见的错误，包括： 用条形图的长度来表现趋势或者占比 用饼图的面积表示数量的大小或比较 用折线图的纵坐标表示数量的大小或比较 …… ?...条形图 首先要说的，就是前面提到的条形图（Bar Chart）和“柱状图”的区别。一般的条形图。与条形图有些相似的一种图，叫作直方图（Histogram Chart）。...而“柱状图”的称呼，有时指的是条形图，有时指的又是直方图，很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系，是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短，表现的是数据的大小。...因此，条形图是通过一组条形中每一个条形的长度，来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中，每个数据占总体的比例。...，则应当为反复波动的折线补充一条水平的参考线，使得折线是围绕这条参考线在不断地上下波动。
最近的一项工作，是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量，给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限，既不会限制服务的正常运行，也可以尽量减少不必要的占坑。...本来是一个很简单的工作，按理说看看图，确定下最高峰的内存消耗，也就结束了。...结合多个线上的监控图，我发现，使用不同的监控指标，看出来的内存使用情况差距很大。 如果用RSS作为指标，内存一直很稳定： [640?...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 那么问题就来了，我们到底应该看哪个指标，来确定POD内存的使用上限呢？ 故事一开始，还得从Linux讲起。...综上，我认为监测WORKING SET是更符合实际情况的，我们这里的内存上涨也是需要被关注的。 就是这样。
例如，让我们看一个由1万个数据点组成的变量，其中26％为0。 ? 左边的图是使用默认参数得到的。通过观察它，你会相信这个变量有一个“平滑”的行为，你甚至不会察觉到有非常多0。...右边的图是通过缩小箱子得到的，并给出了一个更清晰的现实表现。但问题是，无论你如何缩小容器的范围，你永远无法确定第一个容器中是否只包含0或其他一些值。 4、不能区分连续和离散变量。...左边的是连续的，右边的是离散的。然而，在上面的图(默认值)中，你不会看到两者之间有任何区别:它们看起来完全一样。 5、无法观察和比较数据的分布 通常有必要在不同的集群上比较相同的变量。...另一种选择:累积分布图（Cumulative Distribution） 在看到为什么直方图不是理想选择的6个原因后，一个自然的问题是:“我还有其他选择吗?”...这里确实存在一个更好的替代方案，称为“累积分布图”(CDP)。我知道这个名字不太容易记住，但我保证值得。 累积分布图是一个变量的分位数分布图。
2 重要概念 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间的驱动依赖关系，管理任务之间的调度。...在AOV网中，不允许出现环，如果出现环就表示某个活动是自己的先决条件。因此需要对AOV网判断是否存在环，可以利用有向图的拓扑排序进行判断。...拓扑序列：设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图，V中的顶点序列v1,v2,…,vn,满足若从顶点vi到vj有一条路径，则在顶点序列中顶点vi必在vj之前，则我们称这样的顶点序列为一个拓扑序列。...拓扑排序：拓扑排序是对一个有向图构造拓扑序列的过程。...3 拓扑排序 拓扑排序（Topological Sorting）是一个有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的所有顶点的线性序列。
导读 前段时间分享一个小视频，今天来详细讲解一波如何实现以图搜图，这篇写了好几天，自身能力有限可能没办法写的非常完美，也没有办法把所有点都讲的非常的仔细，但是我都会附上详细的链接，大家有什么不懂的都可以去查一哈...，是一个非常有趣和实用的工具。...相对于关键字搜索，以图搜图的方式更加的方便，特别对于特征难以用文字描述的，这个时候图像搜索就能展示出它的强大了。 当然还有很多应用场景： 例如， 你需要的图片有水印，想要找到无水印的版本。...你需要的图片分辨率太低，想要找到高清的图片。 你需要的图片只是一部分，想要找到完整的版本。 逛论坛时发现了一个美女，你想要知道她的资料。 图片是某个电影里的截图，你想要知道它的出处。...（VGG16提取）归一化后与索引库相乘，就是由于特征向量都进行了归一化，当测试图片的特征向量如果与索引库中的某一列的乘积等于1，即说明他们是完全相同的。
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