我想评估一个计算器，它通过基于大量输入变量计算事件发生概率的估计百分比来预测事件(实际上，它是关于具有风险因素和术后并发症的患者)。不幸的是，我对计算器的实际工作原理一无所知，只能查看输入/输出值。现在我想知道计算器在预测我的病人的并发症方面有多好。 是否适合使用二项式glm，并使用缩放的brier分数对其进行评估？(mod, scal
浏览 69提问于2020-11-21得票数 0
回答已采纳
我创建了一个Logistic回归模型，并用它来预测出席率：prediction <- predict(LogModel, MyData, type = "response")
为了获得brier
浏览 9提问于2014-08-06得票数 1
我正在训练一个XGBoost模型，因为我最关心的是产生的概率，而不是分类本身，我选择Brier分数作为我的模型的一个度量，这样概率就会被很好地校准。我使用GridSearchCV和brier_score_loss作为度量来调整我的超参数。(y_test, y_proba1) # 0.005439
roc_auc_score(y_test, y_proba1) #
浏览 0提问于2020-04-06得票数 8
回答已采纳
1回答
我的数据是4*3*3*2完全随机的设计实验数据。我想根据刺激变量对生存概率进行建模。我想把“概率”作为Y变量。所以我使用了logit，但它不起作用。程序说y是Inf。glm_a <- <
浏览 2提问于2019-04-27得票数 0
我在获取我的机器学习预测模型的Brier分数时遇到了问题。结果"y“是明确的(1或0)。预测变量是连续变量和分类变量的混合。我已经创建了四个具有不同预测因子的模型，这里我将它们称为"model_1"-"model_4“(除了预测因子，其他参数都是相同的)。我的模型的示例代码是</e
浏览 7提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我是机器学习领域的新手，对少数样本数据集进行了logistic回归。我用logistic回归算法建立了一个模型。几乎没有系数的p值超过0.05 (这是我正在考虑的α)。📷模型.bank.1 <- glm(y~.，data=bankfull，族=“二项式”)📷
现在，在考虑AIC、剩余
浏览 0提问于2019-05-11得票数 2
1回答
下面是一组虚构的概率数据，我用threshold of 0.5将其转换为二项式。我对离散数据运行了一个glm()模型，以检验glm()返回的区间是“平均预测区间”(“置信区间”)还是“点预测区间”(“预测区间”)。从下面的图上看，返回的区间是后一段--“点预测区间”；注，置信度为95%，2/20点在此样本的线外。如果确实如此，如何生成R中使用glm()为0和</e
浏览 1提问于2016-08-05得票数 2
1回答
我使用这里建议的glm二项式族模型的公式: GLM用于r( )中的比例数据，y变量为：我想使用插入符号包来进行一些交叉验证，并通常处理输出以便进行比较，如下所示：
我认为我可以使用结果A的选票作为'y‘变量，以及总投票率(即OutcomeA + OutcomeB)作为权重变量，这是正确的吗？OutcomeA是赞成票
浏览 1提问于2017-05-17得票数 1
4回答
注释：我很欣赏大量的评论，这表明这不适合量化模型性能。但是，这与我的错误无关，并且此错误发生在各种其他指标中。此外，当您认为OP“提出了错误的问题”时，请参阅以获得适当的响应方式
我有一个sklearn逻辑模型，我正在尝试获得RMSE。然而，当我使用.predict_proba时，我得到了一个概率向量。但是，我的y_test是以分类的形式存在的，sklearn.linear_model.LogisticRegression只是在某种程
浏览 173提问于2018-06-06得票数 -1
回答已采纳
我有一个叫做“学生”的数据框架，里面有4个变量。我想用一个二元因变量“性别”进行多变量logistic回归分析，该变量由两个作为女性和男性的分类值(F)和3个自变量(reading_score、math_score为连续“双”，午餐为绝对“字符”)组成然后，我在“二项式”家庭中使用了"glm“函数如下：glm.fit <-
浏览 8提问于2022-11-26得票数 0
我有一个关于GLM的R示例教程，它们使用了一个准二项式族(即介于0和1之间的值)。
我想用python复制它，使用statsmodel，但我看不到statsmodel中的准二项式族的等价物。
浏览 20提问于2020-05-18得票数 1
1回答
泊松模型(二元响应)评价度量
、、、、
我不确定在我的模型中使用的正确的评估指标，并将感谢您的建议。我在dataset上拟合了Python中的GLM模型，其中每一行数据的暴露量在0到1之间，响应变量是二进制的。我的模型有6个因子，均有统计学意义。模型预测范围在0.01 ~ 6之间。
我最初使用Mean_Square_E
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
我有一组患者，他们被分在一个训练和验证集中。我想评估几个用于分层总体生存的参数的性能。因此，我使用pec软件包()来生成预测误差曲线和综合brier评分(IBS)。我的问题是，是否有一种方法可以确定与Model_2或参考模型相比，Model_1的IBS值是否显着降低？ "Model_2"
浏览 3提问于2016-04-02得票数 1
谁能用统计模型解释一下广义线性模型和逻辑回归模型表之间的区别？为什么在执行逻辑回归时，两个模型得到的结果不同？
浏览 2提问于2020-06-28得票数 3
3回答
我在一个二项式模型上运行了一个GLM，这个模型有很多不同的因素。我想找到一种方法来获取所有级别的计数。有太多的级别无法通过table()手动找到它们。例如，假设我有一个名为color的解释变量，包含三个可能的级别(“红色”、“蓝色”和“黄色”)。有找到所有三个级别的计数吗？
浏览 1提问于2015-09-28得票数 0
回答已采纳
目标:利用brier分数损失来训练随机森林算法，使用GridSearchCVfrom sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import brier_score_loss传递给brier_score_loss或ProbaScor
浏览 8提问于2020-03-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我想知道是否有可能在数值变量中绘制具有交互作用的二项式glm。在我的例子中：set.seed(20) mating=sample(0:1, 200, replace=T),behv = scale(rpois(200,10)),)
model<-glm(mating ~
浏览 3提问于2017-02-08得票数 0
回答已采纳
我希望神经网络能够估计出最小化这个函数的参数：# this is the metric to minimize # the brier score acts as an MSE metric return(b
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
1回答
图像数据集中的类不平衡
、、、
在处理不平衡的数据集时，我被教导只在火车样本上过采样，而不是在整个数据集上过度采样，以避免过度拟合，然而，这是针对基于结构化文本的熊猫数据，使用的是sklearn的简单模型。对于将在CNN上接受训练的基于图像的数据集来说，情况仍然是这样吗？我一直试图通过将增强应用到图像中，只对训练数据进行过度采样。然而，由于某种原因，我在第一个时代得到了1.0的火车精度和0.25的</em
浏览 0提问于2023-03-15得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号