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如何有效地将特定位置的子矩阵插入到稀疏矩阵中？另外，对于这样的增量构造，推荐使用哪个scipy稀疏矩阵类？ 更具体地说，我如何在下面的代码中填充矩阵M？def rrd(mesh, rel_rotations, neighbors, R_0): rel_r
浏览 14提问于2019-05-06得票数 0
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如何对scipy稀疏矩阵的一些行进行采样，并从这些采样的行中形成新的scipy稀疏矩阵？
例如。如果我有一个10行的scipy稀疏矩阵A，我想创建一个新的scipy稀疏矩阵B，A中有1,3,4行，该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-05-26得票数 2
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我正在寻找最佳的方法来计算稀疏矩阵A的伪逆列的子集。以下是一些相关事实：
如有任何建议，将不胜感激。更新：，因为只有一个零特征值，所以创建可逆增广(N+1)x(
浏览 2提问于2016-05-27得票数 1
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我在SciPy稀疏矩阵上搜索一个矩阵平方根操作，比如scipy.linalg.sqrtm (非元素平方根)，但是我什么也找不到。换句话说，scipy.sparse.linalg.sqrtm不存在。有没有人知道如何对稀疏矩阵进行这种操作(除了转换为密集矩阵和使用SciPy的linalg.sqrtm)
人们已经提出了通过sparse_matrix**power在稀疏矩阵上进行矩
浏览 5提问于2017-05-12得票数 2
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我注意到SciPy稀疏矩阵和numpy数组在传递到函数时被修改的方式存在明显的不一致性。特别是，我想知道是否有人能解释为什么下面的a稀疏矩阵没有被func全局修改，但是b数组是：import numpy as np
def func(m
浏览 6提问于2022-06-24得票数 0
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我的数据集太大了，正如所建议的那样，我需要使用稀疏矩阵。我的问题是，将元素添加到稀疏矩阵的正确方法是什么？比方说，我有一个矩阵X，它是我的输入。X = np.random.randint(2, size=(6, 100))X2 = csr_matrix(X)
我有稀疏矩阵，但如何向稀疏矩阵添加另一个元素？.,0
浏览 0提问于2012-12-06得票数 7
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对于SciPy稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy矩阵或数组。反转的函数是什么？
我搜索了，但不知道哪些关键字应该是正确的命中。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 99
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an array with shape (2700000, 18000) and data type float64
我在这个netflix奖励数据集上工作，它有很多电影和用户it，我的工作是应用矩阵分解，所以我需要创建一个2700000 x 18000的矩阵，它存储在1到5的范围内，我尝试了很多方法，但仍然无法创建这样的矩阵，强迫它是uint8，但是我得到的矩阵的形状是错误的，请帮我解决这个问题。
浏览 45提问于2022-11-26得票数 -1
下面是MATLAB内置函数spones(S)的docstring用非零稀疏矩阵元素代替非零稀疏矩阵元素。R= spones( S )生成的矩阵与S具有相同的稀疏结构，但具有非零位置的矩阵。我希望使用numpy/scipy数据结构(例如，来自scipy.sparse的稀疏矩阵)与此函数具有紧密的等价关系。我怎样才能有效地做到这一点？
浏览 4提问于2012-05-14得票数 3
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如何对scipy稀疏矩阵的行进行混洗？ 有一个scikitlearn.utils.shuffle，但它返回一个新的矩阵，因此对于非常大的稀疏矩阵，混洗不是就地完成的，而是复制矩阵。如何有效地打乱scipy稀疏矩阵的行数，不管它是以什么格式存储在内存中的？
浏览 14提问于2020-12-02得票数 0
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如何使TF-国防军矩阵致密？
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我正在使用将原始文档的集合转换为TF-国防军特性矩阵，然后我计划将其输入到k-means算法(我将实现该算法)。在该算法中，我必须计算质心(文章类别)和数据点(文章)之间的距离。]) # the matrix articles x max_features(=words) print X[i] (0, 9) 0.723131915847 (0, 6) 0.117
浏览 2提问于2016-01-31得票数 16
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我有一个文档术语矩阵，它与语料库中的术语同时出现，正如所解释的那样。weights)col = [] # column (term) indices
data.append(1) # uniform weights col.append(j)
A = scipy.sparse.coo_matrix我不知道怎么做，我不
浏览 7提问于2015-08-10得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以简单地将密集向量添加到稀疏矩阵的所有行中，在scipy.sparse中表示为一个稀疏矩阵并返回一个稀疏矩阵，即只对稀疏矩阵的非零元素求和。如果我这样做：import scipy.sparse as spv= np.array([2,3,4])sum
浏览 2提问于2014-06-06得票数 2
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在Python中使用SciPy/Numpy连接稀疏矩阵的最有效方法是什么？
浏览 140提问于2013-10-31得票数 43
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我有一个16000×600的布尔矩阵。我想用Jaccard距离作为度量，从它创建一个距离矩阵。最终矩阵的维数为16000×16000。为此，我使用了。/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/spatial/distance.py:386: RuntimeWarning: invalid value encountered其他详情：
115行只包含0。
浏览 3提问于2014-07-06得票数 0
placeholder = tf.placeholder(tf.int32, shape=m.shape)如何将枕稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)读入tf.placeholder或tf.sparse_placeholder？
浏览 1提问于2017-05-11得票数 1
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当使用稀疏矩阵时，它会突然杀死内核并退出代码139。使用Gensim时会发生这种情况，Gensim使用稀疏矩阵格式。当将矩阵与另一个矩阵相乘时，甚至在使用matrix.sum()时，都会发生故障。矩阵是使用scipy创建的： matrix = scipy.sparse.csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(num_terms, num_docs),
浏览 5提问于2019-03-20得票数 0
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Scipy稀疏矩阵中的寻址范围
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我有一个很大的矩阵，目前在numpy中，我想将其移植到scipy稀疏矩阵，因为保存numpy (2000,2000)矩阵的文本表示超过100mb。(1) scipy中提供的稀疏矩阵似乎过多[例如，或-对于简单的增量，哪一个是最佳的，并且保存到数据库中是有效的？(2)我希望能够像这样寻址矩阵中的范围：>> a = np.zeros((1000,1000))
&
浏览 2提问于2011-02-03得票数 4
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当一个稀疏矩阵由scipy.sparse.rand生成时，它可以是奇异的。at line 100 in file scipy/sparse/linalg/dsolve/SuperLU/SRC/dsnode_bmod.c"。dim = 20000inv_sparse = scipy.sparse.linalg.
浏览 3提问于2016-09-24得票数 3
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如何使用Scipy 返回的置换数组，对原来的稀疏矩阵进行重新排序，减少带宽？G22.mtx')aux2 = reverse_cuthill_mckee(graph,symmetric_mode=True)
其中'graph‘是一个无向图(对称矩阵)。
浏览 7提问于2020-07-30得票数 1
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