向pandas数据框追加新行的最快方法

在向 pandas 数据框追加新行时，最快的方法是使用 pandas.DataFrame.append() 函数。append() 函数可以将一个数据框或者一行数据追加到目标数据框的末尾。下面是使用 append() 函数追加新行的步骤：

1. 创建一个新的数据框或者一行数据，确保其列名与目标数据框的列名相匹配。
2. 使用 append() 函数将新数据框或者一行数据追加到目标数据框的末尾，指定 ignore_index=True 参数以重新生成索引。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建目标数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 创建新的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [5], 'B': [6]})

# 使用 append() 函数追加新行，并重新生成索引
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在这个示例中，我们首先创建了一个目标数据框 df，包含两列 'A' 和 'B'。然后我们创建了一个新的行数据 new_row，它也包含了相同的列名。最后，我们使用 append() 函数将 new_row 追加到 df 的末尾，并将结果重新赋值给 df。这样就完成了向数据框追加新行的操作。

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