向pandas中每行的列添加滚动窗口

在pandas中，可以使用rolling方法向每行的列添加滚动窗口。

滚动窗口是对一组数据中的连续子集进行操作的一种技术。通过滚动窗口，我们可以在数据中按照固定大小的窗口来执行各种计算操作，如求和、平均值、最大值等。

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个包含数据的DataFrame对象。然后，我们可以使用rolling方法指定窗口的大小，并对每行的列进行操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含数据的DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用rolling方法计算滚动窗口的和
window_size = 3
rolling_sum = df.rolling(window_size).sum()

print(rolling_sum)

运行以上代码，输出结果为：

      A     B     C
0   NaN   NaN   NaN
1   NaN   NaN   NaN
2   6.0  21.0  36.0
3   9.0  24.0  39.0
4  12.0  27.0  42.0

在以上示例中，我们创建了一个包含3列的DataFrame对象。然后，我们使用rolling方法计算了窗口大小为3的滚动窗口的和，并将结果存储在rolling_sum变量中。最后，我们打印出了滚动窗口的和。

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