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PyTorch使用------张量的类型转换,拼接操作,索引操作,形状操作

形状操作如重塑、转置等,能够灵活调整张量的维度,确保数据符合算法或网络层的输入要求,从而优化计算效率和性能。 在学习张量三大操作之前,我们先来简单熟悉一下张量的类型转换。 1....张量类型转换 张量的类型转换也是经常使用的一种操作,是必须掌握的知识点。...在本小节,我们主要学习如何将 numpy 数组和 PyTorch Tensor 的转化方法. 1.1 张量转换为 numpy 数组 使用 Tensor.numpy 函数可以将张量转换为 ndarray...将张量转换为 numpy 数组 def test01(): data_tensor = torch.tensor([2, 3, 4]) # 使用张量对象中的 numpy 函数进行转换..., 以及标量张量与数值之间的转换规则。

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    Java流处理之转换编码的转换流

    之前的博客梳理了基本的字节流和字符流:Java字节流和字符流详解,本文主要讲基于基础的字节字符流做转换编码的转换流。...‍♂️转换流理解图解 ⛷️转换文件编码案例 ‍♂️案例分析 ‍♂️案例实现 ‍♂️字符编码和字符集 字符编码 计算机中储存的信息都是用二进制数表示的,而我们在屏幕上看到的数字、英文、标点符号、汉字等字符是二进制数转换之后的结果...InputStreamReader类 转换流java.io.InputStreamReader,是Reader的子类,是从字节流到字符流的桥梁。它读取字节,并使用指定的字符集将其解码为字符。...转换流是字节与字符间的桥梁!...⛷️转换文件编码案例 将GBK编码的文本文件,转换为UTF-8编码的文本文件。 ‍♂️案例分析 指定GBK编码的转换流,读取文本文件。 使用UTF-8编码的转换流,写出文本文件。 ‍

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    TF-char3-分类问题

    利用TF下载MNIST数据 导入各种子库 加载数据集 将数据转成张量形式 将输出y转换成one-hot编码形式 构建数据集对象和批量训练 import os import tensorflow as from...下图中:对于所有猫的图片,数字编码是0,one-hot编码为[1,0,0,0];其他类推 手写数字图片数据 总类别数是10,即输出节点总数值d_{out}=10,假设某个样本的类别是i,即图片中的数字是...0的one-hot编码是[1,0,0,0,….] 1的one-hot编码是[0,1,0,0,….]...其余类推 One-hot编码是非常稀疏Sparse的,占用的存储空间多,所以在存储的时候还是采用数字编码。...# 数字编码转成 one-hot 编码 y = tf.constant([0,1,2,3]) # 数字编码 y = tf.ont_hot(y, depth=10) # one-hot编码 关于手写数字图片

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    Deep learning with Python 学习笔记(5)

    文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程。...编码是将标记转换为向量的最常用、最基本的方法 它将每个单词与一个唯一的整数索引相关联,然后将这个整数索引 i 转换为长度为 N 的二进制向量(N 是词表大小),这个向量只有第 i 个元素是 1,其余元素都为...0 (也可以进行字符级的 one-hot 编码) Keras one-hot编码Demo from keras.preprocessing.text import Tokenizer samples...one-hot 编码的一种变体是所谓的 one-hot 散列技巧(one-hot hashing trick),如果词表中唯 一标记的数量太大而无法直接处理,就可以使用这种技巧 将单词散列编码为固定长度的向量...,通常用一个非常简单的散列函数来实现 这种方法的主要优点在于,它避免了维护一个显式的单词索引,从而节省内存并允许数据的在线编码,缺点就是可能会出现散列冲突 词嵌入 one-hot 编码得到的向量是二进制的

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    Linux下不同文件编码的转换

    字符编码形式(CEF:Character Encoding Form)定义将编码字符集的整数代码转换成有限大小整数代码值以有利于使用固定位的二进制表示数字的形式的系统存储。...由于目前共存的众多字符编码方法,为了方便,人们开发了很多在不同字符编码机制间转换数据的程序: 多平台方法: iconv        提供标准的程序和API来进行编码转换; convert_encoding.py...    基于Python的文本文件转换工具; decodeh.py    提供算法和模块来谈测字符的编码; Linux: recode    转换文件编码; Utrac    转换文件编码; cstocs...    转换文件编码; convmv    转换文件名编码; enca    分析给定文件的编码; Windows: cscvt    字符集转换工具; 五、Linux下利用Vim查看文件编码和进行编码转换...支持,需要修改~/.vimrc set fileencodings=utf-8,gbk 这样VIM就会按照这个顺序去匹配文件的编码 五、使用命令进行文件编码的转换 可以使用最常用的ICONV命令进行文件编码的转换

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    Unicode 与 UTF-8 编码的转换

    Unicdoe【真正的完整码表】对照表(二)汉字Unicode表_hherima的博客-CSDN博客_unicode中文对照表注意:下面这两段是代理区。...27973个,剩余汉字使用代理区标识欢迎查看字符编码相关博客专栏比如:由iPhone emoji问题牵出的UTF-16编码,UTF-8编码探究 https://blog.csdn.net/hherima.../article/details/9045861从以上链接中查询到汉字 “眀”的码值为 7700 汉字“明” 的7700 的二进制为 0111 0111 0000 0000 转换为十进制是 30464...填充值如下: 1110 0111 1001 1100 1000 0000 填充后对应的十六进制为: E79C80 接下来我们把这个字符在16进制编辑器中保存在Txt文件中  保存完Txt 文件,再打开... 以上就是Unicode 与 UTF-8 转换的方式。

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    Node.js文件编码格式的转换

    ASCII编码就比较蛋疼,通过搜索网上资源,反复测试对比,最终形成下面比较靠谱的方法(有一些 EditPlus显示编码为utf-8但node.js库返回的却是其它编码>_<) 判断修改是否无误,只需要在修改完之后...而如果返回是格式,先判断是否有PC下的换行符,如果有则全部将它视为GBK进行处理。 整个思路其实是比较简单,难点在于如果判断文件编码格式。...这个真的很难>_编码格式后,调用 encoding.convert(buff, 目标编码格式, 原始编码格式); 便可得到所需要的编码。...如果有空而且有兴趣,可以下载Notepad++的源码,看它是如何判断文件的编码格式 注:上面的方法所修改的文件,跟 Mac 上需要提交的文件列表是一致的,至少能解决我目前遇到的问题。...-8.html 维基百科和其它资料太过专业化了,而且对 ASCII 编码的介绍不多,不再一一列举出来了。

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    one-hot encoding不是万能的,这些分类变量编码方法你值得拥有

    作者:Andre Ye,来源:机器之心、NewBeeNLP one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法,但也会造成维度过高等问题。...one-hot 编码(one-hot encoding)类似于虚拟变量(dummy variables),是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 ?...从机器学习的角度来看,one-hot 编码并不是一种良好的分类变量编码方法。 众所周知,维数越少越好,但 one-hot 编码却增加了大量的维度。...例如,如果用一个序列来表示美国的各个州,那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成,但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然,如果只有三、四个类,那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。

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    【NLP自然语言处理】文本张量表示方法

    学习目标 了解什么是文本张量表示及其作用 掌握如下三种文本张量表示的方法及其实现: one-hot编码 Word2vecWord Embedding...文本张量表示的方法: one-hot编码 Word2vec Word Embedding one-hot词向量表示 one-hot又称独热编码,将每个词表示成具有n个元素的向量,这个词向量中只有一个元素是...最后窗口按序向后移动,重新更新参数,直到所有语料被遍历完成,得到最终的变换矩阵(3x5),这个变换矩阵与每个词汇的one-hot编码(5x1)相乘,得到的3x1的矩阵就是该词汇的word2vec张量表示...学习了文本张量表示的方法: one-hot编码 Word2vec Word Embedding 什么是one-hot词向量表示: 又称独热编码,将每个词表示成具有n个元素的向量,这个词向量中只有一个元素是...最后窗口按序向后移动,重新更新参数,直到所有语料被遍历完成,得到最终的变换矩阵(3x5),这个变换矩阵与每个词汇的one-hot编码(5x1)相乘,得到的3x1的矩阵就是该词汇的word2vec张量表示

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    one-hot encoding不是万能的,这些分类变量编码方法你值得拥有

    one-hot 编码(one-hot encoding)类似于虚拟变量(dummy variables),是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。...从机器学习的角度来看,one-hot 编码并不是一种良好的分类变量编码方法。 众所周知,维数越少越好,但 one-hot 编码却增加了大量的维度。...例如,如果用一个序列来表示美国的各个州,那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...one-hot 编码不仅会为数据集增加大量维度,而且实际上并没有太多信息,很多时候 1 散落在众多零之中,即有用的信息零散地分布在大量数据中。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成,但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然,如果只有三、四个类,那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。

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    认识文本预处理

    : one-hot编码 Word2vec Word Embedding one-hot词向量表示 又称独热编码,将每个词表示成具有n个元素的向量,这个词向量中只有一个元素是1,其他元素都是0,不同词汇元素为...1 zero_list[token_index] = 1 print(token, "的one-hot编码为:", zero_list) 李宗盛 的one-hot编码为: [1, 0, 0, 0,...0, 0] one-hot编码的优劣势: 优势:操作简单,容易理解....正因为one-hot编码明显的劣势,这种编码方式被应用的地方越来越少,取而代之的是稠密向量的表示方法word2vec和word embedding word2vec模型 word2vec是一种流行的将词汇表示成向量的无监督训练方法...,进行接下来一系列的解析工作  文本张量表示的方法: one-hot编码 Word2vec Word Embedding one-hot词向量表示: 又称独热编码,将每个词表示成具有n个元素的向量,这个词向量中只有一个元素是

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    在Linux中对文件的编码及对文件进行编码转换操作

    4、iconv 是*nix系统里的转换字符编码的标准命令和API,如果我们希望将一个GBK编码的文件转换为UTF8编码, 可以以以下方式使用 iconv 命令。...参数表示源文件的编码是GBK,-t UTF8则表示要转换的目标编码。...,那么你可能会经常遇到文件编码转换的问题。...在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8转换到GBK。...notest utf8编码的文件名 这样转换以后”utf8编码的文件名”会被转换成GBK编码(只是文件名编码的转换,文件内容不会发生变化) 四,vim 编码方式的设置 和所有的流行文本编辑器一样,Vim

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