向Pandas DF添加新列，对每行执行基本数学方程以确定值

向Pandas DataFrame添加新列，对每行执行基本数学方程以确定值。

在Pandas中，可以使用apply函数来对DataFrame的每一行执行基本数学方程，并将结果存储在新的列中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个基本数学方程
def equation(row):
    return row['A'] + row['B'] * 2

# 使用apply函数将方程应用于每一行，并将结果存储在新的列中
df['C'] = df.apply(equation, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B   C
0  1   6  13
1  2   7  16
2  3   8  19
3  4   9  22
4  5  10  25

在这个例子中，我们定义了一个名为equation的函数，该函数接受一个行作为参数，并返回计算结果。然后，我们使用apply函数将该方程应用于DataFrame的每一行，并将结果存储在新的列C中。

这种方法可以用于执行任何基本数学方程，例如加法、减法、乘法、除法等。您可以根据具体需求自定义方程。

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