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我有一个嵌套的for循环：lat_idx = np.random.randint(120, size=4800)for j in range(4800): ccounter[lat_idx[i], lon_idx[i, j]] +=1
浏览 14提问于2019-11-22得票数 2
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timeit v.sum(0) # vectorized method10000 loops, best of 3: 39.3 us per loop矢量化方法比普通的for循环慢4倍以上！这是怎么回事(G)，难道我不能相信numpy中的矢量化</em
浏览 0提问于2013-01-29得票数 7
我有一个关于使用python的最近邻算法的作业。我有一个用纯python编写的包含循环的代码。我必须只使用numpy重写和配置函数，而不使用循环。下面是用纯python编写的函数，我必须重写它： def pynearest(u, X, Y, distance=pydistance): ybest = None
浏览 16提问于2019-04-28得票数 0
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如果numpy提供了使计算更快的矢量化操作，那么对于数据类型转换来说，纯python的速度几乎是8倍呢？
浏览 7提问于2019-11-20得票数 3
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系列的“减少”功能
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reduce将一系列列表合并在一起，如下所示：但这需要一段可怕的时间，因为将两个列表合并在一起是Python我希望pd.Series有一种矢量化的方法来更快地完成这个任务。
浏览 2提问于2016-01-26得票数 29
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我正在开发一个基本的Python2.7音乐排序器。
例如，如果将量化设置为季度，而音符的定时为2.6，则其值将为2.5。如果量化是基于8的，则该值将为2.625。denominator, 0)
#return the re-normalized value
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
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C++自矢量化矩阵乘法环
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在编译具有自动向量化和自动并行化功能的基本矩阵矩阵乘法的源代码时，我在控制台中收到以下警告：C5012:loop not parallelized due to reason'1000'
原因代码1200:循环包含循环携带的数据依赖，以防止矢量化.循环的不同迭代相互干扰，从而使循环矢量化会产生错误的答案，而自动向量器无法
浏览 2提问于2015-11-27得票数 1
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如何将lambda函数数组的计算向量化？假设我有以下numpy数组。那么，有人知道如何编写这种奇怪的python代码吗？
浏览 4提问于2015-03-23得票数 0
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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_ = np.subtract(np.ones_like(X), np.log(X))我的理解是它应该是相反的，因为在第二个实现中，我利用了矢量化提供的加速
浏览 4提问于2019-10-19得票数 2
我正在尝试向量化创建一个具有变量索引的数组，这些索引随循环变量的变化而变化。在下面的代码片段中，我希望删除for循环并将数组创建矢量化。有人能帮忙吗？#矢量化1 return str(x)+'_variable'
for i in range(0,100):
ar += [str('vectorize
浏览 3提问于2022-01-11得票数 -1
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下面是执行相同操作的空闲函数，但在第一种情况下，循环不是向量化的，而在其他情况下则是矢量化的。为什么会这样呢？return 0;编译器(VS2013)的相关消息：1> c:\home\dima\trws\trw_s-v1.3\trws\test\vector.cpp(19) : info C5001: loop vectorized
浏览 3提问于2015-05-08得票数 13
我想知道如何向量化这个逻辑:创建一个新列(df'state')，它的值是'startTrade‘if 10SMA>30SMA>100SMA，但在前一行中，这个条件不为真，前一行不是state='exitTrade‘，如果为10SMA<30SMA，且前一行状态为= 'inTrade’
我正在使用python for-loop编写代码，并且正在运行，但我认为知道如何使用lambda或任何其他方法引用以前的计算结果来矢量化和使用数据帧的原理，并避免<e
浏览 4提问于2021-07-31得票数 0
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可以将二维阵列除以一维阵列
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为了最大限度地提高速度，我试图将以下内容向量化(使编译器能够在其认为良好的情况下向量化)：real :: a(4),b(4,5),c(4,5)很高兴有任何评论或想法与此。(我在窗户上使用ifort 16 )
浏览 0提问于2015-09-01得票数 2
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我正在阅读在高性能Python中引入numpy并在我自己的计算机上播放代码的章节。意外地，我使用for循环运行numpy版本，发现结果比原生python循环慢得令人吃惊。add_grid[x][y]
start = time.time() # native pythonfor loop with numpy array= 23.241904258728027
numpy vectorization= 0.046
浏览 12提问于2017-12-15得票数 1
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我想知道为什么当使用-O -ftree- vectorize时，gcc 4.9.0不能向量化一个简单的数组加法：foo () { a[:] = b[:] + c[:];从生成的汇编程序来看，这个循环还没有被矢量化，使用-fopt-info-vec-all标志，我得到了很多输出，告诉我矢量化失败的原因，从下面开始：>testv
浏览 10提问于2016-08-25得票数 0
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divisible = 0;high = input('End Value: ');mask = mod([low:high],divisor);
if mask(index) == 0 end这个想法是计算没有余数的次数。
浏览 1提问于2012-11-05得票数 3
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无法向量化内循环的编译器
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dir$ loop count min(128)当我用ifort编译文件时，矢量化报告说：file.f90(60): (col. 5) remark: loop was not vectorized: not inner loop
我尝试在循环之前使用dir$ simd，并将其向量化。但我的问题是:为什么不将其矢量
浏览 4提问于2014-11-17得票数 0
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我不明白为什么VisualC++不能自动矢量化这个循环.有什么想法吗？我得到：其中，原因代码1200是：
但是为什么呢？
浏览 1提问于2013-12-22得票数 7
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我有一个向量
问题是:我们如何才能将其矢量化为速度？NumPy vectorize()实际上是一个for循环，因此它不算在内。由于我使用的是NumPy函数而不是“纯Python”函数，所以我认为可以将其矢量化，但我不知道如何实现。return np.array([f(x, w) for w in ws]).sum()
## Pythonfor lo
浏览 8提问于2016-12-19得票数 7
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