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(2168)
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沙龙
1
回答
向
量化
寻找
Numpy
中
多维
数组
中点
集
的
中心
、
、
、
我有一个
多维
数组
,它有100万组3个点,每个点都是由x和y指定
的
坐标。 np.shape(pointVec) = (1000000,3,2) 我想找出这三个点中每个点
的
中心
。一种显而易见
的
方法是遍历所有100万个集合,在每次迭代中找到每个集合
的
中心
。然而,我听说矢
量化
是
Numpy
的
强项,所以我正在试着让它适应这个问题。由于这个问题非常直观地适用于迭代,所以我不知道如何使用矢
量化
来实
浏览 46
提问于2020-09-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在JS
中
编写包含三个索引
的
数组
?
、
、
在三维空间中,我有一系列与已知
中心
相等
的
立方体。给定一个立方体
中心
,我可以给出关于这个立方体
的
其他信息。实际上,每个
中心
的
3D坐标都表示对应立方体
的
ID。在我
的
JavaScripts程序
中
,每个
多维
数据
集
都是一个对象。它具有诸如
中心
、颜色、顶点等属性。我可以有一个
数组
,例如“all
多维
数据
集
”,它可以将所有的
多维</em
浏览 5
提问于2015-08-25
得票数 0
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2
回答
多维
索引和线性索引之间
的
Numpy
相互转换
、
、
我正在
寻找
一种在
Numpy
中线性索引和
多维
索引之间进行快速转换
的
方法。binassign然后包含对应于
多维
索引
的
行。如果我想要将
多维
索引转换为线性索引,我想我应该这样做: linind =
numpy
.arange(6**5).resh
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
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1
回答
如何将值附加到
多维
numpy
数组
?
、
、
如何有效地将值附加到
多维
numpy
数组
?import
numpy
as np print(a)np.array([[1,2,3, np.NaN, np.NaN, ],
浏览 0
提问于2021-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将三维直方图
的
边缘值转换为直方图
的
中点
值?
、
、
、
、
如果hist, (x, y, z) =
numpy
.histogramdd()给出了对应于三维函数
的
桶边位置(x,y,z)
的
直方图值,那么如何计算(插值)
中点
的
直方图值,即(x+d/2,y+d/2,z+d/2),其中d是所有三个方向
的
垃圾箱
的
固定大小?
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 0
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1
回答
除一个维度外,所有维度
的
约简操作
、
、
我有一个
多维
的
布尔数字
数组
,例如,现在,我想在所有维度上执行一个all操作,但最后一次要检索大小为3
的
数组
。all_small = [
numpy
.all(a[..., k]) for k in range(a.shape[-1])] 可以工作,但是由于Python循环非常慢,如果a在最后一个维度
中
是长的话。对于如何矢
量
浏览 3
提问于2017-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据相等
的
比较条件将
数组
值赋值给
多维
numpy
数组
?
、
、
、
、
我对
numpy
多维
数组
还很陌生,而且被困在看起来应该是“容易”
的
概念上。 fakepng[x, y] = [0, 0, 0, 0] 然
浏览 2
提问于2020-05-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
向
量化
中
的
数组
索引
、
、
有没有办法在向
量化
的
numpy
方程
中
利用
数组
索引? img[x,y]=math.sqrt((x-center[0])**2+(y-center[1])**2) 我如何才能将其矢
量化
浏览 7
提问于2018-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python3.6.1-
Numpy
.power返回正整数立方体幂
的
负值
、
、
如果我
向
Python请求1963年
的
多维
数据
集
,我会得到:Out[1]: 7564163347 但是,如果我定义了一个
数组
,并要求
numpy
.power返回我得到
的
多维
数据
集
幂是否需要将所有数字标记为原始
数组
中
的
浮点数?为什么它与
数组
有问题,而不是当我直接要求立方体功率(例如,1961**3)?我注意到这是可行
的
:
浏览 1
提问于2017-10-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
中
相邻值
的
比较和翻转
、
、
、
、
我希望比较(可能是
多维
的
) bool
numpy
数组
中
的
相邻值,以便如果一行中有相邻
的
True值,则只保留最左边
的
值,而其余
的
则切换到False。: [True, False, False, True] Output: [True, False, False, False] 在
NumPy
、SciPy或TensorFlow
中
,是否有一
浏览 1
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么要构建SSAS
多维
数据
集
?
、
、
、
我只是在
寻找
从关系数据构建OLAP
多维
数据
集
的
最佳解释和原因。这些都是关于性能和查询优化
的
吗?如果你能给出链接或指出构建
多维
数据
集
的
最佳解释和原因,那就太好了,因为我们可以从关系数据库
中
做所有我们可以从
多维
数据
集
做
的
事情,而
多维
数据
集
更快地
向
results.Is显示还有其他解释或原因吗?
浏览 0
提问于2012-09-21
得票数 7
1
回答
使用xarray查找数据立方体
中心
点
的
索引。
我试图使用Python
中
的
xarray从数据
数组
中提取3D
多维
数据
集
,但首先需要提取
中心
点
的
3D索引。我尝试使用下面的代码,但我得到了所有的0索引,我知道这是不正确
的
。import
numpy
as nplev = np.array) & (da==clat) & (da
浏览 2
提问于2022-05-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:同时在两个
多维
数组
上向
量化
函数
、
、
在python
中
,在单个
数组
f(x)上向
量化
标量x
的
函数a1很简单:只需使用f(a1)即可。但是假设我有两个(原则上是多个)具有相同形状Nx3
的
数组
a1, a2,并且我想向
量化
一个函数g(x,y)和x,y标量,同时对这两个函数进行矢
量化
。类似于g(a1,a2),它将再次返回一个具有公共维度N
的
对象。 编辑:如果a1和a2都是一维
的
,这就变得微不足道了。我们使用简单
的
广播,如下所示。然而,对于
浏览 10
提问于2019-09-09
得票数 3
7
回答
numpy
数组
TypeError:只能将整数标量
数组
转换为标量索引
、
、
、
,a[:,0:3] [3, 4, 5],现在,我想对
数组
进行矢
量化
我试着或它提供了TypeError:只有整数标量
数组
才能转换为标量索引
浏览 2
提问于2017-10-24
得票数 73
2
回答
numpy
替代插入
的
矢
量化
实现
、
、
、
我希望在
numpy
数组
中
插入零,但
numpy
.insert函数
的
工作方式不同。
numpy
.insert函数在给定索引
的
位置之前插入每个元素,而不关心该插入
中
包含
的
其他元素。也就是说,给定给函数
的
索引指插入之前
的
位置。我想要一个函数来考虑插入后
的
索引。让我举一个例子: 如果输入
数组
是array(1, 2, 3, 4),而索引是[2, 5],则输出
数组</em
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Unity C#
中
,我正在尝试在光线投射命中
的
点上生成一个立方体
、
我需要在光线投射击中
的
地方产生一个立方体,但问题是我在它击中
的
对撞机边缘产生了这个立方体。所以它会在另一个立方体中产生立方体。这不是一个游戏,我只是在胡闹,但我认为这是一个有趣
的
问题。
浏览 0
提问于2021-03-27
得票数 0
2
回答
用没有循环
的
二维索引
数组
索引2D
numpy
数组
、
、
我正在
寻找
一种向
量化
的
方式,通过索引
的
numpy
.array
numpy
.array索引。例如: [5,6,0], [1,2],我希望构建一个新
的
数组<
浏览 5
提问于2013-11-20
得票数 18
回答已采纳
2
回答
OpenGL避免多次调用glDrawElements
、
、
、
我正在迁移我们
的
图形,从使用旧
的
固定管道函数到使用可编程管道。我们最简单
的
模型只是一个空间点
的
集合,每个点都可以用不同
的
形状来表示。其中一个是立方体。我
的
代码是基于来自OpenGL超级圣经
的
多维
数据
集
的
。 在这个例子
中
,立方体被放置在一些随机
的
地方,而我将有一个固定
的
点亮在空间中。我想知道是否有办法将该列表传递给我
的
着色器,以便在每个点绘制一个立
浏览 4
提问于2014-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用Rest API调用更新TM1
多维
数据集数据
、
、
、
我正在尝试找到一种方法,
向
TM1发出Rest API调用,
向
它发送一个要在
多维
数据集中更新
的
数据
数组
。要更新
的
数据将可以由
多维
数据
集
的
键识别,但它不会是要更新
的
所有记录(例如,用新值更新第3行和第5行)。我在
浏览 2
提问于2020-08-14
得票数 0
2
回答
从三维
数组
中提取三维立方体
、
、
、
我想从(180x180x197)
的
布尔3D
数组
中提取3D
多维
数据
集
(3x3x3)。这与scipy.ndimage.measurements.label类似,但需要固定大小为(3x3x3)。有比使用for循环更快
的
方法吗?
浏览 2
提问于2016-09-11
得票数 2
回答已采纳
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