我定义了两个数值向量，如下所示：> y <- c(1,2) [,1] [尝试将其向量化，例如> z[x,y] <- x + y
失败，因为+运算符在向z赋值之前将x和y作为向量添加。对索引i和j使用
浏览 1提问于2013-02-26得票数 3
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向量向量的C++矢量化
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通过基准测试，我发现这正在阻止我的代码矢量化，即使我正在使用适当的C-大步访问元素。我担心的是，我还读过这样的间接索引通常不会
浏览 1提问于2015-12-03得票数 2
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我试图向向量表示一个for循环，它将一个向量与由另一个向量定义的索引相加。有大量的向量需要求和。这在for循环中很容易实现，但对我来说可能并不明显，而是以矢量化的方式。一个随机的例子是：C=randi(15，1，10)；
基本上，我现在需要在每一行之间求和，直到由与当前行t相同的c索引给出的相应列为止。返回值将是行和到其相应列c(i)的向量。我已经探索了我所能想到的和
浏览 2提问于2017-05-11得票数 1
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向量化和向量索引
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我现在需要提高我的代码的速度，因此我想使用矢量化而不是循环。= w1; for i = 1:n endi = 1:n;输出如下：
106000114000 12200
浏览 23提问于2017-02-01得票数 4
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使用索引列表和应用函数对numpy数组进行切片，是否可以对其进行矢量化(或者采用非向量化的方式)？向量化将是大矩阵的理想选择。5, 6, 7], [12, 13, 14, 15],在index中按行索引组进行求和
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
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对于稀疏矩阵，我们通常传入列索引(indices)和索引indices向量的indptr向量，以便indices[indptr[i]:indptr[i+1]]是稀疏矩阵中的行i的元素。在Python语言中，有没有一种快速的、矢量化的、最好是numpy的解决方案，可以将连续行索引的向量转换为indptr？例如，如果这是我的rows索引向量：[0,1,1,2,2,2,3,5]... indptr向量将是
浏览 30提问于2020-09-16得票数 4
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我希望使用花哨的索引、向量化和/或广播来加快Numpy中单个数组上的函数。对于数组中的每个值，我需要做一个包含相邻值的计算。因此，在我的向量化操作中，我需要访问当前的索引，以便能够获取它周围的索引。考虑以下简单的数组操作：y = np.zeros((6, 6))我想使用类似的语法，但我不想使用简单的增量，而是将相邻索引处的所有值添加到向量化循环中的当
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
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import numpy as np然后我有一个Pandas DataFrame，其中有两个列的索引：我可以通过向DataFrame应用一个函数来做到这一点： section[row.start:row.end] = True
我想要矢量
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
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在MATLAB中，如何找到向量a和b的所有索引，从而使该指数a为非NaN，而b为NaN？我让它使用for-循环，但我想知道是否有向量化的解决方案。
浏览 0提问于2014-07-04得票数 0
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我有一个M by N数组I，其中的每一行都是一个索引，一个N维数组A。我想要一个向量化表达式从A获得M索引值的一维数组，我发现A[tuple(I.T)]做的是正确的，但是分析表明，尽管被向量化，它还是非常昂贵的。它也不是特别优雅或“自然”，A[I]和A[I.T]做了完全不同的事情。A[tuple(I.T)] = 1
浏览 5提问于2015-08-15得票数 2
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我有一个值的向量v和一个索引的向量r。我想将这些值存储在矩阵m中，如下所示： m(i, r(i)) = v(i);以向量化的方式完成这项工作的最快方法是什么？
浏览 0提问于2012-01-09得票数 0
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我正在尝试向量化创建一个具有变量索引的数组，这些索引随循环变量的变化而变化。在下面的代码片段中，我希望删除for循环并将数组创建矢量化。有人能帮忙吗？#矢量化1 return str(x)+'_variable'
for i in range(0,100):
ar += [str('vectorize
浏览 3提问于2022-01-11得票数 -1
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我想要计算一个集合的每个三维向量和每个三维向量之间的余弦，我可以垂直地从三维矩阵中提取。然后，我应该能够创建一个1000x1000矩阵，该矩阵具有与原始数据的最大余弦相似度(即最小角度)的向量索引。如何将此计算矢量化，或至少将其部分矢量化？目前，我使用嵌套的for循环(大量的时间和开销)来完成这个任务。
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
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这些类重载operator ()以索引数据。我经常在循环中使用这样的对象，并希望对它们进行矢量化。GCC不能直接对它们进行矢量化；它说“在基本块中找不到SLP机会”，并驳回了矢量化。我该如何开始向量化我的代码呢？
我还没有检查过其他编译器，因为我希望这可以被使用中的几个著名编译器向量化。
浏览 0提问于2013-09-05得票数 0
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在这里，编码单词的方法似乎只是在构造的词汇表中使用word的索引来表示单词。如果训练数据中有'n‘字，那么整数i到向量化将从0，n-1。这两种词向量化方法之间有什么联系吗？计数向量表示是否比基于索引的矢量化更有效？CountVectorizer考虑到单词的频率。
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
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我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下： j=i*2i=range(5)但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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Fortran的向量化和
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我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的我可以给出更多关于我为什么要这样做的信息，但只需说明这是必要的，尽管我可以在必要时重构内存(例如，如果可以将其向量化，我可以以sum(A(ir,i1:i2))的形式进行求和。编辑:多亏了这些评论，我现在意识
浏览 8提问于2015-08-27得票数 7
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如果我有一个要矢量化的文本字符串，我应该如何处理其中的数字？或者，如果我向神经网络提供数字和单词，我如何才能将数字保持为数字？将数字转换为字符串会削弱我提供给网络的信息吗？
浏览 0提问于2017-07-02得票数 9
有什么有效的方法来“双向量”一个Numpy函数吗？数组、x和y，它们是长度相同的一维数组.dataset.Array x[i]和y[i]对应于x[i] q中的ith数据点，后者是一个不同长度的一维数组。也就是说，我想执行以下计算的向量化版本：for k in ra
浏览 3提问于2022-07-30得票数 -1
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我有以下向量如何使用向量化操作更改v，使每个v TRUE元素的前2个元素和后2个元素也设置为TRUE？也就是说，结果应该是：当然，这可以通过每个v元素上的循环来完成，但我想了解是否有可能将这种操作向量化。这是一个纯粹的索引问题。
浏览 1提问于2013-04-25得票数 9
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