我想找出3dvar函数的最小值，定义如下：给定B，H，R，x_b，y。然而，python中的fmin似乎不起作用。(J函数工作正常)import numpy as np
def dvar_3(x
浏览 14提问于2018-02-10得票数 3
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求函数的所有局部最大值
、、、
我编写了代码，使用下面的模拟退火算法找到函数的全局最小值，但是如何使用相同的算法来查找函数的所有局部最大值。我用于查找函数的局部最小值的代码，请注意，我对函数一无所知，我要求f(x) at x的交互程序，即函数在特定点上的成本。f = (double)rand() / RAND_MAX;
re
浏览 1提问于2020-03-24得票数 1
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为了进行模拟，我需要找到参数(参数)，使多变量函数的约束最大化。scipy.optiminize.fmin确实给出了最小化函数的
浏览 1提问于2014-05-24得票数 2
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我试图用python翻译我的matlab代码的一部分。(func=banana, x0=[-1.2,1])banana = lambda X: diff_norm(X, abst0, ord0);Python回答说：
Xu = scipy.optimize.fmin(fu
浏览 12提问于2016-08-04得票数 2
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我在python中有一个函数，它接受一个向量并返回一个实数。我使用scipy.optimize、fmin和fmin_bfgs函数来查找参数，该参数为函数提供了近似的最小值。然而，当我使用fmin时，我得到了一个很好的答案(相当慢)，但是当我切换到fmin_bfgs时，我得到了一个错误，说“矩阵不对齐”。下面是我的函数：
def norm(
浏览 0提问于2011-09-27得票数 0
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我试图找到创建函数g( alpha )的最小值，更重要的是在这个最小值或接近最小值时找到alpha值。我使用的代码如下:它创建函数f、向量D、avec和grad，并将其用于函数g( alpha )的创建(我希望找到函数g(Alpha)的最小值)以及alpha值。to dtype('float64') according to
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
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我在Matlab中有一个函数，它可以通过改变inValues的两个初始设置值，找到minValuePossible的最小值。如何将fmin搜索函数设置为在尝试查找最小值时不尝试负值？另外，如何设置fminsearch函数执行的不同变体的数量，同时尝试查找最小值？因为目前它尝试了大约20种不同的两个inValues的组合，然后完成
浏览 2提问于2013-01-30得票数 3
我是个Python新手。为了找到函数的最小值，我编写了一小部分代码：import numpy as np这应该是非常简单的，但是我得到了这个错误：
File"prova.fmin
浏览 6提问于2014-01-16得票数 0
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我有一个单一变量的函数，我想找出它的最小值，以及达到最小值的变量的值。目前，我通过以下Python脚本实现了这一点：from scipy.optimize import fminy1=800.0.710042 Function evaluations: 82
Out[24]: array([
浏览 1提问于2014-04-26得票数 1
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，xN)的函数，我有一组M个可能的向量p=( (p11，p12，p13，...，p1N)，...，(pM1，pM2，...，pMN)) 我想找出最小值的值，其中j在pj中的最小值是在Julia编程语言中实现的。我尝试使用minimum函数(这里我设置了N=5) minimum([x1,x2,x3,x4,x5] -> fmin(x1,x2,x3,x4,x5), p) 但是它不起作用，并且它也不给
浏览 38提问于2021-04-22得票数 2
=100, diag=None, warning=True)print '******* The End ******'
我不知道我的函数
浏览 2提问于2009-09-28得票数 1
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我遇到了一些困难，难以将MATLAB findpeaks函数转换为Opencv。此函数用于查找向量的局部最小值和最大值。我唯一的想法是使用子向量，并找到它的全局最小值和最大值，但这看起来不像是查找峰值函数。
谢谢。
浏览 2提问于2013-01-03得票数 0
我使用scipy.optimize.fmin优化Rosenbrock函数：import bumpy as np """The Rosenbrockx[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1])**2.0)
scipy.optimize.fmin(rosen, x0, full_output=True)
这将为解决方案返回一个元组(最小化<e
浏览 1提问于2015-10-23得票数 0
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在使用Scipy的fmin函数时，我经常遇到错误消息: ValueError:设置数组元素的序列--我已经看到这个问题已经问过几次了，我还读过一些有趣的帖子，例如：
import numpy a
浏览 0提问于2020-06-11得票数 1
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我尝试用fmin_bfgs找到绝对函数abs(x)的局部最小值。初始点设置为100.0；预期答案为0.0。然而，我得到：Warning: Desired error not necessarily achieved
浏览 1提问于2015-01-17得票数 1
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我正在尝试寻找一条自然三次样条的最小值。我已经编写了以下代码来查找自然三次样条。(我已经获得了测试数据，并已确认此方法是正确的。)现在我想不出如何找到这个函数的最小值。我尝试了fmin_slsqp和minimize。它们与我编写的phi函数不兼容，所以我重写了phi(x, xd,yd)，并添加了一个额外的变量，这样phi就是phi(x, xd,yd, m)。M表示我们在样条线的哪个
浏览 33提问于2019-02-03得票数 2
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我正在试图找到函数func_exp的最小值。该函数有3个参数，我通过拟合得到。然后求函数沿x轴的最小值(y)。当使用合适的参数时。为此，我试着用枕鳍
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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我需要对图像f的直方图进行规范化，这意味着要从图像中应用直方图的转换，以便将f的值范围扩大到所有可用的值。范数(Fmin)= Vmin (我们想达到的最小值)和正常(Fmin)= Vmax (我们想达到的最大值)。
{ assert(min
浏览 2提问于2018-02-17得票数 1
我在Python中玩逻辑回归。我已经实现了一个版本，其中成本函数的最小化是通过梯度下降完成的，现在我想使用(scipy.optimize.fmin_bfgs).中的BFGS算法。我有一组数据(矩阵X中的特征，每行X中有一个样本，垂直向量y中有相应的标记)。我试图找出参数Theta来最小化：我很难理解fmin_bfgs到底是如何工作的。据我所知，我必须传递一个要最小化的<
浏览 14提问于2012-04-21得票数 11
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