,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码(使用Python和pandas库)来实现上述步骤:
import pandas as pd
# 假设你已经有一个名为df的数据框对象,其中包含了你的数据和时间变化的列
# 创建一个新的数据框用于存储未随时间变化的值
report_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
# 遍历数据框中的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 检查时间变化的列是否与前一行相同
if index > 0 and row['时间变化列'] == df.loc[index-1, '时间变化列']:
# 将该行添加到报告数据框中
report_df = report_df.append(row)
# 打印报告数据框
print(report_df)
这段代码会输出一个新的数据框report_df,其中包含了未随时间变化的所有值。你可以根据实际情况对代码进行修改和优化。
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