向列添加索引是否会提高SQL中的select查询(没有where)的性能？

向列添加索引可以提高SQL中的select查询性能，即使没有where条件。索引是一种数据结构，它可以加快数据库的查询速度。当在表的列上创建索引时，数据库会为该列创建一个索引文件，该文件包含了该列的值和指向包含该值的行的指针。当执行select查询时，数据库可以使用索引文件快速定位到所需的数据，而不必扫描整个表。

添加索引可以提高select查询的性能的原因如下：

1. 减少了数据的读取量：索引可以帮助数据库直接定位到所需的数据，而不必读取整个表的数据。这样可以减少磁盘IO操作，提高查询速度。
2. 减少了数据的排序和过滤：索引可以按照特定的顺序存储数据，这样在查询时可以直接使用索引的顺序，而不必对数据进行排序。同时，索引还可以过滤掉不符合条件的数据，减少了不必要的数据读取和比较操作。
3. 提高了查询的并发性能：索引可以减少数据的读取量，减少了锁的竞争，提高了查询的并发性能。

然而，索引并不是万能的，它也有一些限制和缺点：

1. 索引会占用额外的存储空间：索引文件需要额外的存储空间来存储索引数据，这会增加数据库的存储需求。
2. 索引会增加写操作的开销：当对表进行插入、更新或删除操作时，索引也需要进行相应的更新，这会增加写操作的开销。
3. 索引的选择和设计需要谨慎：不恰当的索引选择和设计可能会导致查询性能下降，甚至引发一些问题，如索引失效、索引碎片等。

在腾讯云的云数据库MySQL中，可以通过使用CREATE INDEX语句向列添加索引。具体的操作和使用方法可以参考腾讯云的文档：创建索引。