我遇到了一个问题,它需要一个包含字符串S的数据结构,并允许我:
检查单词W是否是O中S的一个子词
查找最长的S后缀,它也是O( time )时间中给定单词U的前缀
在S的末尾添加字符串K,以O( the )时间为单位
我发现由Ukkonen算法构造的是我正在寻找的。算法被描述为,而我的“在线”部分有一个问题:在插入每个字符后,算法构建一个隐式后缀树,该树可以在最后一步转换为显式。但是,如果我想在这一步之前使用隐式树进行搜索呢?"online“表示在插入分析字符串的任何前缀后是可能的,但我找不到任何在隐式树上操作的最简单算法的例子。
我的问题是:如何在隐式后缀树中搜索
def solution(S):
total = 0
i = 1
while i <= len(S):
for j in range(0, len(S) - i + 1):
if is_p(S[ j: j + i]):
total += 1
i += 1
return total
def is_p(S):
if len(S) == 1:
return False
elif S == S[::-1]:
return Tru
我是python的新手,开始使用后缀树。我可以构建它们,但当字符串变得很大时,我会遇到内存问题。我知道它们可以用来处理大小为4^10或4^12的DNA字符串,但是每当我尝试实现一个方法时,都会遇到内存问题。
下面是生成字符串和后缀树的代码。
import random
def get_string(length):
string=""
for i in range(length):
string += random.choice("ATGC")
return string
word=get_string(4**4)+&
我正在用滚动哈希逻辑实现最长的公共子字符串问题,我无法理解它在O(nlogn) time中是如何工作的。算法指出,
1) choose a length of substring by binary search( low, high, mid)
2) Compute rolling hash values for both strings for a given length mid
3) match the two rolling hashes and see if they are the same and reposition the binary search accordingly
我有两个可观察的集合。
Collection1有一个类型,其中一个成员是字符串(称之为FileName)
Collection2有一个类型,其中一个成员是字符串(称之为ClientID)
文件名中的clientID作为子字符串。因此,ClientID可能是"12345“,文件名可能类似于"OhLookFileFor12345goshdarnit.txt”。我需要找到一种方法将它们映射到一起。第一遍简单的实现如下所示
foreach (var V in Clients)
{
foreach (var Q in aofVM.Organize
我正在尝试在hackerrank.com上编写这个问题的代码:
我的代码在小情况下运行得很好,但在大情况下,我的字典很快就会耗尽内存。我能做些什么来解决这个问题?我不想使用列表,因为检查条目是否已经存在将花费太长的时间……下面是我的代码:
n = int(raw_input())
words = []
for x in range(n):
words.append(raw_input())
test = int(raw_input())
queries = []
for x in range(test):
queries.append(raw_input())
dict_o
我通过互联网读到了一些信息.我发现后缀树与后缀数组很相似,但不知怎么的,它们不是一回事。
给定一个字符串,后缀树构造算法如下所示(我从一个网站复制了该算法)。
FOR i ← 1 to n-1
FOR j ← 1 to i+1
find the end path for S[j…i]
extend the path, if needed, to S[i+1]
后缀树,可以列出从给定字符串中获得的所有减法。
但是,后缀数组是否也提供了相同的功能来获得子字符串列表?还是后缀数组只是后缀树的实现?还是后缀数组只是提供了一些存储功能?
我的代码工作,我正在寻找更聪明的想法,以提高效率?
对于字符串相似性,它被定义为最长的公共前缀长度,例如,"abc“和"abd”为2,"aaa“和"aaab”为3。
问题是计算字符串S及其所有后缀的相似性,包括作为第一个后缀的本身。
例如,对于S="ababaa",后缀是“ababaa”、"babaa“、"abaa”、"baa“、"aa”和"a",相似的是6+0+3+0+1+1=11。
# Complete the function below.
from collections import de