同步lambda调用-当它被限制时会发生什么？

同步lambda调用是指在调用lambda函数时，调用方会等待lambda函数执行完毕并返回结果后，才能继续执行后续代码。当同步lambda调用被限制时，会有以下几种情况发生：

1. 阻塞调用方：由于调用方需要等待lambda函数执行完毕才能继续执行后续代码，如果lambda函数执行时间较长或者出现异常，会导致调用方被阻塞，无法及时响应其他请求，从而影响系统的吞吐量和性能。
2. 超时异常：如果lambda函数执行时间超过调用方设置的超时时间，调用方会收到超时异常。这可能会导致调用方无法获取预期的结果，需要重新发起请求或采取其他处理措施。
3. 资源限制：在一些云计算平台上，对lambda函数的执行时间、内存使用、网络带宽等资源进行了限制。当lambda函数执行超出这些限制时，可能会被强制终止或者导致执行错误。
4. 并发限制：云计算平台通常会对同时执行的lambda函数数量进行限制，即并发限制。当并发请求数量超过了平台设定的限制时，新的lambda调用可能会被拒绝或延迟执行。

对于以上限制情况，可以采取以下措施来处理：

1. 异步调用：使用异步调用方式，将lambda函数的执行结果通过异步回调或消息队列返回给调用方，从而避免调用方被阻塞。这样可以提高系统的并发处理能力。
2. 异步通知：调用方在发起lambda调用后，立即返回一个响应，告知调用方的请求已经成功提交，而不需要等待lambda函数执行完毕。等lambda函数执行完毕后，通过异步通知的方式，将结果返回给调用方。
3. 优化性能：对lambda函数的代码进行性能优化，减少执行时间、内存使用等，以降低被限制的可能性。
4. 合理规划并发：针对并发限制，对系统进行合理规划和设计，避免并发请求数量过大，或者通过调整平台的并发限制参数来满足系统需求。

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