MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
异步（Asynchronous）和同步（Synchronous）是在编程中经常遇到的两种执行模式。它们涉及到程序中任务的执行方式以及对资源的管理方式。在本文中，我们将深入探讨异步和同步的区别、使用场景以及在 C# 中如何实现异步编程。
在开发过程中，遇到接口返回400错误是比较常见的情况。这种错误通常表示请求的参数有问题，但有时候却没有提供具体的错误信息，给排查带来了一定的困扰。本篇文章将介绍一种解决方法，通过实际案例展示如何排查并解决Spring Boot请求接口返回400错误。
设计了一个码型长度为256的8位宽度的伪随机序列。反馈方程为：f(x)=x8+x3+X2+X1+1;
线程是独立并行的，许多的线程就像许多的人一样，如果对某样东西进行使用的时候不进行排队，都争抢使用的话就自然容易会导致破坏这样东西。
CAN 是 Controller Area Network 的缩写（以下称为 CAN），是 ISO 国际标准化的串行通信协议。在北美和西欧，CAN 总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线，并且拥有以 CAN 为底层协议专为大型货车和重工机械车辆设计的 J1939 协议。
在函数调用的过程中，可能有多种原因导致函数调用失败。不同的错误类型以及调用方式（同步调用、异步调用）都会影响重试策略。实际业务生产中，有很多开发者对这里的策略有疑惑，本文将全面解读 Serverless 异步队列重试策略，并对多种使用场景提供相关的配置建议。 错误类型 在函数调用的过程中，可能有多种原因导致函数调用失败。错误类型分为以下几类： 一、调用错误 调用错误发生在函数实际执行前。以下情形均会产生调用错误： 调用请求错误。例如传入的 Event 数据结构过大、入参不符合要求、函数不存在等。 调用方错
先来说说JavaScript的错误类型，ECMA-262 定义了 7 种错误类型，说明如下：
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MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
经常遇到朋友使用goldengate进行同步数据时,目标端goldengate提示经典的1403错误造成进程abend(也可能有点朋友配置handlecollisions跳过错误或者配置ignore之类，这些是不可取的),部分原因是数据库有正在运行事务时采用expdp初始化数据造成的，例如有些事务被跳过，导致后续遇到更新、删除提示经典错误--1403(找不到数据)
修改mysql配置文件，不同的系统my.cnf路径不同（CentOS中位于/etc/my.cnf）
“异常”一词出自《后汉书．卷一．皇后纪上．光烈阴皇后纪》，表示非正常的，不同于平常的。在我们现实生活中同样处处存在着异常，比如小县城里的路灯年久失修...，上下班高峰期深圳的地铁总是那么的拥挤...，人也总是时不时会生病等等; 由此可见,这个世界错误无处不在,这是一个基本的事实。
promise表示一个异步操作的最终结果。和一个promise进行交互的主要方式是通过它的then方法，该方法注册回调要么接收一个promise的最终值，要么接收promise为什么不能被满足的原因。
CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型，可以使用CUDA C/C++编写高性能的GPU加速代码。然而，在使用CUDA进行开发时，有时会遇到"cuda error: device-side assert triggered"的错误。本文将介绍这个错误的原因，以及如何解决它。
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1：导入 fs 模块：首先，需要在你的代码中导入 fs 模块，以便可以使用其中提供的函数和方法。可以使用以下代码将 fs 模块导入到你的脚本中：
那肯定是找资料解决问题啦，然后就是看各位大佬的解决成功的方案，什么重新安装啊，什么使用阿里云代理啊，什么使用mavenLocal()，什么清理缓存重启AS的，还有什么修改根目录下的build.gradle同步的等等，反正就是试了各种大佬们成功的案例，都被我一一击退，尝试了很多方法，都不能解决这个问题，这让本来就催着上线的我，更加雪上加霜。
Nextcloud 基本已经配置完毕，但是使用同步功能时发现超过1M的文件无法成功上传，本文记录原因以及解决方案。 问题复现 配置好 Nextcloud 容器，以及 Nginx https 代理，进行文件同步 例如我们当前需要同步一个 1.5M 大小的文件 同步时报错： image.png 查看日志也看不出问题： 在使用 Docker 建立的 Nextcloud 容器中，日志位置处于 /var/www/html/data/nextcloud.log 但是同步1M以下的
根据 USB 规范，设备端点是 USB 设备中一个独特的可寻址部分，它作为主机和设备间通信流的信息源或库。USB 枚举和配置一节介绍了设备向默认地址做出响应的步骤。枚举过程中，该事件在主机读取端点描述符等其他描述符信息之前发生。在该过程中，需要使用一套专用的端点用于与设备进行通信。这些专用的端点（统称为控制端点或端点 0）被定义为端点 0 IN 和端点 0 OUT。虽然端点 0 IN 和端点 0 OUT 是两个不同的端点，但对开发者来说，它们的构建和运行方式是一样的。每一个 USB 设备都需要支持端点 0。因此，该端点不需要使用独立的描述符。 除了端点 0 外，特定设备所支持的端点数量将由各自的设计要求决定。简单的设计（如鼠标）可能仅要一个 IN 端点。复杂的设计可能需要多个数据端点。USB 规范对高速和全速设备的端点数量进行了限制，即每个方向最多使用 16 个端点（16 个 IN、16 个 OUT，总共为 32 个），其中不包含控制端点 0 IN 和 0 OUT 在内。低速设备仅能使用两个端点。USB 类设备可对端点数量设定更严格的限制。例如，低速人机界面设备（HID）设计的端点可能不超过两个 — 通常有一个 IN 端点和一个 OUT 端点。数据端点本身具有双向特性。只有对它们进行配置后才支持单向传输（具有单向特性）。例如，端点 1 可作为 IN 或 OUT 端点使用。设备的描述符将正式使其成为一个 IN 端点。 各端点使用循环冗余校验（CRC）来检测传输中发生的错误。CRC 是一个用于检测错误的计算值。USB 规范中对实际的计算公式进行了解释，这些计算由 USB 硬件进行，这样可确保能够发出正确的响应。数据操作的接收方对数据进行 CRC 检查。如果两者匹配，那么接收方将发出一个 ACK。如果两者匹配失败，便不会发出任何握手数据包。在这种情况下，发送方将重新发送数据。 USB 规范定义了四种端点，并根据类型以及所支持的设备速度限制了数据包的尺寸。根据设计要求，开发者使用端点描述符指出端点类型以及数据包最大尺寸。四种端点和各自的特性如下：
在多线程环境中，共享数据的同步是至关重要的。Java集合框架提供了Collections.synchronizedXXX方法，将普通集合转换为线程安全的版本。本文将探讨这些同步集合的常见问题、易错点及如何避免，同时提供代码示例。
Node.js的API主要有两种风格，同步和异步，如何区分呢，大部分异步API一般都有一个回调函数 callback 作为其参数，而大部分同步API则不会，例如：
图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是 A 和 A’互为主备， 从库 B、C、D 指向的是主库 A。一主多从的设置，一般用于读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求则由从库分担。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
一.错误表现 IIS5的HTTP 500内部服务器错误是我们经常碰到的错误之一，它的主要错误表现 就是ASP程序不能浏览但HTM静态网页不受影响。另外当错误发生时，系统事件日 志和安全事件日志都会有相应的记录。
为了保证高可用，之前在测试环境部署了一套 MySQL 双主模式，当一个主库服务出现异常，可以将流量切到另外一个主库，两个主库之间相互同步数据。
在看kubeedge的源码过程中发现对beehive的理解不够深刻，所以又回来看了一下beehive的官方文档
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大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
在所有的这些情况下，我们作为程序员都会产生错误，或者让编程引擎为我们创建一些错误。
我们的开发过程中并不总是一帆风顺。特别是在某些情况下，我们可能希望停止程序或在发生不良情况时通知用户。
1、HashMap从结构上看几乎可以等价于Hashtable；HashMap可以接受null的key和value但是Hashtable不行
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件，可实现多种异构数据源高效的数据同步，其由袋鼠云于2016年初步研发完成，目前有稳定的研发团队持续维护，已在Github上开源（开源地址详见文章末尾），并维护该开源社区。目前已完成批流统一，离线计算与流计算的数据同步任务都可基于FlinkX实现。
新建主服务器容器实例3307 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 进入/mydat
Redis 中的事务 在我们平常的程序中，不是多个客户端同时处理数据时，程序都会稳定的执行，但是我们都会遇到多个客户端访问的情况，这样就会容易出现数据错误的情况。为了防止这个情况我们才有了事务这一说。那么什么是事务呢？ 事务是一个单独的隔离操作：事务中的命令都会序列化、按照顺讯的执行，并在在执行过程找那个不会被其他客户端发送过来的命令所打断。 事务是原子性的操作，命令要么是全部执行，要么是全部都不执行。 使用事务 为了方便我们在程序中使用Redis的事务，在Redis中有一个EXEC命
可靠的数据传输是系统的属性之一，不能在事后考虑，就像性能一样，它必须从最初的白板图设计成一个系统，你不能事后把系统抛在一边。更重要的是，可靠性是系统的属性，而不是单个组件的属性，因此即使在讨论apache kafka的可靠性保证时，也需要考虑其各种场景。当谈到可靠性的时候，与kafka集成的系统和kafka本身一样重要。因为可靠性是一个系统问题，它不仅仅是一个人的责任。每个卡夫卡的管理员、linux系统管理员、网络和存储管理员以及应用程序开发人员必须共同来构建一个可靠的系统。 Apache kafka的数据传输可靠性非常灵活。我们知道kafka有很多用例，从跟踪网站点击到信用卡支付。一些用例要求最高的可靠性，而另外一些用例优先考虑四度和简单性而不是可靠性。kafka被设计成足够可配置，它的客户端API足够灵活，允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性，在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的，但是实际上它不可靠。在本章中，我们将讨论不同类型的可靠性以及它们在apache kafka上下文中的含义开始。然后我们将讨论kafka的复制机制，以及它如何有助于系统的可靠性。然后我们将讨论kafka的broker和topic，以及如何针对不同的用例配置它们。然后我们将讨论客户，生产者、消费者以及如何在不同的可靠性场景中使用它们。最后，我们将讨论验证系统可靠性的主体，因为仅仅相信一个系统的可靠是不够的，必须彻底的测试这个假设。
现代企业中，企业结构分散化不断扩大，比如多个研发中心、多个分支机构等等，企业需要把内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间，乃至多云和本地之间调度和同步。如何保证多个设备之间的数据一致性以及如何高效地进行文件同步成为了人们关注的焦点。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
随着互联网的发展，JavaScript作为前端开发的主要语言，也不断地发展和完善。在JavaScript中，同步代码和异步代码是两个非常重要的概念，也是开发过程中需要了解的基础知识。本文将对JavaScript中的同步代码和异步代码进行详细介绍，并分析它们在开发中的应用。
对于任何处理分布式系统和网络服务的系统管理员或者DevOps工程师来说，理解并掌握时间同步的工具，如ntpdate，是一项必要的技能。因为在分布式环境中，一个简单的时间偏差就可能引发各种不可预测的问题。本文将重点介绍ntpdate命令，让我们一起深入挖掘这个强大的工具的使用技巧。
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
中文无法插入，详见docker mysql设置编码，修改编码后，一定要重新建库建表测试。
微信小程序 同步方法与异步方法对比
本文最初发布于 valentinog.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
1.隐性和显性位 显性数值表示逻辑0，隐性数值表示逻辑1 CAN总线为隐性（逻辑1）时，CAN_H和CAN_L的电平都为2.5V（电位差为0V）；
同步和异步最大的区别就在于。一个需要等待，一个不需要等待。同步可以避免出现死锁，读脏数据的发生，一般共享某一资源的时候用，如果每个人都有修改权限，同时修改一个文件，有可能使一个人读取另一个人已经删除的内容，就会出错，同步就会按顺序来修改。
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