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同时连接到网络的容器数量有上限吗？

是的，同时连接到网络的容器数量是有上限的。这个上限取决于多个因素，包括网络带宽、服务器硬件性能、操作系统的限制等。当容器数量超过系统的承载能力时，可能会导致网络拥堵、性能下降甚至系统崩溃。

为了提高容器数量的承载能力，可以采取以下措施：

网络优化：通过优化网络架构、增加带宽、使用负载均衡等方式，提高网络的吞吐量和稳定性，从而支持更多的容器连接。
服务器扩容：增加服务器的数量或者升级服务器的硬件配置，提高服务器的计算和存储能力，以支持更多的容器连接。
容器编排：使用容器编排工具如Kubernetes，可以自动管理和调度容器，合理分配资源，提高容器的利用率，从而支持更多的容器连接。
资源限制：根据实际需求，对每个容器设置资源限制，如CPU、内存等，以避免某个容器占用过多资源导致其他容器无法正常工作。

总之，要根据具体情况评估和调整系统的承载能力，以确保容器数量在可控范围内，并保持系统的稳定性和性能。在腾讯云中，可以使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来管理和部署容器，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke

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于是分别引入了STP生成树协议打破网络环路，又用VLAN把物理网络划分成小规模的逻辑网络来解决泛洪过多。但是STP阻止环路的同时又造成了网络带宽减半。...一方面是弹性计算带来的接入终端大量增加，虚拟机和容器可能在任何时候加入网络引起大规模拓扑变化。另一方面，随着单体服务向微服务转变，服务器间的通信流量远远超出客户端与服务器的通信流量。...因此园区内能接入的终端设备受到交换机端口数量的限制。而且leaf交换机作为ToR，每个机架上的服务器数量也是有上限的。所以一个二层leaf-spine架构能接入的终端也就是几千而已。...多层Clos 二层Clos拓扑显然是不够的，大家基本上都会拓展Clos的层数。比较常见的方案有两种，先说个友商。...每次扩展都接入了更多的server pod，但结构上依然存在上限。 Super spine方案则相反super spine的数量可以一直增长，加入更多super spine交换机。

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Cilium：基于 BPF+EDT+FQ+BBR 更好地带宽网络管理

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