同时运行3个python函数，然后将它们的值相加。

要同时运行3个Python函数并将它们的值相加，可以使用多线程或异步编程的方式来实现。

多线程：使用Python的threading模块可以创建多个线程来同时执行函数。每个线程执行一个函数，并将结果保存到一个共享的变量中，最后将这些结果相加即可。

import threading

# 定义三个函数
def func1():
    return 1

def func2():
    return 2

def func3():
    return 3

# 定义一个共享变量
result = 0

# 定义一个锁，用于保护共享变量
lock = threading.Lock()

# 定义一个线程函数，用于执行函数并将结果保存到共享变量中
def run_func(func):
    global result
    value = func()
    with lock:
        result += value

# 创建三个线程并启动
threads = []
for func in [func1, func2, func3]:
    thread = threading.Thread(target=run_func, args=(func,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

# 输出结果
print(result)

异步编程：使用Python的asyncio模块可以实现异步编程，通过async和await关键字可以定义协程函数，使用asyncio.gather函数可以同时运行多个协程函数，并获取它们的结果。

import asyncio

# 定义三个协程函数
async def func1():
    return 1

async def func2():
    return 2

async def func3():
    return 3

# 定义一个异步函数，用于同时运行三个协程函数并获取结果
async def run_funcs():
    results = await asyncio.gather(func1(), func2(), func3())
    return sum(results)

# 创建事件循环并运行异步函数
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(run_funcs())

# 输出结果
print(result)

以上两种方式都可以实现同时运行3个Python函数并将它们的值相加的功能。具体选择哪种方式取决于实际需求和场景。