,an组成的数组称为n维向量。 为n维向量定义CVector类，包含私有数据成员： int *data；//存储n维向量 int n； //向量维数。...方法有：无参构造函数，设置n=5,data的数据分别为0,1,2,3,4；构造函数，用虚参n1和数组a初始化n和data的数据；输出函数，按格式输出n维向量的值；析构函数。...主函数输入数据，生成CVector对象并调用输出函数测试。 输入 输入n 输入n维向量 输出 分别调用无参和带参构造函数生成2个CVector对象，输出它们的值。
简单看一下列表渲染(数组列表) 数组列表渲染 {{...有三种方式 第一种,重新改变list的数据,进行直接添加 app.list=["吃饭","上午","睡觉","运动","新增数据"] 第二种可以使用数组的七中变异方式 数组的七种变异方式 push()...index) {{key}}:{{item}}-------{{index}} 那么我们使用类似于数组的方式给对象新增一项...那么该如何保持同时改变呢?...那么还有什么简单的方式修改吗?当然有可以使用set方法!下一篇来说一下set方式修改列表渲染(数组和对象)
前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。...我觉得一个类有 100 多个属性应该是不太正常的，当然也可能是报表导出之类的需求，如果是普通类有 100 多个属性，那应该做一些抽象和拆分了。...再聊 ArrayPool 我们再来回顾一下ArrayPool的用法，它的用法很简单，核心就是Rent和Return两个方法，演示代码如下所示： using System.Buffers; namespace...可以发现只要在归还到数组时不清空，那么第二次拿到的数组还是会保留值，基于这样一个设计，我们就可以在复用数组的同时复用对应的元素对象。 性能比较 那么这样是否能解决之前提到的问题呢？...，我们可以在复用数组的时候复用数组所对应的对象，当然你必须确保复用对象没有副作用，比如复用了旧的脏数据。
一、获取字典中value最大对应的key key = max(my_dict, key=my_dict.get) 例子 二、 从列表或字典中随机选取一个元素 import random 2.1 从列表中随机选取一个元素...random_value = random.choice(my_list) 2.2 从字典中随机选取一个元素的键或值 random_key = random.choice( list( my_dict.keys...() ) ) random_value = random.choice( list( my_dict.values() ) ) 三、 按字典的值查找对应的键 key_list = list( filter...(lambda key:my_dict[key] == value, my_dict) ) 四、 删除字典中的某个键值对 my_dict = my_dict.pop(key) 持续积累中…
原项目基于mybatis开发，新功能基于mybatis-plus开发，同时依赖如下两个jar包 mybatis-spring-boot-starter mybatis-plus-boot-starter...$Proxy250.subscribeSizeStatistics(Unknown Source) 解决方法： 将服务配置文件中mybatis.mapper-locations的配置挪到mybatis-plus
通常拿到了上下调差异基因列表，然后说的GO/KEGG数据库注释，指的是超几何分布检验。...可以看到，GO/KEGG是最出名的，但不是唯一的，起码和kegg数据库并列的就有Reactome数据库。...而且有各种各样的参考文献基因列表，比如转录因子列表，关于转录因子列表我在生信菜鸟团公众号看到了有一个介绍：TCGA数据挖掘常见基因集合，首先是Cancer Manag Res. 2020的文章《Prognostic...这些来源于参考文献基因列表往往是千奇百怪的格式，它们并不会遵循MSigDB的gmt文件标准（其实绝大部分人应该是都没有听说过这个标准），绝大部分都是Excel里面的列表格式。...x){ data.frame(gs_name=x,gene_symbol=glist[[x]]) })) 对象（遵循MSigDB的gmt文件标准） 前面的数据框或者列表，要弄成对象就比较麻烦了，需要做一些转换
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9._]*", funlist) funlist <- funlist[idx] #...移除包含箭头 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !
{ el:'#app', methods:{ tm:function(e){ console.log(e); } } }) 则将会输出数字123 2、仅仅传入事件对象...js : new Vue({ el:'#app', methods:{ tm:function(e){ console.log(e); } } }) 则将会输入事件对象...3、同时传入事件对象和自定义参数 html: ddddd js : new...methods:{ tm:function(e,value){ console.log(e); console.log(value); } } }) 则将会输入事件对象
但你仍可以对GridView编写Sorting事件的处理方法，通过拼装SQL语句，使用“Order By”子句来完成排序。...和进行筛选的思路一样，如果我们将业务对象缓存在服务器上，第一次访问时从数据库提取数据，然后进行缓存，后继的请求只针对缓存了的业务对象进行，则可以降低对数据库的依赖，提高效率。...列表中的当前对象)同类型的另一个对象 other，返回一个int类型的值：小于零 当前对象小于 other 参数。...由于这个结构依然是只针对Order对象的，所以我们还是把它定义在Order内部： // 嵌套结构，仅应用于此业务对象，排序的属性和方式 public struct Sorter { public...，按某种方式排序，那么我们至少要将这两个参数传进去，所以OrderCompare应该包含字段用于维护SortDirection和SortField；因为我们期望可以对多个属性组合排序，所以应该维护一个它们的列表
在While语句中，调用了GetItem()方法，它根据每一个数据行创建了一个Order对象。最后将Order对象添加到List列表中，然后返回了列表。...最后，在ObjectDataSource的Selecting事件中，传递QuerySql方法进去，获得列表对象，进而显示在页面上。 为了使代码简单，我没有对类似1997-2-30这样特殊日期的处理。...对业务对象进行筛选 基于业务对象筛选其实就是基于List进行筛选(当然你的业务对象也可能不是List)，思路似乎很简单，我们先通过一个重载的GetList()方法获取全部列表...然后遍历业务对象，选出它符合条件的项目，然后将符合条件的项目加入到新列表中，最后返回新列表。...和前面几乎没有区别，唯一的不同是改成了虚拟方法，以便在子类中覆盖它，以支持对更多列(属性)的筛选。
和value都是变量的情况。...那这个是肯定不对的，怎么办呢？所以这里也是需要我们处理掉的一个点 第三就是我们点击取消或者确认按钮的时候其实是将蒙层和当前的弹框一起全部取消掉才是正确的 第四是我们上传的时候文件格式的问题。...如果不处理文件格式，上传的时候会导致一直给的参数都是空值。 下面就针对这几个点，我们简单的说一下，文件上传的时候需要怎么处理。...怎么处理key和value都是变量的情况 这个真的要说一下，这个是很头疼的一件事，为什么这么说呢，说来话长，好好的数据结构不用，非要使用一些奇葩的数据结构，不过回头想想也是一件好事，不是这个数据结构的话...result_data[resp.name] = resp.sex }) console.info("结果数据：") console.info(result_data) 这里就是一个典型的对象里面的
向量内积 一般指点积； 在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个 向量并返回一个实数值 标量的 二元运算。...[1] 两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为： a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。...使用 矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为： a·b=a^T*b，这里的a^T指示 矩阵a的 转置。...点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，有公式： 推导过程如下，首先看一下向量组成： 定义向量： 根据三角形余弦定理有： 根据关系c=a-b...（a、b、c均为向量）有： 即： 向量a，b的长度都是可以计算的已知量，从而有a和b间的夹角θ： 根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。
导读 Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。...更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。 ?...而像其他的数组、列表、字典等则都是集合类的数据结构，不属于基本数据类型。...数值型操作是所有数据处理的主体，支持程度自不必说，布尔型数据在Pandas中其实也有较好的体现，即通过&、|、~三种位运算符也相当于是实现了向量化的并行操作，那么对于字符串和时间格式呢？...03 小结 一门编程语言中的基本数据类型无非就是数值型、字符串型、时间型以及布尔型，Pandas为了应对各种数据格式的向量化操作，针对字符串和时间格式数据专门提供了str和dt两个属性接口（数值型数据天然支持向量化操作
作者：luanhz 导读 Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算...更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。 ?...而像其他的数组、列表、字典等则都是集合类的数据结构，不属于基本数据类型。...数值型操作是所有数据处理的主体，支持程度自不必说，布尔型数据在Pandas中其实也有较好的体现，即通过&、|、~三种位运算符也相当于是实现了向量化的并行操作，那么对于字符串和时间格式呢？...03 小结 一门编程语言中的基本数据类型无非就是数值型、字符串型、时间型以及布尔型，Pandas为了应对各种数据格式的向量化操作，针对字符串和时间格式数据专门提供了str和dt两个属性接口（数值型数据天然支持向量化操作
类中函数的第一个参数都是self：调用类本身的变量和函数。 当调用类中函数的时候，第一个参数self不需要自己传递，Python会自动传递这个参数。...zeus.name, athena.get_level(), athena.next_level()) print(str(zeus), athena) print(Hero.hero_count) 1.2 类变量和实例变量...例如上面的Hero类，可以创建zeus和athena等实例。 类变量由所有实例共享，一般通过类名访问。 例如Hero.hero_count。 实例变量与每个具体的实例绑定，一般通过具体实例来访问。...1.3 类的继承 子类可以继承父类的变量和函数。 self可以调用自身和父类中的变量和函数，super()可以调用父类中的函数。 如果子类和父类的变量或函数重名，优先使用子类的变量和函数。...异常处理 当某段代码出现异常时，代码会被终止。 此时如果不想让代码终止，可以用try ... except ... 语句来处理异常。
如果某件事情需要依照多个对象完成后才能执行,那么我们可以使用Promise.all来管理,将这些状态全部执行完毕后才执行下一个!...Promise.all([p1,p2,p3]) p.then(()=>{ console.log("全部执行完毕...") }) Promise.all也是一个Promise对象...,接收一个数组,是需需要依赖的promise对象
同时使用线程本地变量以及对象缓存的问题 如有转载请著名出处：https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/18313879 前面 前些时间看别人写的一段关于锁的（对象缓存+线程本地变量...）的一段代码，这段代码大致描述了这么一个功能： 外部传入一个key，需要根据这个key去全局变量里面找是否存在，如有有则表示有人对这个key加锁了，往下就不执行具体业务代码，同时，同时哦 还要判断这个...当然需求不仅于此，就是业务的特殊性需要 ThreadLocal 同时持有多个不同的key，这就表明 ThreadLocal 的泛型肯定是个List或Set。...ThreadLocal 并返回true以示获取到锁 release ： 业务逻辑处理完成后调用此，此函数内主要是做全局缓存以及 ThreadLocal 内的key的移除并返回状态(true/false...我们知道 ThreadLocal 的基本特性，它会根据线程分开存放各自线程的所 set 进来的对象，若没有调用其 remove 方法，变量会一直存在 ThreadLocal 这个 map 中， 若上述的测试代码放在线程池里面被管理
x 和向量 y 的拼接。...列表 列表的创建 列表（list）在 R 语言中是由一个个对象所构成的集合，这些对象可以是不同的数据类型，比如数值、字符串、向量、矩阵等等。...list(name = "ruby", age = 18, scores = c(100, 88.5, 82)) 上面一行代码创建了一个包含数值、字符串与向量的列表，同时为每一个元素定义了名称。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。...下面的代码展示了两个列表的合并，同时使用了未定义元素名称的列表创建方式。注意观测列表的输出结果，输出的索引表明了列表是有序的。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...· 5.列表 · 列表是一个大杂烩，她可以把很多不同类型的向量复合在一起。并且，可以允许每个向量的长度不同，比较适合隶属于同一单位的多个属性的结合。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...同时也可以采用负索引，如果想把7和9从a中剔除掉的结果，可以： > a[c(-4,-5)] [1] 1 4 5 · 2.条件选择 · 当然有的时候我们并不知道我们想要的数据在一个向量中的位置，只需要部分满足条件的值...同时，前面提到的条件选择在这里也同样适用，提取数据框d中年龄的单位。
向量化数据在未来将变得非常重要，尤其是在机器学习和人工智能领域。 向量处理曾经是一个小众概念，如今已成为支持语义搜索、推荐系统和高级聊天机器人等创新应用的最前沿技术。...向量：超越关键词 向量处理的核心在于语义搜索的概念。与依赖于匹配关键词的传统词汇搜索不同，语义搜索深入探讨单词的含义和上下文，旨在理解用户的意图。...向量：语义搜索的基石 向量本质上是一个数字列表，表示大小和方向。此列表中的元素数量定义了它的维度。在机器学习中，通常使用具有数百甚至数千维度的向量来表示复杂的概念和关系。...“向量搜索只是一种查找具有相似特征的相关对象的简单方法，”数据平台提供商Aiven的高级开发者布道者解释说，在她ATO 2024演示文稿中。...但正如ATO 2024的演讲者所展示的，向量处理正在彻底改变我们与信息交互的方式，使机器能够以更人性化的方式理解和处理数据。
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