Elasticsearch 的同义词功能是一个重要的文本分析工具,特别是在全文搜索应用中。同义词机制使得用户能够建立一个同义词库,以处理一词多义、多词同义等情况,从而增强搜索的准确性和丰富性。
illustrated-screenshot-hero-app-search.png 在这段短视频中,您将学习如何在Elastic应用程序搜索中设置同义词 视频内容 在这段短视频中 您将学习如何在Elastic应用程序搜索中设置同义词 以最少的技术努力创造更好的客户体验 在本演示中,我们将使用Elastic企业搜索附带的样本数据 其中包括59个美国国家公园 现在我们已经摄取了数据 让我们对这个新的搜索引擎运行一个查询 点击查询测试器,搜索'summit' 找不到此查询的匹配内容 这对我们的用户来
学习完索引操作最核心的增、删、改操作之后,我们再来学习它的其它一些功能。其中,比较有意思的是一个同义词操作的功能,我们先来看看这个功能的操作。
来源:机器学习AI算法工程本文约1200字,建议阅读5分钟本文为你推荐一键中文数据增强工具。 使用:pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具,支持: 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除(内部细节:数字时间日期片段,内容不会删) 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字:研表究明,汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换(1 一 壹 ①,2 二 贰
1、Oracle synonym 同义词是数据库当前用户通过给另外一个用户的对象创建一个别名,然后可以通过对别名进行查询和操作,等价于直接操作该数据库对象。
同义词是其它对象(例如表、实体、存储过程、函数、包、序列)的别名。同义词也可以是另一个同义词的别名。同义词的优点主要体现在以下几个方面:
摘要 我们提出一种新型向量表示法,将词汇对比法与分布式向量相结合,增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面,这些经过调整的向量表示法在很大程度上超过了标准的向量模型,实现了跨词类(形容词,名字,动词)区分反义词与同义词这两种语义关系,平均精确度达到0.66-0.76。此外,我们把词汇对比向量整合入基于skip-gram模型的目标函数中。该新型向量表示法在运用SimLex-999预测词汇相似度与区分反-同义词两个方面均优于state-of-the-art模型。 1. 引言 反义词与同义词,作为两种
"(1) 假设xbisal,他的基表是xbisal,create view vbisal as select * from xbisal;(3) 创建视图v_bisal,他是基于vbisal视图创建的,create view v_bisal as select * from vbisal;(4) 创建公共同义词vbisal,他表示的是v_bisal视图,create public synonym vbisal for v_bisal;"
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP),正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积,全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中,词法分析包括智能分词、命名实体识别等;句法分析包括文本纠错、句向量等;篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
自然语言处理(Natural Language Process,简称NLP),是一款基于人工智能技术,为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务,意在帮助用户高效处理文本数据,实现数字化和智能化转型。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 使用:pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具,支持: 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除(内部细节:数字时间日期片段,内容不会删) 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字:研表究明,汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换(1 一 壹 ①,2 二 贰 ②)
昨天的文章《v$和v_$的一些玄机》,有朋友提出了一些异议,如下相同名称的两个对象v
今天发现了SQL2005的一个Bug,在建立同义词链接Oracle的时候,使用下面的语句:
摘要 本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的。在做NLP相关任务的时候,ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索,需要使用一些与语义相关的方法进行改进。但是ES的很多特性对我们优化搜索
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修改视图: DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图 删除视图的定义不影响基表中的数据 只有视图所有者和具备DROP VIEW权限的用户可以删除视图 视图被删除后,基于被删除视图的其他视图或应用将无效。
6、自动词性标注:基于词库+(统计歧义去除计划),目前效果不是很理想,对词性标注结果要求较高的应用不建议使用。
对于同义词的备份我们有多种方式来实现,如直接通过脚本生成同义词的创建脚本,或者使用dbms_metadata.get_ddl来提取同义词的定义脚本。然而在使用传统的exp或是datapump expdp实现schema级别数据迁移时,不能导出公共同义词。尽管如此,我们依旧可以使用导出导入的方式来实现。所不同的是,我们使用FULL=Y的方式来单独导出同义词,然后再将其导入的目标数据库。下文是对此进行的描述,末尾也给出了手动创建同义词的脚本。
Sys账户给bisal账户的t_emp表创建public同义词,bisal用户可以访问t_emp_syn,但scott账户无法查询,select ... t_emp_syn提示表或视图不存在。
对于SEO人员而言,我们非常清楚,我们所撰写的一篇篇优质的文章,实际上,都是通过中文分词之后,针对整个关键词词库经过合理的算法排序,存储在搜索引擎索引库。
图像中可以通过旋转、翻转变换、rgb转灰度、加入白噪声等方式增强数据,其语义不会发生改变,但是NLP中却往往发生语义改变,针对NLP的一些数据增强方法进行了探索。
这是 Elasticsearch 自定义分词 Text analysis 章节 Token filter reference 小节的 同义词 token 过滤 (Synonym token filter)的一个参数。
Oracle 12C 之后,Oracle 之中提供的是一种手工的自动增长列控制,而这样的控制在 Oracle 之中使用序列(对象)完成。
通用情感词典的构建主要是通过将目前开源的情感词典整合起来,筛去重复和无用的单词。 目前网上开源的情感词典包含有:知网(HowNet)情感词典、台湾大学(NTSUSD)简体中文情感极性词典、大连理工大学情感词汇本体。 前两个都可以在网上找到,第三个需要到其学校官网申请,说明完用途即可获得。
但我们希望它能做到更多,比如可以同义替换,不要通篇只会用however,同义替换使用既可以让文章更加高级,又降低了重复率。所以,现在,在AI写作助手的检索框右边的切换按钮,在之前联想模式,精确模式的基础上,增加了同义替换模式:
为了限制开发人员在测试库随意变更结构,我们在测试库中为开发人员创建了专用账号,这个账号内只包含系统真正属主数据库用户表的同义词,授予了select/insert/update/delete权限,无法执行create table/alter table等操作。
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众所周知,前两天刷爆程序员朋友圈的思否网站无法访问问题被放大了 N 倍。按说,思否的架构师也是非常厉害的大牛,但是在关键词屏蔽功能上偷了懒,也很可能当初就没设计过这个功能,给遗漏了。
racle为兼容以前版本,提供三种标准角色(role):connect/resource和dba.
这一章我们不聊模型来聊聊数据,解决实际问题时90%的时间其实都是在和数据作斗争,于是无标注,弱标注,少标注,半标注对应的各类解决方案可谓是百花齐放。在第二章我们也尝试通过多目标对抗学习的方式引入额外的NER样本,或者分词边界来提高people daily小样本数据集的效果。
现代社会,有效信息对人来说就像氧气一样不可或缺。互联网让有效信息的收集工作变得更容易。当你在网上冲浪时,网络爬虫也在网络中穿梭,自动收集互联网上有用的信息。
一、介绍1、分子功能(Molecular Function,MF )2、细胞组分(Cellular Component ,CC)3、生物过程(Biological Process ,BP)二、GO术语的构成1、基本要素2、可选要素三、基因本体论中的关系1、关系的描述2、节点的连接3、GO的主要关系四、GO 图(有向无环图)五、GO的动态更新
外卖菜品命名个性化程度高,为运营分析、召回排序、后台管理等业务带来一定的困难。本文系外卖美食知识图谱系列的第二篇文章,介绍了外卖从零到一建设菜品标准化体系的过程及方案,涉及的主要技术包括NLP领域的实体抽取、文本匹配、关系分类,以及CV领域的图像匹配等。最后,通过标准名在外卖业务中的应用实践,验证了标准名体系建设的价值和意义。
语言标准化是指通过规范语言的结构、用法和词汇,使其达到一定的统一性,以提高交流效率、减少歧义。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,它在语言标准化方面发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨NLP在语言标准化中的应用,以及这种应用如何促进跨文化沟通、推动语言发展。
capital 这个单词我们背过的意思是首都的,然后还有这些意思:首都、资本、大写字母。 这几个意思看似毫无关联,其实都是由词根capi-引申的含义。
搜索服务广泛地存在于我们身边,例如我们生活中用的百度,工作中用的wiki搜索,淘宝时用的商品搜索等,这些场景的数据具有数据量大、结构化、读多写少等特点,而传统的数据库的事务特性在搜索场景并没有很好的使用空间,并且在全文检索方面速度慢(如like语句)。因此,Elasticsearch应运而生。
一、Oracle事务 ·事务的含义:事务是业务上的一个逻辑单元,为了保证数据的所有操作要么全部完成,要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始,结束于下面的几种情况: 1)显示提交:输入commit指令,事务完成提交 2)显示回滚:输入rollback指令,未提交的事务丢掉,回滚到事务开始时的状态。 3)DDL语句:即create、drop等语句,这些语句会使事务自动隐式提交 4)结束程序:输入exit退出数据库,则自动提交事务;或者意外终止、出现程序崩溃,则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1)原则性:要么同时成功,要么同时失败的原则 2)一致性:如,a转账给b,最总结果a+b的金钱总数是不变的 3)隔离性:当出现多个事务出现,它们之间是互相隔离、互不影响的 4)持久性:事务一旦提交,则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit :立即提交事务 rollback :回滚事务 set autocommit on/off :设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象,是与表关联的可选结构,用于加快查询速度,提高检索性能。 1、特点 1)适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2)可以对表的一列或者多列建立索引 3)索引是需要磁盘空间,可以指定表空间存储索引。 4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引:应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引,可以减少响应时间;相对于其他索引,其空间占用少。 函数索引:使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试,首先解锁,在改一个密码,登陆进去就可以操作了
作者:marinewu,腾讯 PCG 客户端开发工程师 There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. -- Phil Karlton 软件开发中一个著名的反直觉就是“起名儿”,这个看上去很平凡的任务实际上很有难度。身边统计学显示,越是有经验的程序员,越为起名头痛,给小孩起名儿都没这么费劲。 命名的困难可能来自于以下几个方面: 信息压缩:命名的本质是把类/方法的信息提炼成一个或
Choose two Which two statements are true about Oracle synonyms? A) A synonym can have a synonym. B)
导读:美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,连接着数亿用户和数千万商户,其背后蕴含着丰富的与日常生活相关的知识。美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务,改善用户体验。具体来说,“美团大脑”是通过对美团业务中千万数量级的商家、十亿级别的商品和菜品、数十亿的用户评论和百万级别的场景进行深入的理解来构建用户、商户、商品和场景之间的知识关联,进而形成的生活服务领域的知识大脑。目前,“美团大脑”已经覆盖了数十亿实体、数百亿的三元组,在餐饮、外卖、酒店、到综等领域验证了知识图谱的有效性。今天我们介绍美团大脑中生活服务知识图谱的构建及应用,主要围绕以下3个方面展开:
当我们创建了Community以后,我们需要对他进行定制页面来使community用户更好的使用。此篇主要描述两点,信誉等级设定以及Global Search 设定。其他的内容后期再慢慢描述。
前面几个章节我们使用到了 Lucene 的中文分词器 HanLPAnalyzer,它并不是 Lucene 自带的中文分词器。Lucene 确实自带了一些中文分词器,但是效果比较弱,在生产实践中多用第三方中文分词器。分词的效果直接影响到搜索的效果,比如默认的 HanLPAnalyser 对「北京大学」这个短语的处理是当成完整的一个词,搜索「北京」这个词汇就不一定能匹配到包含「北京大学」的文章。对语句的处理还需要过滤掉停用词,除掉诸于「的」、「他」、「是」等这样的辅助型词汇。如果是英文还需要注意消除时态对单词形式的影响,比如「drive」和「driven」、「take」和「taked」等。还有更加高级的领域例如同义词、近音词等处理同样也是分词器需要考虑的范畴。
这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看:
在CV领域,研究者发现,通过对原始输入图片进行某些微小的扰动,扰动前后的图片人来看其实是没有差别的,但是输入到训练好的深度学习模型中,模型预测的结果会和原始样本的预测结果产生较大的差别。这表明这些深度学习模型容易受到这种样本的“攻击”。对抗攻击研究的就是如何对原始数据做最小的改动,在原始样本的含义完全不变的情况下,能让模型预测结果产生最大的loss,预测结果发生较大变化。
HttpWebResponse.StatusCode 属性获取响应的状态。对应 HttpStatusCode 枚举值之一。
模糊查询即模糊检索,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。模糊检索也可以说是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法,这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子,让臣子提出他想得到的赏赐,这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子,但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足,但真正开始放麦子后,发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
启动(START)监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令,可以直接在LSNRCTL后加参数,也可以在该命令提示符后在进行操作。
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