3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。...但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。...如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。...8.4 EXISTS和IN的使用： 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。 在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
上一篇提到了，软实力的建设，终究数据库不光是备份，高可用架构，以及内核研究，你要服务的应用程序到底怎么能更用好数据库的功能是另一个赛道。...当然看上去好像也没有什么用，我们看下一个例子，表payment 中 amount 记录这每次顾客付出的租金，而实际上如果要计算一个扣除税的金额，并加载到表中就比较麻烦了。...字段的值变化， SQL SERVER 中的timestamp 并不是一个时间字段，而是一段二进制码。...此时应用程序就很简单的继续使用类似SQL SERVER 的功能， 1 在处理事务前，通过查询将修改的条件行中的sqlserver_timestamp 行的值记录到缓存中 2 执行事务 3 查询film...表中的 sqlserver_timestamp 行的值，与之前的值是否有变化 变化就是证明这两个字段的值一个或两个都变化了，否则就是没有改变。
而在订单系统中，一个订单查询多表的场景很常见，如果采用传统设计，在一次用户查询中，Redis的访问次数是随着表数量增加的，这种设计网络IO较大并且耗时较长。...中间件设计有配置系统，支持任一主要查询维度可按配置精准的将数据源定向到SQLServer或MySQL，并可控制是否读取后加载到订单缓存。...后期数据一致性达成预期后，订单缓存也可自由按指定数据库加载缓存。 解决了查询场景下的数据一致性问题后，流量策略支持图3.2中任一可调控维度进行数据库单写。...如图4.1，对于上层应用来说，从一个SQLServer数据库，切换到另一个MySQL数据库，其基本流程参照操作工艺章节至少分为以下几步： 从单写SQLServer变成双写SQLServer和MySQL...对于离线数据每张表每个字段的校验是非常复杂的，我们编写UDF函数进行比较，UDF函数功能也很简单，就是将每张表的非主键字段进行拼接生成一个新字段，两侧表进行全外连接，主键或者逻辑主键相等的记录，生成新字段也应该一样
表格是一个二维的结构，有行和列，我们管一行数据叫做『一条记录』或是『一条数据』，每一列都是一条数据的一部分，我们管某一列的数据叫做『字段』，在数据库中它们可以具有不同的数据类型。...3、UNIQUE 唯一约束 UNIQUE 约束用于限制表的某一字段不可重复，也即唯一，一张表中可以有很多记录，每条记录的该字段的值必须各不相同。...有人认为我们的主键约束就等同于 UNIQUE + NOT NULL 两个约束的集合，但其实我认为这并不准确，因为有时我们的主键可以由多个字段共同构成，只要他们组合起来能够唯一确定一行数据，单个字段是否遵守上述两个约束就成为非必要条件了...这里涉及到两张表，第一张订单表记录交易记录数据，其中也需要记录下创建这笔订单的消费者，一种做法是把 persons 表中的所有字段重新定义一遍，追加到 Orders 表中，这显然繁琐、字段冗余。...另一种做法就是我只增加一个字段，该字段存储的值是 persons 表的主键，也就是当我需要关联到某一个具体的 person 时，我只保存它的主键值，而不去保存它所有的字段信息，因为我是可以通过主键值定位到
在B系统中不存在，A系统的TB_User.BirthDay要使用一个函数function来转换成B系统需要的年龄字段。...SQLSERVER 占了500多M内存，原来的程序无法一次查询出50多W数据了 今天需要使用“数据同步程序”将外网数据库的FundYield 数据重新同步到内网，上次成功的一次将50W数据查询了出来...记得上次外网服务器剩余内存较多，SQLSERVER只占用了150M，这次占了500多M，程序无论如何也不能一次查询出50W数据来，老是查询超时，但这个数据着急要，只有想办法了。 ...看了下表结构，还有一个ID字段(bigint类型)，虽然不是主键，但不重复，这样我们可以使用这个字段作为“分页”的依据了，每次查询个10-20W数据是没有问题，于是将原来的实体类修改为下面的样子：...OK，所需的工作完成，我们只改了一下实体类的映射类型和编写了一个实体类查询文件，编译项目，重新发布，开始执行，剩下的只是每次修改一下配置文件的查询条件了，比如我现在正在使用的条件： where ID
控制流中的数据流任务，可以再嵌套一个循环结构的容器，就变成批量执行某个数据流任务单元了，例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中，使用循环容器，就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...】这样一个数据流任务，最终实现文件夹内所有Excel文件都抽取到数据库中。...若需调整表内的字段信息如增减字段和字段的重命名等操作，可以跳到列选项卡中进行操作，反正所有一切，都可界面完成，无需写SQL语句。...数据源的加载环节已经做完，我们简单做一个转换操作的演示，增加一列数据的加载时间，方便日后数据审核复查时，知道数据是什么时候抽取的。...结合之前的Sqlserver和Azure的系列推文，将这些能力整合起来，就可以由业务分析者去主导真正的企业级BI，从部门级别的应用慢慢地反推整个企业级的应用，由甲方人员推动的BI项目，才能够走得更远，做得更合乎实际使用并且可扩展性更强
= "root"; //sqlserver用户密码 try { Class.forName(driverName); //加载sqlserver的驱动类...ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData(); //获取执行的SQL语句查询的列的个数 int...columnCount = metaData.getColumnCount(); //获取表中的所有数据，字段 + 值 Listsqlserver用户密码 try { Class.forName(driverName); //加载sqlserver的驱动类...columnCount = metaData.getColumnCount(); //获取表中的所有数据，字段 + 值 List<Map<String
但为了保持服务器维持在最佳运行状态，这些又时不得不作的工作。这时，SQLSERVER想你所想，提供了自动化的管理措施。...▲SQL Server Service:这个SQLSERVER的“心脏”负责管理我们的数据库，以及所有建立，查询和修改的数据库的操作。...下面我们再来看一个创建的例子(这个的作用是在authors表中查找一个人名，表中把一个名字分为两字段存储了，如果查到了，打印“查有此人ID:”及其au_id字段值)： CREATE procedure...”，保存然后重新启动Apache再试，可能有的朋友的已经解决了，但还是有很多的朋友的网站依然是乱码，包括我的，这是什么原因呢，网上也有介绍把它改为“AddDefaultCharset off ”，可能在你的网站也不一定行得通...二、导出导入SQL Server里某个表 1.没有防火墙，同一个局域网里或不在同一个局域网里,但通过Internet可以互相访问 在SQL Server企业管理器里选中目的数据库 ，按鼠标右键，选所有任务
约束条件：是针对表中字段进行限制，保证数据表中数据的正确性和唯一性。...4.1、主键约束（Primary Key） 为了快速的查询表中某条信息，设置主键来实现。...通过Primary Key来定义，唯一标识表中的记录。 分为单字段主键和多字段主键。...单字段主键： 由一个字段构成的主键： 字段名 数据类型 PRIMARY KEY CREATE TABLE example ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(32...NOT NULL ) 4.3 唯一约束（UNIQUE） 用于约束保证数据库中字段的唯一性(即表中的字段不能重复出现) 使用UNIQUE进行约束 字段名 数据类型 UNIQUE; CREATE TABLE
MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交...Oracle没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。...在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。...字符串的模糊比较 MySQL里用字段名like%'字符串%'，Oracle里也可以用字段名like%'字符串%'但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，'字符串')>0会得到更精确的查找结果...，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
指定数据来源表的查询列，该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同，数据类型相同； condition指定SELECT语句的查询条件 从person_old表中查询所有的记录，并将其插入到...接下来将person_oldperson_old表中的所有记录插入到person表 INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info...，第二次发现有重复值的时候，SQLSERVER就会忽略掉 区别二 插入自增列时的区别 SQLSERVER需要使用 SETIDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中，如果不加...SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 则在插入数据到表中时，不能指定自增字段的值，则id字段不能指定值，SQLSERVER会自动帮你自动增加一 INSERTINTO person(NAME...MYISAM引擎下的测试结果，30行记录 跟SQLSERVER一样，执行完TRUNCATE TABLE后，自增字段重新从一开始。
，即拖拉到透视表的行或列区域的字段的项目数量很多时，如查询不同区域的销售额，是一个很不错的ＭＤＸ查询，区域最多就10多个区域分区，但如果查询的是每个店铺（假设500家店铺）下每个商品SKU（假设1000...个SKU），最终就出来最多50万条的记录，这个查询在透视表上拖拉字段出来，让透视表自动向PowerbiDeskTop发出MDX查询，将是很漫漫漫漫漫漫长的等待。...有时会有多条记录，需要选择自己最终想要的记录，选取的记录的DAX查询内容将显示在序号3和序号4的区域供进一步识别是否所需内容 在PowerbiDeskTop的可视化区域中进行图表组件的字段选择（需要生成较多字段的查询最后用表组件...拖拉操作，Excel无法识别和检测到，需要手动点击【刷新DAX查询】，让新的DAX查询能够更新加载进来。...最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术
邮箱 生日 但需求可能更细，比如说：生日我想精确到年，这样方便我查询每年里所有的朋友。...更合理的表设计会给每条记录加上一个唯一的识别，就是加上主键。 1）将一个表字段设为主键要求在表创建的时候就进行设置。...2)一个表里被设为主键的字段的值必须是唯一的，也就是说如果一个字段被设为主键，这个表所有的数据列表里这个字段的值不可能有重复的。 3) 被设为主键的字段不能插入空值。...一对一 的表设计用的不多.可能用到的情况有: a)对一个表中大多数时候不查的字段,放到另一个表中对应起来.这样可以提高大多数时候查询的效率; b)若表中记录还有些字段的值未知,可以将这些字段分出来放....这样可以让主表中不存在NULL; c)不想轻易就查出来的数据,比如一个人的工资详情,等.可以在主另一表中放着; d)大文本,通过一个外键关联,这样可以提高查询效率; 一对多 的情况可以如下:
Mysql的介绍 【1】MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，就增加了速度并提高了灵活性。...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的修改)，下一条记录就会写入新的页中； 【2】数据按照顺序方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满...脏读（Dirty Reads） 一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致的状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，...总结来说：事务A内部的相同查询语句在不同时刻读出的结果不一致，不符合隔离性 幻读（Phantom Reads） 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据...)，这个视图由执行查询时所有未提交事务id数组（数组里最小的id为min_id）和已创建的最大事务id（max_id）组成，事务里的任何sql查询结果需要从对应版本链里的最新数据开始逐条跟read-view
有了JDBC，向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事，换言之，有了JDBC API，就不必为方位MySQL数据库专门写一个程序，为访问Oracle数据库又专门写一个程序，或为访问SQLServer...数据库又编写另一个程序，等等，程序员只需用JDBC API 写一个程序就够了，它可想相应的数据库发送SQL调用，同时将JAVA语言和JDBC结合起来使程序员不必为不同的平台编写不同的应用程序，只需写一遍程序就可以让它在任何平台上运行...String name = rs.getString("name"); // 获得当前记录中"name"字段的值 int age = rs.getInt("age");...// 获得当前记录中"age"字段的值 int math = rs.getInt("math"); // 获得当前记录中"math"字段的值...int english = rs.getInt("english"); // 获得当前记录中"english"字段的值 System.out.println("学号="
查看SQL的查询计划 SQLServer的查询计划很清楚的告诉了我们到底在哪一步消耗了最大的资源。我们先来看看获取top30的记录： ? 排序竟然占了94%的资源。原来是它！...先把上述语句在SQLServer中执行一遍，清掉缓存之后，大概是2~3秒，然后排序字段改为orderno，1秒都不到，果然有用。...真是一语惊醒梦中人，缺的是包含索引！！！关于包含索引的重要性我在这篇文章《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》已经提到过了，没想到在这里又重新栽了个跟头。实践，真的是太重要了！...如果使用Top刷选前面几条语句，则尽量为Order By子句建立索引，这样可以减少对所有的刷选结果进行排序 使用Count查询记录数时，尽量通过为where字句的相关字段建立索引以减少表扫描。...如果多个表进行join操作，则把相关的表连接字段建立在包含索引中 通过服务端通知的方式，减少SQL语句的查询 通过表分区，尽量降低因为添加索引而导致表插入较慢的影响 参考文章 SQLSERVR语句 in
，查看商品详情的用户与商品信息浏览互不影响； 2.1.3垂直分表原则 把不常用的字段单独放在一张表;（因为数据库加载数据时，会将表整整行的信息加载） 把text（大文本存储），blob（图片...、视频类存储）等大字段拆分出来放在附表中（阿里开发手册严禁使用text等大字段）; 经常组合查询的列放在一张表中，避免多表联查，性能最高; 2.2垂直分库 2.2.1垂直分库定义 垂直分库是指按照业务将表进行归类...，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，表的结构没有变化； 水平分表解决单表数据量大的问题 2.3.2水平分表优势 水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，它带来的提升是...如，按照日期分片的场景，物理表的名称随着时间的推移会产生变化（股票流水）。 广播表（公共表）：指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。...拆分后，尽量从业务角度避免联查，否则性能方面将得不偿失【同一库中将单张表按照字段拆分成若干表，拆分后表的记录行数不变】。
ES双中心主备集群架构 同程和艺龙两家公司融合后，全平台所有体系的会员总量是十多亿。在这么大的数据体量下，业务线的查询维度也比较复杂。...第二个，有的业务对会员的绑定关系要求实时一致，而会员是一个发展了10多年的老系统，是一个由好多接口、好多系统组成的分布式系统。...而就在这1秒内，有个请求来查询该用户的会员绑定关系，它先到redis缓存中查，发现没有，然后到ES查，查到了，但查到的是更新前的旧数据。最后，该请求把查询到的旧数据更新到redis缓存并返回。...，会确保SqlServer一定能写成功，也就是说，SqlServer中的数据是全量最完整、最正确的。...公司内，想要调用会员接口，必须申请一个调用账号，我们会记录该账号的使用场景，并设置流控、降级策略的规则。
常见的数据库表关系包括： 一对一关系（One-to-One Relationship）： 每个记录在一个表中对应另一个表中的唯一记录。 适用于两个实体之间有相对独立的信息，但需要通过关联在一起。...一对多关系（One-to-Many Relationship）： 一个表中的记录对应到另一个表中的多个记录。 常见于父子关系，其中一个实体可以拥有多个关联实体。...多对一关系（Many-to-One Relationship）： 多个表中的记录对应到另一个表中的唯一记录。 适用于多个实体需要关联到同一个实体的情况。...多对多关系（Many-to-Many Relationship）： 多个记录在一个表中可以关联到多个记录在另一个表中。 通常通过中间表（关联表）来实现，记录表之间的复杂关系。...自连接 自连接（Self-Join）是指在同一个表中进行连接操作，将表视为两个独立的实例，通过某个字段的值在同一表中建立关联。自连接通常用于处理具有层次结构的数据，例如组织架构表或分类表。
MyISAM存储引擎的读锁阻塞写例子: 一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个...session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...MyISAM的锁调度 前面讲过，MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...幻读（Phantom Reads）： 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
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