合并2个SAS数据集，得到0个观测值

合并两个SAS数据集是将两个数据集中的观测值和变量合并成一个数据集的操作。合并操作可以根据变量的共同值将两个数据集进行连接，从而得到一个包含两个数据集中所有观测值的新数据集。

在SAS中，可以使用PROC SQL或DATA步骤来实现数据集的合并操作。下面是一个完善且全面的答案：

合并2个SAS数据集，得到0个观测值：

1. 概念：数据集合并是将两个或多个数据集中的观测值和变量合并成一个数据集的操作。
2. 分类：数据集合并可以分为以下几种类型：
   • 内连接（INNER JOIN）：只保留两个数据集中共同匹配的观测值。
   • 左连接（LEFT JOIN）：保留左侧数据集中的所有观测值，同时将右侧数据集中与左侧匹配的观测值合并。
   • 右连接（RIGHT JOIN）：保留右侧数据集中的所有观测值，同时将左侧数据集中与右侧匹配的观测值合并。
   • 全连接（FULL JOIN）：保留两个数据集中的所有观测值，如果没有匹配的观测值则用缺失值表示。
3. 优势：数据集合并可以帮助我们整合不同来源的数据，进行数据分析和处理。通过合并数据集，我们可以更全面地了解数据之间的关系，进行更准确的统计分析。
4. 应用场景：数据集合并适用于以下场景：
   • 合并来自不同时间段的数据，进行趋势分析。
   • 合并来自不同部门或不同地区的数据，进行综合分析。
   • 合并来自不同数据源的数据，进行数据清洗和整合。
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