前几天看到一个群友提的一个问题，根据数据集中的某一个变量的值将一人大数据集拆分为多个小数据集（见上图第15题），实现这一目的的方法有多种，最常见的方法应该是宏循环，下面以根据变量SEX来拆分数据集SASHELP.CLASS...sex_' SEX '(where=(SEX="' SEX '"))' @@; run; data %inc code;; set sashelp.class; run; HASH，程序（SAS9.2...end; h.output(dataset:cats('sex_', SEX)); run; 上面几种方法中第一种方法程序行数最少，第二种方法行数最多，但是我们可以看到第一、第三种方法有多次SET的操作...，所以当要拆分的数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...SAS后台执行视图的操作并没有优化，而且在LOG中有可能看到类似下面的CEDA信息： INFO: Data file libref.member.DATA is in a format native to..._all_ memtype=data; run; /*数据集变量列表 proc contents data=&mlib..cd out=varlist; run; */ /*FILENAME PIPE...这个数据集最方便了，程序如下： /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER; /*METADATA所在的逻辑库名字*/ %let mlib=META; options
作者：Chris Moffitt 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 ---- 引言 合并数据集，是数据科学中常见的操作。...对于有共同标识符的两个数据集，可以使用Pandas中提供的常规方法合并，但是，如果两个数据集没有共同的唯一标识符，怎么合并？这就是本文所要阐述的问题。...合并没有共同特征的数据，是比较常见且具有挑战性的业务，很难系统地解决，特别是当数据集很大时。如果用人工的方式，使用Excel和查询语句等简单方法能够实现，但这无疑要有很大的工作量。如何解决？...（下图中箭头标识的两个记录，就是要匹配的对象，它们没有公共标识符。） 根据一个小样本的数据集和我们的直觉，记录号为18763和记录号为A1278两条记录看起来是一样的。...但是，这两类数据集没有通用的ID，所以我们将看看是否可以使用前面提到的工具，根据医院的名称和地址信息将两个数据集合并。
在众多报告中，印象较深的是这个。作者分享了几个很有用的SAS技巧，比如自动打开所标记的数据集、自动获取某个变量的值。...可惜没有分享源程序，所以我写了三个小程序，实现了自动打开数据集、执行选中程序并打开生成的数据集以及复制变量值。 自动打开所选中的数据集。...当我们想运行一个很长程序中间几行程序并自动打开所生成的数据集时，一般的操作是运行选中的程序，然后资源管理器 - 逻辑库，再双击打开刚生成的数据集。...当我们要在一个数据集中筛选出某一变量取特定值时的记录时，比如要筛选某一个AETERM，一般的操作是打开数据集或者从他处手动复制这个AETERM，然后粘贴到程序编辑器选中对应的语句中。...'%markcode' keydef 'F11' '%vvalue' 用法如下： 选中目标数据集按F9，选中的数据集自动打开 选中目标程序行按F10，选中的程序执行并自动打开所生成的数据集 选中目标变量按
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
获取数据集的变量名，变量类型，变量长度等数据集的属性等......如果不存在这样的变量，则直接跳转到宏的结尾阶段（%goto语句跳转） /*情况一：inds 输入为单个数据集 */ proc contents data=&libname.....:作为索引变量，数据集转置key变量*/ data _varstemp17; set &libname.....然后将这个数据集merge到总的数据结构的数据集中 这一步操作是为了retain变量在数据集中出现的顺序号 因为我后面还会在set数据集前length变量长度,会修改变量出现的顺序 同事衍生变量的时候新生成变量一般都在最后...%symdel 删除全局宏变量，这里又有/nowarn； 如果droplista这个宏变量不存在，没有/nowarn是会绿色的警告的... 有了这个就不会有警告...
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....数据集的横向合并使用MERGE的两种情况: 不使用BY语句合并，也称为一对一合并。...2）新数据集含有的观测数为所有输入数据集的最大观测是数。 使用BY语句合并，也称为匹配合并。
数据集，包括数据文件+SAS视图，可以像R中双击获取数据结构图表，不过这样效率较低，可以使用其他方法，譬如数据字典的方式describe view，详细内容见三、数据查看。...libname fv "F:\SAS\SAS 9.4 space"; /*fv是数据库名字*/ data fv.forever; /* #forever代表在fv下的forever数据集...SASHELP.VEXTFL DICTIONARY.INDEXES SAS数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER...关键就在这指针问题上， @代表指针还在这行，只能罩着下一个input，如果没有两个input，那么跟没有@一样，直接跳到下一行；接下来一个有，则相当于指针在这行； @@代表指针一直在同一行； 没有@，代表指针跳到下一行...1、content方式 查询数据的内容（summary） 针对一些头文件里面的隐藏数据集，可以用这样的方式看到，类似summary，不过内容没有那么详细。
下面是（ GEO数据挖掘 ）直播配套笔记 举例：GSE83521和GSE89143数据合并 1.下载数据 rm(list = ls()) library(GEOquery) library(stringr...) exp2 = exp2[,match(rownames(pd2),colnames(exp2))] #(3)提取芯片平台编号 gpl <- eSet2[[1]]@annotation #(4)合并表达矩阵...# exp2的第三个样本有些异常，可以去掉或者用normalizeBetweenArrays标准化，把它拉回正常水平。...) Group = factor(Group,levels = c("Normal","Tumour")) save(gse,Group,exp,gpl,file = "exp.Rdata") 两个数据集样本的情况...合并后的数据 2.针对不同数据集数据的差异，需要处理批次效应 2.1 使用limma包里的removeBatchEffect()函数 rm(list = ls()) load("exp.Rdata
数据（集）处理是数据分析过程中的重要环节，今天特别整理数据（集）合并、增减与连接的相关内容，并逐一作出示例。...目 录 1 数据合并 1.1 cbind列合并（等长） 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双（多）字段内连接 3 数据增减...总结：按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1数据集需要有相同的列字段名 ID score 1 1 8 2 2 22 3 3 7 4 4 33 5 A 11 6 B 2 7 C...列重新计算为(Temp - 32) / 1.8 mutate(airquality, new = -Ozone, Temp = (Temp - 32) / 1.8) #方法三：subset筛选变量服从某值的子集
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序，可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。...这个文件用来解释我们分析数据集里面的变量以及变量生成的过程，并指导分析数据集SAS程序的编写。...一般的Spec文件的结构其实和小编的差不多，小编这里多了俩列，一列是Flag(生成分析数据集的时候直接抓取其他数据集中的变量)；另外一列就是Sortorder(控制观测排序)。...这一步的目的是将Spec文件中的metadata与指定的sheet导入SAS中。metadata表的作用是这个表包含了每个数据集的标签（不是变量的标签）。 ? 这一步对是否取其他数据集中的变量做处理。...基于数据的多变性，目前这里小编就设置了一种抓取（单数据集直接获取变量无加工），如果涉及到了变量从多个数据集中取值、填补等等，这个肯定是不行的。
主要功能是编辑SAS程序语句，并用不同的颜色显示SAS语句，同时进行语句的逻辑检查，如：出现红色字体，说明语句拼写有误，需要修改；深蓝色字体表示数据步或过程步的开始；浅蓝色表示关键语句；黄底色表示数据流...SAS库的类型可分为永久数据库（关闭SAS后数据集保存）和临时数据库（关闭SAS软件后SAS数据集不保存，但可以保存进建立临时数据集的程序）。 ? 三、SAS运算符及常用函数 ? ?...五、建立数据集 下面就以一个实例，了解建立SAS数据集。 ? ? SAS的编辑窗口和日志窗口如下： ? 建立的SAS数据a1如下： ? ?...4、数据集的排序：proc sort 过程步 5、数据集的合并：proc merge过程步（横向合并） 6、数据集的连接：set语句（纵向连接） 详细SAS程序如下： ?.../*数据集的合并:a1、b1横向合并成hb数据集*/ /*需要对原数据集的关联词排序，即对by后的变量进行排序*/ proc sort data=a1;by no;run; proc sort data
数据集操作永远是逃不掉的问题，最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加，按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中，要熟悉的就是SET这个声明，可以用改变数据集等等。...生成新变量 这里一个比较简单的例子，就是有一个现成的数据集，我们想增加一个变量。...当SET指定了两个或多个数据集的时候，可以进行这样的操作。距离如下： image.png 然后结果输出为： 这里很容易看出，对于第一个数据集没有的变量LOT，会自动添加缺失值。...SET还可以进一步结合BY对数据排序： image.png 这样返回的结果就是按照PassNumber排序的了： SAS一对一合并数据集 类似于SQL的join和R的merge，SAS也可以合并数据集...SAS里面拆分数据 在读入数据的时候，SAS还可以自动按照某些条件把其拆分为两个数据集，这里需要调用OUTPUT声明。
去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦，不过在处理那些数据的过程中，我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。
如果一个数据集包含了另一个数据集没有的变量，那么合并后，该变量下将会出现缺失值。 例子 有如下两份南北数据，北方数据比南方多了一行变量（最后一行），其他变量均相同： ?...（2）之后在data语句中对新SAS数据集命名。 （3）再使用merge语句列出要合并的数据集名。使用BY语句说明共同变量。...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 6.5 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...可以通过means过程创建一个包含总计（不是分组总计）的数据集。但不能直接与原始数据合并，因为没有匹配变量。...比如county数据集没有关于Louisiana的数据（Louisiana只有parishes，没有counties），因此上例中，两个数据集都含有一个关于Louisiana的观测值，InState变量下的这个观测值为
合并total和原始数据 ---- 【SAS Says】基础篇：复制、堆叠、合并数据 1. 使用SET语句复制数据集 SET语句可以复制数据集。...如果一个数据集包含了另一个数据集没有的变量，那么合并后，该变量下将会出现缺失值。 例子有如下两份南北数据，北方数据比南方多了一行变量（最后一行），其他变量均相同： ?...（2）之后在data语句中对新SAS数据集命名。 （3）再使用merge语句列出要合并的数据集名。使用BY语句说明共同变量。...可以通过means过程创建一个包含总计（不是分组总计）的数据集。但不能直接与原始数据合并，因为没有匹配变量。...只在数据步的第一次迭代中，SAS读取了summary数据集，之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。
因此，SAS hash对象有一些语法和作用域的限制，例如不能使用宏变量或函数来定义键或数据变量。 SAS hash对象在数据步骤结束后会自动消失，而PROC SQL会生成一个持久的数据集。...SAS hash对象的使用需要以下几个步骤： 使用declare语句来声明一个hash对象，并指定要合并或拼接的数据集 。...使用defineKey方法来定义一个或多个键变量，用于匹配两个数据集中的观测值 。 使用defineData方法来定义要从合并或拼接的数据集中保留的变量 。...使用defineDone方法来完成hash对象的定义 。 使用find方法来在hash对象中查找与当前数据步骤中的键变量相匹配的观测值 。 使用output方法来输出合并或拼接后的结果数据集 。.../*输出结果数据集*/ run; 总结 SAS hash对象是一种值得学习和掌握的编程技术，它可以帮助我们提高表查找、合并、拼接和排序等操作的效率和性能。
下面我就来分别介绍一下它们的语法和例子。 set命令 set命令是SAS中最基本的数据处理命令之一，它的作用是将一个或多个数据集合并成一个新的数据集。...如果要合并的数据集有相同的变量名，那么新数据集中会保留最后一个数据集中的变量值。如果要合并的数据集有不同的变量名，那么新数据集中会包含所有的变量，并且缺失值会用.来表示。...由于student_score中没有David的成绩信息，所以新数据集中对应的math和english变量值为缺失值.。...merge命令 merge命令是SAS中另一个常用的数据处理命令，它的作用是将两个或多个按照某个或某些共同变量排序过的数据集进行匹配合并。...id var5是指定要作为新数据集中变量名的变量，可以有一个或没有。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（5）SAS宏语言、SQL过程 1....宏参数，是一种特殊的宏变量，是定义在宏MACRO语句内的宏变量。 创建宏参数：一安按值创建二按址创建 7....宏函数，是指能够通过在SAS宏中定义应用DATA步的函数，最常用的通配函数是%SYSFUNC函数。...SAS中SQL过程具有以下功能： 产生汇总数据，创建SAS数据集。 从数据字典和数据视图中检索数据。 横向合并数据集。 纵向合并数据集。 创建视图和索引。 更新、添加、删除等操作。 创建宏变量。...MERGE没有使用IN等价于SQL全连接。
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