合并没有关键变量的sas数据集

合并没有关键变量的SAS数据集是指将两个或多个数据集按照某种规则进行合并，但这些数据集之间没有共同的关键变量可以用来进行匹配。在SAS中，可以使用PROC SQL或DATA步骤来实现这种合并。

在合并没有关键变量的SAS数据集时，可以考虑以下几种情况：

1. 交叉连接（CROSS JOIN）：将两个数据集的每一行进行组合，生成所有可能的组合。这种合并方式适用于需要生成笛卡尔积的情况。
2. 追加合并（APPEND）：将两个数据集按照行的顺序进行追加，生成一个新的数据集。这种合并方式适用于两个数据集的变量结构完全相同的情况。
3. 扩展合并（EXTEND）：将一个数据集的每一行与另一个数据集的所有行进行组合，生成一个新的数据集。这种合并方式适用于需要将一个数据集的每一行与另一个数据集进行组合的情况。
4. 重复合并（REPEAT）：将一个数据集的每一行与另一个数据集的某一行进行组合，生成一个新的数据集。这种合并方式适用于需要将一个数据集的每一行与另一个数据集的某一行进行组合的情况。

在SAS中，可以使用以下语法来实现合并没有关键变量的数据集：

1. 使用PROC SQL：

PROC SQL;
   CREATE TABLE 合并后数据集名 AS
   SELECT *
   FROM 数据集1, 数据集2;
QUIT;

1. 使用DATA步骤：

DATA 合并后数据集名;
   SET 数据集1 数据集2;
RUN;

需要注意的是，合并没有关键变量的数据集可能会导致生成的数据集行数过多，需要谨慎使用，以免影响程序的性能和效率。

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