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R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并：cbind ( ) 要横向合并两个数据框，可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...v.names：这是一个字符串，表示要重塑的值变量的名称。在这种情况下，"conc"表示原始数据中的浓度变量。 idvar：这是一个字符串或向量，表示标识变量的名称或变量列表。...在这种情况下，"Subject"表示原始数据中的主体标识变量。 timevar：这是一个字符串，表示时间变量的名称。在这种情况下，"time"表示原始数据中的时间变量。

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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的数据容器数据类型可以存放多个数据 , 每个数据都称为元素 , 容器的元素类型可以是任意类型 ; Python 数据容器根据如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用中括号 [] 作为列表的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义列表字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义变量 = [] 变量 = list() 上述定义列表的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在字符串和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...'> 4、代码示例 - 列表中存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16

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数据框以及矩阵的连接合并

vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5))test2library(dplyr)inner_join(test1,test2,by="name") #重复项合并...right_join(test1,test2,by="name") #以第二个数据框为准的合并，缺失数据为NAfull_join(test1,test2,by="name") #全部合并，不遗漏，缺失数据为...NAsemi_join(test1,test2,by="name") #仅取两者重复的行，并只留下第一个数据框valueanti_join(test1,test2,by="name") #仅取两者不同的行...，留下第一个数据框的value

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数据框、矩阵和列表20230202

一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...数据类型的转化：as.data.frame/ as.matrix 二、数据框（1）数据框的来源： a 新建 b as.data.frame转化 c 读取表格文件 read.csv() d 内置数据集如...iris，mtcars （2)新建数据框： 1、data.frame() 2、read.csv(" ") ⚠️文件在当前的工作路径中可以直接使用文件名，否则需要使用绝对路径，否则就会报错。...） 4、修改行名和列名行名修改：rownames(数据框的名称)<-c() #重新赋值名列名修改：colnames(数据框的名称)<-c() 改一个行名或列名： colnames(数据框名称）[列数...as.data.frame() as.matrix() 最后用class() 明确一下数据类型（4）矩阵画热图图片四、列表（1）列表的新建 > l<-list(m1=matrix(1

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Python中字典和列表的相互嵌套问题

在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。...列表中存储字典字典中存储列表字典中存储字典易错点首先明确： ①访问字典中的元素：dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素：list_name...外层嵌套访问列表中的每个字典，内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...:Jonh age:18 name:Marry age:19 2.字典中存储列表 ①访问字典中的列表元素先用list[索引]访问列表中的元素，用dict[key]方法访问字典中的值。...但是要注意哪个在外，哪个在内，先访问外层，再访问内层，直接访问内层的会出错。 ②字典的值为列表，访问的结果是输出整个列表需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成

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如何在Dart中合并列表

在 Dart 编程中，List 数据类型类似于其他编程语言中的数组。列表用于表示对象的集合。它是一组有序的对象。Dart 中的核心库负责 List 类的存在、创建和操作。...有 5 种方法可以组合两个或多个列表：使用 addAll() 方法将另一个列表的所有元素添加到现有列表中。通过使用列表的 addAll() 方法添加两个或更多列表来创建新列表。...使用 addAll() 方法将其他列表的所有元素添加到现有列表中我们可以使用 addAll() 方法将另一个列表的所有元素添加到现有列表中。要了解此方法，您可以参考这篇文章。...addAll() 方法添加两个或更多列表来创建新列表我们可以通过使用 Dart 中的 addAll() 方法将列表中的所有元素一个接一个地添加到新列表中。...expand() 方法添加两个或多个列表来创建新列表我们可以通过使用 Dart 中的 expand() 方法将列表中的所有元素一个接一个地添加到新列表中。

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pandas合并和连接多个数据框

当需要对多个数据集合并处理时，我们就需要对多个数据框进行连接操作，在pandas中，提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框，基本用法如下...，对于子数据框中没有的列，以NaN进行填充。...concat函数有多个参数，通过修改参数的值，可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数，从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言，行为0轴，列为1轴。...，来合并两个数据框。...key, 然后比较两个数据框中key列对应的元素，取交集的元素作为合并的对象。

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解决嵌套布局中列表条目显示不全问题

Override protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) { //此处是代码的关键...//MeasureSpec.AT_MOST的意思就是wrap_content //Integer.MAX_VALUE >> 2 是使用最大值的意思,也就表示的无边界模式...//Integer.MAX_VALUE >> 2 此处表示是父布局能够给他提供的大小 int expandSpec = MeasureSpec.makeMeasureSpec

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sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select *　from tableName...，因为测试的时候是一天中的两条数据，没有不同的日期，所以当日以为是正确的，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据，返回空的行，以为都是代码又有问题了，找了半天都没有，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。先执行的是外部查询的语句。比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行分析下这样的查询先查找的是日期，日期最大是下面两条语句。在对比时间。...发现时间最大的只有一条数据，这样第二条数据就理所当然的被取出来了。这个是当时测试的结果但后来我修改了数据。第二天测试发现，数据为空了。没有数据。

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盘点一个Python中列表合并的问题

一、前言前几天在Python钻石交流群【海南菜同学】问了一个Python列表合并的问题，提问截图如下：原始代码如下： def cp_pi(): list1 = [1,2,3] list2...，如果两个列表中元素个数相同，可以用zip，然后join，如下所示。...：顺利地解决了粉丝的问题。...最后分享下zip()函数的用法，这个拉链函数还是蛮常用的。这里【瑜亮老师】还举例来帮助大家理解，确实好形象。三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python列表合并的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Python列表推导式和嵌套的列表推导式

举例来说，以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来: >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x !...= [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] >>> [num for elem in vec for num in elem] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数...import pi >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159'] 嵌套的列表推导式...列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式，包括另一个列表推导式。..., 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 如上节所示，嵌套的列表推导式是基于跟随其后的 for 进行求值的，所以这个例子等价于: >>> transposed

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R语言-03数据框、矩阵和列表

“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源（1）用代码新建（...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列图片 5.数据框修改..." #修改一个列名 6.两个数据框的连接按照共同的列名取交集，后连接两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接矩阵新建和取子集矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类...pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols = F,cluster_rows = F) #修改默认聚类列表新建和取子集（列表可装万物） x[1] x$m1 #列表取子集元素的...“名字”-names（）后置的难点数据框按照逻辑值取子集 #将逻辑值赋值给k，按逻辑值在df1中取子集**实战中会经常遇到删除变量数据结构总结以上来源，生信技能树

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基因集合的数据框，列表和对象形式

通常拿到了上下调差异基因列表，然后说的GO/KEGG数据库注释，指的是超几何分布检验。...这些都离不开生物学功能数据库，但是数据库不仅仅是GO/KEGG哦，目前最齐全的应该是属于 MSigDB（Molecular Signatures Database）数据库中定义了已知的基因集合：http...，因为数据框不能是不整齐的，所以没办法是宽的，每个基因集合里面的基因个数不一样，大概率都是不整齐的。...(glist)) 这样的列表如果想转换成为前面的数据框也很容易： TERM2GENE = do.call(rbind, lapply(names(genes_to_check), function(...x){ data.frame(gs_name=x,gene_symbol=glist[[x]]) })) 对象（遵循MSigDB的gmt文件标准）前面的数据框或者列表，要弄成对象就比较麻烦了，需要做一些转换

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 数据框，通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接，但通过inner_join等更为简便，后述test1 中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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在 Python 中合并列表的5种方法

直接添加列表在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符，如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...扩展一个列表除了+=运算符外，一种简单的使用列表合并的方法是使用extend()方法。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组，并返回组合后的迭代项。...通过 Reduce 函数合并列表 Python 是懒人的福利。对我来说，当有太多的列表需要合并的时候，写太多的 + 是很无聊的，我不想这样做。..., 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0] 总结 Python 中合并列表的操作至少有

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使用 yield 压平多层嵌套字典列表混合数据

摄影：产品经理买单：kingname 在上一篇文章里面，我们讲到了如何使用Python的yield关键字简化代码，压平多层嵌套字典的。...那么如果我们的数据不仅仅有字典，还有列表，是一个字典列表多层嵌套的数据怎么办呢？...首先，我们来看一下最终被压平以后的数据长什么样： {'a': 1, 'b_c': 2, 'b_d': 3, 'b_e_f': 4, 'g_h': 5, 'i': 6, 'j_k_l_m':...因为.items()这个方法是字典的方法，列表没有这个方法。...isinstance(x, list): for index, value in enumerate(x): yield (index, value) 现在，我们在原来的代码中调用这段个新的生成器函数

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python_字典列表嵌套的排序问题

上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。...[2, 3, 5, 7, 8, 9] 指定关键字的排序： ## 列表嵌套列表 >>> user = [['Jone', '181', 30], ['Chan', '175', 26], ['Paul'...列表中嵌套字典，根据字典的值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...，键不同的情况下对值进行排序可以将列表中的字典先放入到一个大字典中，对整个字典进行排序，在排序完成后，再转换为列表包含字典的形式即可。.../ray_up/article/details/42084863 列表中嵌套字典，根据字典的值排序： https://blog.csdn.net/Thomas0713/article/details

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嵌套数组的合并，扁平化数组

博客地址：https://ainyi.com/19 问题引入请写一个 flat 方法，实现扁平化嵌套数组对于 [ [], [], [], ...]...数组里嵌套数组，有个需求：将里面的数组元素都放到外层数组，变成 , , , ......3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 变成：arr = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 倒是有几种方法： // 模拟：执行内含 10000 子数组 + 子数组有 13 个元素的数组...).split(',').map(item => +item); console.log(new Date() - nowTime, 'toString、split、map'); // 全部数字类型的：...，（数组元素较短时推荐，写法简便） // 用时：5.7s newArr = []; nowTime = new Date(); // 默认指定第一次的prev为[] newArr = arr.reduce

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目标检测算法中检测框合并策略技术综述

从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，以及Mask R-CNN、RefineDet、RFBNet等(图 1,完整论文列表参见...； 4、从剩下的矩形框BC中，选择概率最大的B，标记为保留，然后判读C与B的重叠度，扔掉重叠度超过设定阈值的矩形框； 5、一直重复进行，标记完所有要保留下来的矩形框。...1.3 优缺点分析 NMS缺点： 1、NMS算法中的最大问题就是它将相邻检测框的分数均强制归零(既将重叠部分大于重叠阈值Nt的检测框移除)。...2.1 算法过程 NMS算法是略显粗暴，因为NMS直接将删除所有IoU大于阈值的框。soft-NMS吸取了NMS的教训，在算法执行过程中不是简单的对IoU大于阈值的检测框删除，而是降低得分。...图 7 soft伪代码论文中对比实验中数据集采用VOC 2007，COCO，基础模型包括R-FCN，Faster-RCNN可以看到性能的变化。

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目标检测算法中检测框合并策略技术综述

从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，以及Mask R-CNN、RefineDet、RFBNet等(图 1,完整论文列表参见...到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向移动端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。...； 4、从剩下的矩形框BC中，选择概率最大的B，标记为保留，然后判读C与B的重叠度，扔掉重叠度超过设定阈值的矩形框； 5、一直重复进行，标记完所有要保留下来的矩形框。...1.3优缺点分析 NMS缺点： 1、NMS算法中的最大问题就是它将相邻检测框的分数均强制归零(既将重叠部分大于重叠阈值Nt的检测框移除)。...2.1算法过程 NMS算法是略显粗暴，因为NMS直接将删除所有IoU大于阈值的框。soft-NMS吸取了NMS的教训，在算法执行过程中不是简单的对IoU大于阈值的检测框删除，而是降低得分。

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