合并后绘制2个数据框

合并后绘制两个数据框是指将两个数据框合并为一个，并在此基础上进行数据可视化的操作。

数据框是一种二维表格结构，通常由行和列组成，用于存储和处理数据。合并数据框可以将两个或多个数据框中的数据按照某种规则进行合并，以便进行更全面和综合的数据分析。

合并数据框的常见方法有以下几种：

1. 内连接（inner join）：只保留两个数据框中共有的行，丢弃不匹配的行。适用于需要筛选出两个数据框中共同拥有的数据的场景。腾讯云的相关产品是腾讯云数据库（TencentDB），它是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于各种规模的应用场景。详细介绍请参考：腾讯云数据库
2. 左连接（left join）：保留左侧数据框的所有行，并将右侧数据框中与左侧匹配的行合并。如果右侧数据框中没有匹配的行，则用缺失值填充。适用于需要保留左侧数据框的所有信息，并添加右侧数据框的部分信息的场景。腾讯云的相关产品是腾讯云对象存储（COS），它是一种安全、稳定、低成本的云存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。详细介绍请参考：腾讯云对象存储
3. 右连接（right join）：保留右侧数据框的所有行，并将左侧数据框中与右侧匹配的行合并。如果左侧数据框中没有匹配的行，则用缺失值填充。适用于需要保留右侧数据框的所有信息，并添加左侧数据框的部分信息的场景。腾讯云的相关产品是腾讯云云服务器（CVM），它是一种弹性、安全、高性能的云服务器，适用于各种规模的应用场景。详细介绍请参考：腾讯云云服务器
4. 外连接（outer join）：保留两个数据框的所有行，并将不匹配的行用缺失值填充。适用于需要保留两个数据框的所有信息的场景。腾讯云的相关产品是腾讯云人工智能（AI），它提供了一系列人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，适用于各种人工智能应用场景。详细介绍请参考：腾讯云人工智能

绘制合并后的数据框可以使用各种数据可视化工具和库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些工具和库提供了丰富的绘图函数和方法，可以根据数据的特点选择合适的图表类型进行绘制，如折线图、柱状图、散点图等。腾讯云的相关产品是腾讯云数据可视化（DataV），它是一种全面、灵活、易用的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互方式，适用于各种数据可视化需求。详细介绍请参考：腾讯云数据可视化