合并只有一列名称相同的两个数据帧

可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧 df1 和 df2，确保它们有一个相同的列名：df1 = pd.DataFrame(data1)，df2 = pd.DataFrame(data2)
3. 使用 merge() 函数进行合并：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')
   • 参数 df1 和 df2 是要合并的两个数据帧；
   • 参数 on 指定要合并的列名。

• 查看合并后的结果：print(merged_df)

合并后的数据帧 merged_df 将包含两个原始数据帧中具有相同列名的行，并且其他列将被合并到同一行中。

合并数据帧的优势是可以将不同来源的数据整合在一起，方便进行分析和处理。

合并只有一列名称相同的两个数据帧的应用场景包括：

• 数据库中的表关联操作：可以根据共同的列将两个表进行关联，以便进行更复杂的查询和分析。
• 数据清洗和整合：可以将来自不同数据源的数据进行合并，以便进行数据清洗和整合操作。
• 数据分析和可视化：可以将多个数据源的数据合并到一个数据帧中，方便进行数据分析和可视化展示。

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