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我得到了两个需要合并的数据帧，如下所示：Name Type Speed a y 0 Df2x 2 3 z 4 6Name Type Speed Time a y 0 5 因此，基本上我需要创建一个新的'Time'列，它根据'Fast'列和对象'Typ
浏览 0提问于2018-08-29得票数 2
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我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
D有177156个观测值，p有
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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我想合并2个数据帧，我已经尝试了下面的代码，但它不起作用，by.companies = "permalink", 一个数据帧具有超过1,000,000行和8列，而其它数据帧具有60,000 +行，6列。Permalink是唯一<
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。我确信每个帐号的最后四位数都是不同的</
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
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我正在做一个使用spark的项目。在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据</e
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
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合并两个数据帧列表
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我有两个数据帧列表。每个列表具有6个数据帧。数据帧具有相同的列，但在list1中，数据帧具有2015到2017年的信息，而list2具有2018年的信息。456 2016AAA 543 2018Name Value Year
AAA 543 2
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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我有两个数据帧，我想把它们合并成一个。第一个文件具有ID作为其列，而第二个文件具有相同的值，但在名为id_number的列中。我尝试了下面的代码，但最终final_df同时具有ID和id_number列及其值。如何在合并后只保留一列I？final_df = df.merge( left_on='ID',
right_on='id_number'
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how=
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
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我正在尝试合并两个数据帧，目的是找到导致合并错误的值。大多数列在两个数据帧之间不是通用的。 下面突出显示了哪些行具有"NaN“值，那么我如何才能找到导致合并问题的列？
浏览 24提问于2019-05-02得票数 0
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基于条件创建新列
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我有一个包含ID、开始和结束时间戳的dataframe，以及另一个包含ID、time和WEIGHT列的引用表。现在，我尝试根据时间将权重分配给df1。如果df2的时间在df1的开始和结束之间，则应为df1中的记录分配相应的权重。我可以简单地使用左连接，但问题是可能有两到三个权重分配给相同的ID ID START END2694817
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
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我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[ke
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
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我有两个数据帧，想把它们组合成一个数据帧。我使用一个公共密钥来合并两个帧。最终结果是一个数据帧，其中一些行具有几乎相同的字段，但少数列具有不同的值。考虑添加适当的列，我希望将这些几乎相同的行合并到一行中。以下是数据帧：Banner - Region
浏览 0提问于2019-07-12得票数 2
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按多列合并多个数据帧
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我正在尝试合并大约5个数据帧，每个数据帧有2个变量。每个数据帧有两个变量。变量是Unique_ID和Year。每个数据帧具有不同数量的观测值。2011Unique ID Year2 2011合并它们的
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？对于这项任务，我使用pan
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
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我正在尝试合并两个数据帧。一个具有1725 rows x 3 columns形状，另一个具有1725 rows x 8 columns形状。我将它们与res = pd.concat([dataSet, onehotDataFrame], axis=1)合并，得到一个形状为1810 rows x 11 columns的数据帧。列看起来没问题，但是为什么结果中有85行额外的行呢？需要注意的</e
浏览 10提问于2020-02-27得票数 2
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我有两个关于建筑物资产评估的数据框架。一个数据框具有多个关于财务信息的列，而另一个数据框具有包含这些建筑物的位置信息的列。这两个数据帧具有不同的行和列长度(金融数据帧有超过60,000行，而位置数据帧有不到50,000行)。因为财务数据<e
浏览 49提问于2020-08-22得票数 0
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我已经合并了两个数据帧，并希望合并具有重复location列的值的行，但合并performances列的值，同时保留纬度和经度值。我怎么能这样做呢？ 📷
浏览 68提问于2021-11-20得票数 0
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合并两个数据帧后：我有这样的数据帧： 0 2 NaN如何合并具有相同索引的行？预期输出： 0 2 3 3
1 2 3 4
浏览 2提问于2017-07-18得票数 1
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我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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R中的两个数据帧分别包含IP地址字段。在每个数据帧中，这些字段都是“因子”。用户打算基于这些IP地址以及一些其他字段来合并两个数据帧。问题是每个数据帧具有不同的IP格式：DataframeB中的
浏览 2提问于2011-11-18得票数 4
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