合并具有相同值的numpy数组/dataframe并保持差异

在numpy和pandas中，可以使用concatenate()函数或者merge()函数来合并具有相同值的数组或数据框，并保持差异。

1. 使用concatenate()函数合并numpy数组：
   • 概念：concatenate()函数用于沿指定轴连接数组。
   • 分类：numpy函数。
   • 优势：可以方便地合并具有相同值的数组。
   • 应用场景：当需要将多个具有相同值的数组合并为一个数组时，可以使用concatenate()函数。
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   • 示例代码：
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• 使用merge()函数合并pandas数据框：
  • 概念：merge()函数用于根据一个或多个键将数据框连接起来。
  • 分类：pandas函数。
  • 优势：可以根据指定的键将具有相同值的数据框合并为一个数据框。
  • 应用场景：当需要根据某个或多个键将具有相同值的数据框合并为一个数据框时，可以使用merge()函数。
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  • 示例代码：
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以上是关于合并具有相同值的numpy数组和pandas数据框的方法和示例。这些方法可以帮助您在处理数据时合并具有相同值的数组或数据框，并保持差异。