合并具有关键字的两个数据帧，其中一列变为行，而另一列不变为行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将两个数据帧按照关键字进行合并。可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。假设两个数据帧分别为 df1 和 df2，关键字列为 '关键字'，则合并的代码如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='关键字')

1. 接下来，将其中一列变为行。可以使用 pandas 库中的 pivot() 函数来实现。假设需要将 df1 中的 '一列' 变为行，则代码如下：

pivot_df = merged_df.pivot(index='关键字', columns='一列')

1. 最后，将另一列保持不变为行。可以使用 pandas 库中的 set_index() 函数来实现。假设需要保持 df2 中的 '另一列' 不变为行，则代码如下：

final_df = pivot_df.set_index('另一列')

这样，就完成了合并具有关键字的两个数据帧的操作。最终得到的 final_df 是一个完整的数据帧，其中一列变为行，而另一列保持不变为行。

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