我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。我确信每个帐号的最后四位数都是不同的</
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
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我有这两个数据帧。
我已经尝试使用merge和join，但无法获得所需的输出。主要问题似乎是由于DF1中的ID在DF2中有多个匹配。我得到的<
浏览 15提问于2019-12-04得票数 0
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具有不同列数的合并数据帧
、、、、
我有两个数据帧需要合并，但由于某些原因，通常的合并、追加、连接和合并都失败了； A B C D E F11/02/2021 3 5 4..第二个dataframe只有第一个dataframe拥有的3个变量的</
浏览 1提问于2021-09-03得票数 0
因此，我有两个数据格式，df1和df2，它们都有相同的列数(并且具有相同的名称)，但是行数不同。我想将它们合并成一个大的数据帧，其中第一列是df1的第一列，第二列是df2的第一列，第三列是df1的第二列，第四列是df2的第
浏览 9提问于2021-03-25得票数 2
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是否有一种方法可以方便地并排合并两个数据帧？如何轻松获得30行60列的新数据框？df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)df3 = pd.append(df1,
浏览 4提问于2014-05-27得票数 53
我有两个数据帧，它们的列数相同，但行数不同，我想知道这两个数据帧之间的共同之处是什么。想象一下，我有两个和这个完全一样的数据帧，但是其中一个的行数比另一个多。因此，我期望得到一个数据帧，它只包含两个数据帧之间共有的行。我尝试了合并(data.frame1，data
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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我正在读取许多具有类似(不相同)列的数据文件。4到20列存在于不同的文件中。
试图创建单个data.frame行，将每个文件绑定到其他文件。在结果中，匹配的列应形成一列。缺少列的行得到NA。与前面的问题不同:在读取每个文件后，数据列的数量和确切名称都是已知的“只有”。在读取数据时，需要生成输出数据</e
浏览 4提问于2016-05-30得票数 1
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我正在尝试计算数据帧中每一列的百分位数，以将其存储为新数据帧中的行。然后，我将根据我的数据中的不同子组，将这个新的df绘制为由不同包装的折线图。quantiles_df <- as.data
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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在this问题中，我问过如何组合具有不同列数的PySpark数据帧。给出的答案要求每个数据帧必须具有相同的列数才能将它们全部合并： from pyspark.sql import SparkSessionfor x in dfs_to_add:
浏览 13提问于2021-06-28得票数 1
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我有相似数据集的不同源(CSV)，我想将其合并为单个数据并将其写入我的数据库。由于数据来自不同的来源，它们在CSV中使用不同的标题，因此我希望将这些列与逻辑意义合并。到目前为止，我已经尝试先读取所有头文件，然后重新读取文件，以首先获得单个数据帧中的所有数据，然后执行if el
浏览 41提问于2019-04-16得票数 1
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我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我想合并2个数据帧，我已经尝试了下面的代码，但它不起作用，by.companies = "permalink", 一个数据帧具有超过1,000,000行和8列，而其它数据帧具有60,000 +行，6列。Permalink是唯一<
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
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我有不同的数据帧，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用df1.merge(df2, on='date')来处理三个数据帧，我使用df1.merge(df2.merge(df3, on='date'), on='date')，但是使用多个数据帧会变得非常复杂和不可读。所有数据<e
浏览 265提问于2017-06-02得票数 125
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我需要这个列，这样这个数据帧中这个列的每一行中的元素就是一个列表，比如说三(3)个数据帧。这3个数据帧中的每一个将包含不同数量的行和列。其他行中的相似数据帧将包含相同数量类型的列，但可以具有不同数量的行数。test[1]
浏览 17提问于2020-08-06得票数 1
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我有一个熊猫数据帧读取csv文件(data.csv)。在处理数据之后，我有另一个数据框，它的列数少于data.csv文件中的列数，但仍然具有相同的列名。现在我想将新的数据框附加到data.csv文件中。ID name email
1 John j@gmail.c
浏览 0提问于2017-12-26得票数 0
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我有一大串不同列数的数据帧。我想循环遍历每一个数据帧列表，并将它们合并，尽管列数不同。8,5)这是我的试验，但我没有得到想要的输出：
comined_d
浏览 1提问于2020-08-17得票数 2
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我想将多个PySpark数据帧合并到一个PySpark数据帧中。它们都来自相同的模式，但是它们可能会有所不同，因为有时会缺少一些列(例如，模式通常包含200个具有已定义数据类型的列，其中dataFrame A有120列，dataFrame B有60列)。是否有可能在不写入和读取所有数据帧的情况下再次使用merg
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
我有一个CSV文件，有很多行和不同的列数。1 OLEG US FRANCE BIG1 NATA 18
由于每一行的列数不同，所以必须按列数对行进行分组，并显示3帧才能设
浏览 2提问于2022-05-23得票数 0
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我有多个pandas数据帧对象cost1，cost2，cost3 .
每个数据帧中的列数相当多，因此手动选择公共列将是痛苦的。如何将所有这些数据帧中的行附加到一个数据帧中，同时只保留公共列名中的元素？到现
浏览 5提问于2016-10-04得票数 17
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我想合并两个数据帧，如下所示： df1.columns = A, B, C, E, ..., D df2.columns = A, B, C, F, ..., D 如果我合并它们，它会合并所有列。另外，因为列数很高，所以我不想在on中指定它们。我更喜欢排除那些我不想合并的列。我怎么才能做到这一点呢？mdf = pd.merge(df1, df2, exclude D) 我希望结果是这样的<
浏览 56提问于2021-07-21得票数 1
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