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wm_concat()和group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别

原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了,在oracle中,concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的,是将不同列拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组的(group by)同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()这个个函数的介绍,我觉得都介绍的不是很完美,他们都是简单的说 这个是合并列的函数,但是我总结的概括为:把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...courseid,和课程表去关联,但是这里我就是测试,为了更简单的表达效果,所以这里暂时就以课程名称来设计了,希望大神不要喷我设计的表有问题哈,我数据库设计表也还是挺厉害的勒,嘿嘿,自恋一下。.../*简单的合并同一个同学的课程*/ select stuid,wm_concat(coursename) from stu_score group by stuid ?

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    R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!

    Q:多个数据集,列数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件的变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。...data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    原数据: ? (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

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    Git合并不同url的项目

    这个时候我就必须要在两个相似项目之间合并提交了。...gitoa_web/master合并项目 gitoa_web是指代仓库,master指代分支,当然如果有需要也可以合并别的分支过来 [报错] 发现不同email地址错误不能成功提交 因为这个commit...上,合并老项目的方式会存在问题(就是如果不是自己的commit会过不了push),后来我遇到了项目进行迁移的需求,经过测试只要反过来,位于老的项目上,push到新的项目就不会出现这样的问题了。...因为在新的项目上合并老项目的代码,对于新项目来说是新的代码提交,所以只允许你一个人来提交 如果在老项目上,给新项目推代码这种顺序就是已有代码推到已有仓库 小结 知识点: git merge还可以合并其他项目的到本项目....比如说,要抓取所有 origin 有的,但本地仓库没有的信息,可以用 ps: 这里git remote add以后,我认为还能用cherry-pick来加不同仓库的commit过来,有兴趣的朋友可以自己尝试

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    Power Query中如何把多列数据合并?升级篇

    之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把多列数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?...确定需循环的列数 还有一个需要作为变量的,也就是确定是多少列进行转换合并。我们上面的例子中是以每3列进行合并,但是我们要做为一个能灵活使用的函数,更多的变量能让我们更方便的使用,适合更多的场景。...这个是判断合并数据起始位置的提取。_相当于x的需要处理循环的次数,y相当于需要转换的列数。...这样我们就做好了一个可以适应大部分多列数据合并的自定义函数。 我们可以再来尝试下不同的数据表格来使用此函数的效果。 例1: ?...批量多列合并(源,3,3,3) 解释:批量多列合并,这个是自定义查询的函数名称,源代表的是需处理的数据表,第2参数的3代表需要循环处理的次数,第3参数的3代表需要合并数据的列数,第4参数的3代表保留前3

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    VBA技巧:使用数组复制不同的列

    标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据,例如第1、2、5列的数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的?为了涵盖数据集,假设在声明lRow变量后,数组(ar)可以是: ar=Range(“A1:F”& lRow) 但如何对行执行此操作?...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点,并存储该区域,以便在Index公式中使用。...你可以根据实际数据范围和要复制的列,稍微修改上述代码,以满足你的需要。

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    C++ 连接数据库的入口和获取列数、数据

    这里不具体放出完整的程序,分享两个核心函数: 由于这里用到的函数是编译器自己的库所没有的,需要自己下载mysql.h库或者本地有数据库,可以去bin找到,放进去。      ...前提,我自己的测试数据库是WampServe自带的mysql,曾经试过连接新浪云的,发现很坑,它里面的要放代码进去它空间才能连,不能在本机连,连接的输入形参全是它规定的常量!...第一个是连接数据库的:       行内带有详细注释,皆本人的见解,有理解错的,求帮指出。       再作简单介绍,之所有带有int返回类型,是因为一旦连接数据库失败就return 0 结束程序。...形参所输入的分别是 数据库地址、端口,本机的端口一般是3306、数据库名、用户名、密码,调用就能用了。...用来获取数据库中表的列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。       里面一样注释齐全,还不明白的请留言!有错的请留言告诉我咯。谢谢!

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    cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

    去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦,不过在处理那些数据的过程中,我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下,你的同一个实验项目的多个FCS文件,它们的抗体顺序并不一致。...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。...如果不仅仅是panel顺序不一样 panel本身也不一样,就比较麻烦了,不同的panel可能研究的生物学问题不一样,或许有批次效应等其它未知的混杂因素。 需要具体问题具体分析啦。

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    R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

    我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份数据分别以数据框的格式存储在其中 最后是合并数据 直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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    CAN通信的数据帧和远程帧「建议收藏」

    (先来一波操作,再放概念) 远程帧和数据帧非常相似,不同之处在于: (1)RTR位,数据帧为0,远程帧为1; (2)远程帧由6个场组成:帧起始,仲裁场,控制场,CRC场,应答场,帧结束,比数据帧少了数据场...(3)远程帧发送特定的CAN ID,然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后,自动返回一个数据帧。...,因为远程帧比数据帧少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据; 附上正常模式下,发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID,发送一个Remote frame(远程帧),B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A!发送的数据就是数据帧!...由于CAN总线仲裁时,数据帧发送的优先级高于远程帧,即使有别的节点设备也在发送以B_ID为ID号的远程帧,因为远程帧除了ID号不同,其他都相同。所以不会造成总线冲突。

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    数据帧的学习整理

    在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...字段值不同代表不同帧类型   ②Control  控制字段,定义LLC帧的类型:信息帧(I帧)、监控帧(S帧)和无编号帧(U帧) SNAP:Sub-network Access Protocol...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

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    Git-合并两个不同的仓库

    背景:由于拆分微前端,需要将最新代码合并到已经拆分的微前端项目,即需要将 2 个项目合并。...1.git 合并两个不同的仓库必备知识 1>.列出本地已经存在的分支 git branch 2>.查看当前 git 关联的远程仓库 git remote -v 3>.解除当前仓库关联的远程仓库 git...git checkout -b master origin/master //从其他的远程仓库切出一个新分支( //注意同一个仓库中不能存在2个同名分支,所以取个别名,但是同一个仓库中不同的分支可以关联多个远程仓库...(https://www.leader7555.com)(子仓库) 我们需要将 kkt-next 仓库合并到 kkt 并保留 kkt-next 的所有提交内容。...作为远程仓库,添加到 kkt 中,设置别名为 other git remote add other git@github.com:kktjs/kkt-next.git 4.从 kkt-next(子) 仓库中拉取数据到本仓库

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    针对不同场景的Python合并多个Excel方法

    最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥,想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~ 三种场景: 多个同字段的excel文件合并成一个excel 多个不同字段的...处理的内容,所以想不到其他情况) 01 合并多个同字段的excel 这里辰哥先新建三个excel文件:11.xlsx;12.xlsx;13.xlsx;并往里填充数据,数据如下: 11.xlsx ?...02 拼接多个不同字段的excel 新建三个excel文件:21.xlsx;22.xlsx;23.xlsx;并往里填充数据 21.xlsx ? 22.xlsx ? 23.xlsx ?...将这三个excel文件拼接带一个excel中(从左往右) # 列数 col = 0 for name in xlxs_list: wb = xlrd.open_workbook(name)...03 合并一个excel的多个sheet 新建一个excel文件:31.xlsx;并新增sheet1、sheet2、sheet3,往里填充数据 sheet1 ? sheet2 ? sheet3 ?

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,提供了大量的数学函数工具,特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后,我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。

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